Global Ready Conference
par
Réinvention
Localisation
pour l’ère de l’IA
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Ce que nous avons couvert :
Comment faire fonctionner une meilleure IA : voyez comment des équipes mondiales performantes réussissent à la faire fonctionner
Comment rester en avance : soyez les premiers à savoir ce qui est nouveau et où Smartling s’en va en 2026
Build vs. Buy : comment sélectionner le bon cadre de localisation pour votre organisation
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Réimaginez votre rôle : ce qu’il faut pour diriger — et gagner — à l’ère de l’IA
Les rôles changent. Certains responsables de la localisation le savent déjà. D’autres vont bientôt le découvrir. Anna Schlegel — qui a fait de la localisation une fonction stratégique dans des entreprises du Fortune 500 et opérait au niveau du gouvernement national — dit à voix haute ce que la plupart des responsables de la localisation ressentent déjà, mais n’ont pas encore pleinement compris : la barre a été levée, les attentes ont changé, et les leaders qui prospéreront à l’ère de l’IA seront ceux qui cesseront de vendre des économies et commenceront à dominer la salle. La bonne nouvelle, c’est que les compétences, la compréhension culturelle et la portée transversale que les leaders de la localisation ont développées au fil des ans sont exactement ce dont l’ère de l’IA a le plus besoin. Repars avec une image claire de la direction que prend le poste, ce qu’il faut pour garder une longueur d’avance, et quelque chose de concret sur quoi agir — parce que ce moment appartient aux leaders qui sont prêts.
Anna Schlegel
Chef de la direction, Universalization.ai
Bryan Murphy
PDG, Smartling
La feuille de route et la vision de Smartling : Pionniers de l’avenir de la traduction de l’IA en entreprise
Chaque fournisseur affirme offrir une traduction alimentée par l’IA. Peu de gens peuvent montrer à quoi cela ressemble réellement en production à l’échelle de l’entreprise, avec une qualité que l’on peut mesurer et en laquelle on peut avoir confiance. Smartling AI et leaders de produit, Olga Beregovaya et Andrew Saxe, expliquent où se dirige le paysage de la traduction, ce que Smartling construit en réponse, et pourquoi la qualité est le problème le plus difficile à résoudre. La session se concentre sur ce qui est disponible maintenant et ce qui arrive : du RAG et des règles de style pour l’IA, aux nouveaux connecteurs qui intégrent la traduction dans les outils que vous utilisez déjà, en passant par la réponse de Smartling à l’écart croissant entre le volume de traduction de l’IA et la supervision de la qualité.
Andrew Saxe
Vice-président du produit, Smartling
Olga Beregovaya
Vice-président de l’IA, Smartling
À l’intérieur de l’implémentation de la localisation IA de SumUp : cadre, flux de travail et leçons durement acquises
Comment décidez-vous quel contenu automatiser, quels flux de travail repenser avec l’IA, et où l’IA échoue encore? L’équipe de localisation de SumUp répond aux trois. Au cours de cette séance, ils passent en revue la matrice de contenu qu’ils ont construite pour orienter les décisions de traduction, le flux de travail produit entièrement automatisé qui a transformé la façon dont l’ingénierie expédie le contenu localisé, ainsi que les échecs qui ont affiné leur système nouvellement piloté par l’IA. Repars avec des décisions concrètes, des résultats concrets et un cadre pour intégrer l’IA dans tes flux de travail de localisation qui tient réellement la route en pratique.
Ce qu’il faut réellement pour obtenir l’adhésion des dirigeants à la localisation
Dans toutes les régions et secteurs, les gestionnaires de localisation mènent le même combat : être recrutés en retard, peiner à prouver le retour sur investissement aux parties prenantes qui pensent selon des indicateurs différents, et voir les dirigeants recourir à des outils d’IA génériques tout en minimisant l’expertise que les équipes de localisation ont développée au fil des ans. Ce panel réunit des praticiens qui sont passés de la réaction à la proactivité — bâtissant de solides relations exécutives, traduisant l’impact de la localisation en chiffres réellement réussis, et repositionnant leurs équipes d’une fonction de soutien à un moteur stratégique de la croissance mondiale.
