Global Ready Conference
por
Reimaginación
Localización
para la Era de la IA
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Lo que hemos cubierto:
Cómo gestionar una IA mejor: observa cómo los equipos globales de alto rendimiento están consiguiendo que funcione
Cómo puedes mantenerte por delante: sé el primero en saber qué hay de nuevo y hacia dónde va Smartling en 2026
Build vs. Buy: cómo seleccionar el framework de localización adecuado para tu organización
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Reimagina tu papel: lo que se necesita para liderar —y ganar— en la era de la IA
Los roles están cambiando. Algunos líderes de localización ya lo saben. Otros están a punto de descubrirlo. Anna Schlegel — que ha convertido la localización en una función estratégica en empresas Fortune 500 y ha operado a nivel de gobierno nacional — dice en voz alta lo que la mayoría de los líderes de localización ya perciben pero aún no han comprendido del todo: el listón se ha elevado, las expectativas han cambiado y los líderes que prosperen en la era de la IA serán quienes dejen de vender ahorros y empiecen a dominar la sala. La buena noticia es que las habilidades, la visión cultural y el alcance transversal que los líderes de localización han construido a lo largo de los años son exactamente lo que más necesita la era de la IA. Sal con una imagen clara de hacia dónde va el puesto, qué se requiere para mantenerse por delante y algo concreto sobre lo que actuar — porque este momento pertenece a los líderes que están preparados para él.
Anna Schlegel
Director Ejecutivo, Universalization.ai
Bryan Murphy
Director ejecutivo de Smartling
Hoja de ruta y visión de Smartling: Pioneros en el futuro de la traducción de IA empresarial
Todos los proveedores afirman ofrecer traducción impulsada por IA. Pocos pueden mostrar cómo es realmente eso en producción a escala empresarial, con una calidad que puedas medir y en la que confiar. Los líderes de Smartling AI y de producto, Olga Beregovaya y Andrew Saxe, explican hacia dónde se dirige el panorama de la traducción, qué está construyendo Smartling en respuesta y por qué la calidad es el problema más difícil de resolver. La sesión se centra en lo que se está lanzando ahora y lo que viene: desde RAG y reglas de estilo para IA, pasando por nuevos conectores que incorporan la traducción a las herramientas que ya usas, pasando por la respuesta de Smartling a la creciente brecha entre el volumen de traducción de IA y la supervisión de calidad.
Andrew Saxe
Vicepresidente de Producto, Smartling
Olga Beregovaya
Vicepresidente de IA, Smartling
Inside la implementación de localización por IA de SumUp: marco, flujos de trabajo y lecciones duras de aprender
¿Cómo decidís qué contenido automatizar, qué flujos de trabajo rediseñar con IA y dónde la IA sigue fallando? El equipo de localización de SumUp responde a los tres. En esta sesión repasan la matriz de contenidos que construyeron para enrutar las decisiones de traducción, el flujo de trabajo totalmente automatizado del producto que transformó la forma en que ingeniería transporta contenido localizado, y los fallos que afinaron su sistema recién impulsado por IA. Sal adelante con decisiones concretas, resultados reales y un marco para integrar la IA en tus flujos de trabajo de localización que realmente se mantenga en la práctica.
Lo que realmente se necesita para lograr el compromiso de los ejecutivos en la localización
En todas las regiones e industrias, los responsables de localización luchan la misma batalla: ser incorporados tarde, luchar por demostrar el ROI a los stakeholders que piensan en métricas diferentes, y ver cómo los ejecutivos recurren a herramientas de IA genéricas mientras menosprecian la experiencia que los equipos de localización han acumulado a lo largo de los años. Este panel reúne a profesionales que han pasado de ser reactivos a proactivos: construyendo relaciones ejecutivas sólidas, traduciendo el impacto de la localización en cifras que realmente aciertan y reposicionando a sus equipos de una función de soporte a un motor estratégico del crecimiento global.
Kenny Mayo Imery
Gerente Senior, Globalización y Crecimiento Internacional, Tinder
Jerome Selinger
Líder global en crecimiento y globalización
Winnie Wong
Responsable de localización, DoorDash
Ryan Soos
Director de Éxito del Cliente, Smartling
La guía del líder de localización para gobernar la traducción de IA
La IA permite traducir más y más rápido, pero la velocidad sin estructura crea sus propios problemas: terminología inconsistente, deriva de calidad, falta de registro de auditoría y un riesgo real de alucinaciones. Esta sesión es una guía práctica sobre lo que realmente significa la gobernanza de la IA en un contexto de localización: cómo mantener los activos de TM y el glosario conectados a la capa de IA, qué detectan los controles de calidad continuos antes de que se envíe el contenido, y cómo LQA Agent proporciona a los equipos la señal de monitorización continua que necesitan para mantenerse responsables de lo que produce la IA.
Olga Beregovaya
Vicepresidente de IA, Smartling
Alex Yanishesvky
Director Senior de Soluciones de IA y Traducción Automática, Smartling
Cómo gestionar un programa de localización de marketing de primer nivel: lecciones de Docusign sobre IA, influencia e hiperlocalización
La mayoría de los equipos de marketing ya tienen la traducción por IA en sus manos — y la mayoría piensa que eso es suficiente. No lo es. Dervilla O'Reilly, Lead Web Manager de Localización y Operaciones Internacionales en Docusign, comparte cómo forma a los equipos de marketing sobre por qué existen flujos de trabajo centralizados y entrenados por la marca, y cuáles son los riesgos reales de la IA sin regulación en la práctica. Eso es solo una parte de la historia. El trabajo más difícil es aguas arriba: adaptar el contenido antes de que la IA lo toque, y hacer que la hiperlocalización funcione simultáneamente en la web, campañas y contenido de productos en múltiples mercados. Si a eso le sumas el reto de construir credibilidad en el programa y visibilidad ejecutiva con un equipo ágil —a través de relaciones, priorización inteligente y un marco de impacto empresarial que haga que cada decisión de localización sea defendible— empiezas a ver lo que realmente implica la localización de marketing de clase mundial.
