Global Ready Conference
door
Herinterpretatie
Lokalisatie
voor het AI-tijdperk
Alle sessies zijn nu on-demand beschikbaar
Wat we behandelden:
Hoe je betere AI kunt draaien: zie hoe hoog presterende wereldwijde teams het laten werken
Hoe je voorop kunt blijven: wees de eerste die weet wat er nieuw is en waar Smartling naartoe gaat in 2026
Bouwen versus kopen: hoe kies je het juiste lokalisatieframework voor jouw organisatie
Bekijk nu alle sessies
Herbedenk je rol: wat er nodig is om te leiden — en te winnen — in het AI-tijdperk
De rollen veranderen. Sommige localisatieleiders weten het al. Anderen zullen het binnenkort ontdekken. Anna Schlegel — die lokalisatie heeft opgebouwd tot een strategische functie bij Fortune 500-bedrijven en op nationaal overheidsniveau opereert — zegt hardop wat de meeste lokalisatieleiders al aanvoelen, maar nog niet volledig hebben verwerkt: de lat is hoger gelegd, de verwachtingen zijn verschoven, en de leiders die floreren in het AI-tijdperk zullen degenen zijn die stoppen met kostenbesparingen verkopen en de ruimte gaan beheersen. Het goede nieuws is dat de vaardigheden, culturele inzichten en cross-functionele bereik-localisatie die leiders in de loop der jaren hebben opgebouwd, precies zijn wat het AI-tijdperk het meest nodig heeft. Vertrek met een duidelijk beeld van waar de rol naartoe gaat, wat er nodig is om er voor te blijven, en iets concreets om op te reageren — want dit moment behoort toe aan de leiders die er klaar voor zijn.
Anna Schlegel
Algemeen Directeur, Universalization.ai
Bryan Murphy
CEO, Smartling
Smartling's roadmap en visie: Pionieren in de toekomst van enterprise AI-vertaling
Elke leverancier beweert AI-gestuurde vertalingen aan te bieden. Weinigen kunnen laten zien hoe dat er daadwerkelijk uitziet in productie op enterprise-schaal, met kwaliteit die je kunt meten en vertrouwen. Smartling AI en productleiders Olga Beregovaya en Andrew Saxe leggen uit waar het vertaallandschap naartoe gaat, wat Smartling bouwt als reactie en waarom kwaliteit het moeilijkste probleem is dat nog op te lossen is. De sessie richt zich op wat er nu wordt uitgebracht en wat er komt: van RAG en stijlregels voor AI, tot nieuwe connectors die vertaling brengen naar de tools die je al gebruikt, tot Smartlings antwoord op de groeiende kloof tussen AI-vertaalvolume en kwaliteitscontrole.
Andrew Saxe
Vicepresident Product, Smartling
Olga Beregovaya
Vicepresident AI, Smartling
Binnenin SumUp's implementatie van AI-lokalisatie: Framework, workflows en hard bevochten lessen
Hoe bepaal je welke content je moet automatiseren, welke workflows je met AI herontwerpt, en waar AI nog steeds tekortschiet? Het lokalisatieteam van SumUp beantwoordt alle drie. In deze sessie lopen ze door de contentmatrix die ze hebben gebouwd om vertaalbeslissingen te routeren, de volledig geautomatiseerde productworkflow die de manier waarop engineering gelokaliseerde content verzendt heeft getransformeerd, en de mislukkingen die hun nieuw AI-gedreven systeem hebben aangescherpt. Stap weg met concrete beslissingen, echte resultaten en een kader voor het integreren van AI in je lokalisatieworkflows dat in de praktijk echt standhoudt.
Wat er eigenlijk nodig is om de acceptatie van de directie voor lokalisatie op te bouwen
In elke regio en sector voeren localisatiemanagers dezelfde strijd: ze worden te laat binnengehaald, worstelen met het bewijzen van ROI aan stakeholders die in andere meetwaarden denken, en zien hoe leidinggevenden standaard terugvallen op generieke AI-tools terwijl ze de expertise die lokalisatieteams jarenlang hebben opgebouwd negeren. Dit panel brengt praktijkmensen samen die van reactief naar proactief zijn overgegaan—sterke executive relaties opbouwen, de impact van lokalisatie vertalen naar cijfers die daadwerkelijk aankomen, en hun teams herpositioneren van ondersteunende functie naar strategische motor van wereldwijde groei.