Kenny Mayo Imery
Gestionnaire principal, mondialisation et croissance internationale, Tinder
Jerome Selinger
Leader mondial de la croissance et de la mondialisation
Winnie Wong
Chef de localisation, DoorDash
Ryan Soos
Directeur de la réussite client, Smartling
Le guide du leader de la localisation pour gouverner la traduction IA
L’IA permet de traduire plus, plus rapidement — mais la rapidité sans structure crée ses propres problèmes : terminologie incohérente, dérive de qualité, absence de trace d’audit et risque réel d’hallucination. Cette session est un guide pratique sur ce que signifie réellement la gouvernance de l’IA dans un contexte de localisation : comment garder la MT et les ressources du glossaire connectées à la couche IA, ce que les vérifications de qualité continues détectent avant la livraison du contenu, et comment LQA Agent fournit aux équipes le signal de surveillance continu dont elles ont besoin pour rester responsables de ce que l’IA produit.
Olga Beregovaya
Vice-président de l’IA, Smartling
Alex Yanishesvky
Directeur principal des solutions d’IA et de TA, Smartling
Comment gérer un programme de localisation marketing de classe mondiale : leçons tirées de Docusign sur l’IA, l’influence et l’hyper-localisation
La plupart des équipes marketing ont déjà la traduction par IA en main — et la plupart pensent que c’est suffisant. Ce n’est pas le cas. Dervilla O’Reilly, gestionnaire web principale de la localisation et des opérations internationales chez Docusign, explique comment elle informe les équipes marketing sur les raisons pour lesquelles des flux de travail centralisés et entraînés par la marque existent et quels sont les réels risques de l’IA non gouvernée en pratique. Ce n’est qu’une partie de l’histoire. Le travail le plus difficile se fait en amont : adapter le contenu avant que l’IA ne l’aborde, et faire fonctionner l’hyper-localisation simultanément sur le web, les campagnes et le contenu produit sur plusieurs marchés. Ajoutez à cela le défi de bâtir la crédibilité des programmes et la visibilité des cadres avec une équipe allégée — grâce à des relations, une priorisation intelligente et un cadre d’impact commercial qui rend chaque décision de localisation défendable — et vous commencez à voir ce que demande réellement une localisation marketing de classe mondiale.
Dervilla O'Reilly
Gestionnaire Web principal, localisation et opérations internationales, Docusign
Lina Tonk
Chef du marketing, Smartling
Quand la traduction est une décision de produit : comment IHG a construit une architecture de localisation pour 21 langues et chaque canal
La plupart des équipes produit considèrent la localisation comme un transfert en aval — quelque chose qui se produit après que les véritables décisions produit ont été prises. Michelle Kerr, directrice de la transformation produit chez IHG Hotels & Resorts, partage comment son équipe a reconfiguré cette hypothèse à partir de zéro : déplacer la traduction en amont dans le CMS, construire une infrastructure qui aligne le contenu vers la bonne méthode de traduction à grande échelle, et permettre à ce que le contenu provienne de n’importe quelle langue plutôt que de revenir par défaut à l’anglais d’abord. Elle partage aussi ce qui s’est passé lorsqu’une firme de consultation a suggéré qu’ils pourraient simplement utiliser une solution LLM générique, et ce que ce moment a révélé sur les limites de l’IA générique pour des opérations complexes et à fort volume de contenu.