Dervilla O'Reilly
Responsable de Dirección Web, Localización y Operaciones Internacionales, Docusign
Lina Tonk
Director de Marketing, Smartling
Cuando la traducción es una decisión de producto: Cómo IHG construyó una arquitectura de localización para 21 idiomas y cada canal
La mayoría de los equipos de producto tratan la localización como una transferencia posterior—algo que ocurre después de que se tomen las decisiones reales sobre el producto. Michelle Kerr, directora de Transformación de Producto en IHG Hotels & Resorts, comparte cómo su equipo reconfiguró esa suposición desde cero: trasladar la traducción aguas arriba al CMS, construir infraestructuras que dirijan el contenido al método de traducción adecuado a gran escala, y permitir que el contenido se originara en cualquier idioma en lugar de optar por el inglés primero. También comparte lo que ocurrió cuando una consultora sugirió que podrían usar simplemente una solución LLM genérica, y lo que ese momento reveló sobre los límites de la IA genérica para operaciones complejas y de alto volumen de contenido.
Michelle Kerr
Director de Transformación de Producto en IHG
Andrew Saxe
Vicepresidente de Producto, Smartling
De 200 a 2.000 horas de aprendizaje localizado: el manual de IBM para escalar la traducción de L&D
El programa SkillsBuild de IBM necesitaba llegar a estudiantes en más países — y rápido. Pero la traducción totalmente automatizada por IA no era la solución: el contenido era técnico, los alumnos tenían tan solo 14 años y la calidad no podía comprometerse. Bruno Goncalves, estratega global de programas y responsable global de experiencia de aprendizaje en IBM, explica cómo su equipo pasó de un flujo de trabajo manual de copiar y pegar en documentos Word a un sistema escalable y con personas en el bucle que maneja 2.000 horas de contenido traducido en 13 idiomas, con un equipo que tiene la mitad de tamaño. Explica el enfoque de manejo de archivos SCORM/Rise/Storyline, cómo construyeron la memoria de traducción desde cero para contenido de L&D y cómo resolvieron el soporte de idiomas de derecha a izquierda para el árabe — un reto para el que las herramientas no fueron diseñadas de fábrica.
Bruno Gonçalves
Learning Experience Global Head & Estrategista Global de Programa, IBM
El trabajo oculto de la localización: Qué arreglan los mejores equipos antes de que empiece la traducción
Los mayores desgastes en un programa de localización a menudo no tienen nada que ver con la traducción. En cambio, son aguas arriba: trabajos enviados con errores tipográficos, contexto faltante o sin documentación, contenido que contamina la memoria de traducción y bucles de rework que consumen ancho de banda del equipo. Rossella Barry, de AllTrails, y Verónica Celdrán, de Taskrabbit, comparten cómo han abordado estos problemas de frente, desde construir la autorización de primer intento como un KPI transversal hasta hacer cumplir los estándares de envío entre equipos, y cómo han hecho visible ese trabajo para la dirección.
Rossella Barry
Responsable de Estrategia de Localización en AllTrails
Verónica Celdrán
Gerente Senior de Globalización en Taskrabbit
Jim Richmond
Director de Atención al Cliente, Smartling
Por qué dejamos de construir y empezamos a comprar: la visión honesta de un líder en localización sobre la infraestructura de traducción DIY
La llamada API es el 5% más fácil para construir un sistema de traducción. El otro 95% – la integración con TM, la aplicación del glosario, los controles de cumplimiento, el mantenimiento de los conectores y el ajuste rápido cada vez que se lanza un nuevo modelo – está en tu equipo, de forma permanente. Chris Dell ha vivido ambos lados de esa decisión a escala empresarial, y ha ayudado a otros a tomar esa decisión. En esta sesión, comparte el marco de toma de decisiones que utiliza para evaluar la construcción frente a la compra, cómo ha ayudado a construir una alineación interna en torno a la base de una plataforma de localización dedicada, y lo que ha aprendido sobre el verdadero coste y la complejidad de la infraestructura de traducción DIY, que solo se hace visible una vez que ya estás muy involucrado.
Chris Dell
Asesor Senior + Coach, Asesoramiento del Próximo Capítulo + Coaching
Más allá del piloto: Cómo los equipos de alto rendimiento están escalando la IA en la localización
La IA avanza más rápido de lo que la mayoría de los equipos de localización pueden evaluarla — y la diferencia entre experimentar y escalar realmente es donde la mayoría de los programas se atascan. En este panel sincero de profesionales, líderes de localización de Spotify, SAS, Rover.com y SumUp comparten qué funciona a gran escala, dónde han fallado y qué han aprendido, y cómo toman decisiones tecnológicas cuando el panorama cambia semana tras semana. Espera ejemplos concretos, fracasos honestos y una discusión franca sobre lo que realmente significa para el papel del equipo de localización cuando la IA empieza a hacerse cargo de más parte de la producción.
Tommaso Rossi
Director de Localización, Spotify
Patricia Sainz
Gestor del Programa de Traducción | Marketing de Marca y Creatividad, SAS
Julio Leal
Jefe de Localización, Rover.com
Ana Vehar
Responsable Global de Localización de Contenidos, SumUp
Olga Beregovaya
Vicepresidente de IA, Smartling