Michelle Kerr
Directrice, transformation de produit chez IHG
Andrew Saxe
Vice-président du produit, Smartling
De 200 à 2 000 heures d’apprentissage localisé : le manuel d’IBM pour la mise à l’échelle de la traduction L&D
Le programme SkillsBuild d’IBM devait atteindre rapidement des apprenants dans plus de pays. Mais la traduction entièrement automatisée par IA n’était pas la solution : le contenu était technique, les apprenants avaient seulement 14 ans, et la qualité ne pouvait pas être compromise. Bruno Goncalves, stratège mondial des programmes et responsable mondial de l’expérience d’apprentissage chez IBM, explique comment son équipe est passée d’un flux de travail manuel à copier-coller dans des documents Word à un système évolutif et humain dans la boucle, gérant 2 000 heures de contenu traduit dans 13 langues — avec une équipe de moitié plus nombreuse. Il couvre l’approche de gestion des fichiers SCORM/Rise/Storyline, comment ils ont construit la mémoire de traduction à partir de zéro pour le contenu L&D, et comment ils ont résolu la prise en charge de la langue arabe de droite à gauche — un défi pour lequel ces outils n’ont pas été conçus dès la sortie de la boîte.
Bruno Gonçalves
Expérience d’apprentissage : chef mondial et stratège global de programa, IBM
Le travail caché de la localisation : Ce que les meilleures équipes corrigent avant le début de la traduction
Les plus gros décharges sur un programme de localisation n’ont souvent rien à voir avec la traduction. Au lieu de cela, ils sont en amont : des tâches soumises avec des fautes de frappe, du contexte manquant ou sans documentation, du contenu qui pollue la mémoire de traduction, et des boucles de rework qui consomment de la bande passante de l’équipe. Rossella Barry d’AllTrails et Verónica Celdrán de Taskrabbit partagent comment elles ont abordé ces problèmes de front, de la création de l’autorisation de première tentative comme un KPI interfonctionnel à l’application des normes de soumission entre les équipes — et comment elles ont rendu ce travail visible aux dirigeants.
Rossella Barry
Gestionnaire de la stratégie de localisation chez AllTrails
Verónica Celdrán
Gestionnaire principal, mondialisation chez Taskrabbit
Jim Richmond
Chef de la clientèle, Smartling
Pourquoi nous avons arrêté de construire et commencé à acheter : l’approche honnête d’un leader en localisation sur l’infrastructure de traduction DIY
L’appel API est le 5% le plus facile pour construire un système de traduction. Les 95% restants – l’intégration de la TM, l’application du glossaire, les contrôles de conformité, l’entretien des connecteurs et la réajustement rapide à chaque lancement d’un nouveau modèle – sont dans votre équipe, de façon permanente. Chris Dell a vécu les deux côtés de cette décision à grande échelle et a aidé d’autres personnes à prendre cette décision. Dans cette séance, il partage le cadre décisionnel qu’il utilise pour évaluer la construction versus l’achat, comment il a contribué à bâtir l’alignement interne autour du dossier d’une plateforme de localisation dédiée, et ce qu’il a appris sur le coût réel et la complexité de l’infrastructure de traduction DIY qui ne devient visible qu’une fois qu’on est déjà profondément impliqué.
Chris Dell
Conseiller principal + Coach, Conseil du prochain chapitre + Coaching
Au-delà du pilote : comment les équipes performantes évoluent l’IA en localisation
L’IA avance plus vite que la plupart des équipes de localisation ne peuvent l’évaluer — et c’est l’écart entre l’expérimentation et la mise à l’échelle réelle que la plupart des programmes bloquent. Dans ce panel franc de praticiens, des leaders en localisation de Spotify, SAS, Rover.com et SumUp partagent ce qui fonctionne à grande échelle, où ils ont échoué, ce qu’ils ont appris, et comment ils prennent des décisions technologiques lorsque le paysage change d’une semaine à l’autre. Attendez-vous à des exemples précis, des échecs honnêtes et une discussion franche sur ce que cela signifie réellement pour le rôle de l’équipe de localisation lorsque l’IA commencera à prendre en charge davantage la production.
Tommaso Rossi
Directeur de la localisation, Spotify
Patricia Sainz
Gestionnaire de programme de traduction | Marketing de marque et créativité, SAS
Julio Leal
Chef de la localisation, Rover.com
Ana Vehar
Responsable mondial de la localisation de contenu, SumUp
Olga Beregovaya
Vice-président de l’IA, Smartling