Kenny Mayo Imery
Senior Manager, Globalisering & Internationale Groei, Tinder
Jerome Selinger
Wereldwijde Groei- en Globaliseringsleider
Winnie Wong
Lokalisatieleiding, DoorDash
Ryan Soos
Directeur Customer Success, Smartling
De gids van de localisatieleider voor het beheersen van AI-vertaling
AI maakt het mogelijk om meer en sneller te vertalen — maar snelheid zonder structuur veroorzaakt zijn eigen problemen: inconsistente terminologie, kwaliteitsafwijking, geen auditspoor en echt hallucinatiesrisico. Deze sessie is een praktische gids over wat AI-governance eigenlijk betekent in een lokalisatiecontext: hoe je TM- en glossariumassets verbonden houdt met de AI-laag, wat continue kwaliteitscontroles opsporen voordat content wordt verzonden, en hoe LQA Agent teams het voortdurende monitoringsignaal geeft dat ze nodig hebben om verantwoordelijk te blijven voor wat AI produceert.
Olga Beregovaya
Vicepresident AI, Smartling
Alex Yanishesvky
Senior Director van AI en MT-oplossingen, Smartling
Hoe je een marketinglokalisatieprogramma van wereldklasse uitvoert: lessen uit Docusign over AI, invloed en hyperlokalisatie
De meeste marketingteams hebben AI-vertaling al in handen — en de meesten vinden dat dat genoeg is. Dat is het niet. Dervilla O'Reilly, Lead Web Manager Localization and International Operations bij Docusign, deelt hoe zij marketingteams informeert over waarom gecentraliseerde, merkgetrainde workflows bestaan en wat de werkelijke risico's van niet-beheerde AI in de praktijk zijn. Dat is maar een deel van het verhaal. Het zwaardere werk ligt upstream: content aanpassen voordat AI het ooit aanraakt, en hyperlokalisatie laten werken over web, campagnes en productcontent gelijktijdig in meerdere markten. Voeg daar de uitdaging bij om programma-geloofwaardigheid en zichtbaarheid van leidinggevenden op te bouwen met een slank team — via relaties, slimme prioritering en een business impact-kader dat elke lokalisatiebeslissing verdedigbaar maakt — en je begint te zien wat wereldklasse marketinglokalisatie daadwerkelijk vereist.
Dervilla O'Reilly
Lead Web Manager, Lokalisatie & Internationale Operaties, Docusign
Lina Tonk
Chief Marketing Officer, Smartling
Wanneer vertaling een productkeuze is: Hoe IHG een lokalisatiearchitectuur bouwde voor 21 talen en elk kanaal
De meeste productteams behandelen lokalisatie als een downstream overdracht—iets dat gebeurt nadat de daadwerkelijke productbeslissingen zijn genomen. Michelle Kerr, Director of Product Transformation bij IHG Hotels & Resorts, deelt hoe haar team die aanname vanaf de grond opnieuw heeft bedraad: vertaling stroomopwaarts naar het CMS brengen, infrastructuur bouwen die content op grote schaal naar de juiste vertaalmethode routeren, en content in staat stellen om in elke taal te komen in plaats van standaard te kiezen voor Engels. Ze deelt ook wat er gebeurde toen een adviesbureau suggereerde dat ze gewoon een generieke LLM-oplossing konden gebruiken, en wat dat moment onthulde over de grenzen van generieke AI voor complexe, grote contentoperaties.
Michelle Kerr
Directeur, Producttransformatie bij IHG
Andrew Saxe
Vicepresident Product, Smartling
Van 200 tot 2.000 uur gelokaliseerd leren: IBM's draaiboek voor het opschalen van L&D-vertaling
Het SkillsBuild-programma van IBM moest snel leerlingen in meer landen bereiken. Maar volledig geautomatiseerde AI-vertaling was niet het antwoord: de inhoud was technisch, de leerlingen waren al 14 jaar oud, en de kwaliteit kon niet worden aangetast. Bruno Goncalves, Global Program Strategist en Learning Experience Global Head bij IBM, legt uit hoe zijn team van een handmatige copy-paste-in-Word-documenten-workflow is overgestapt naar een schaalbaar, mens-in-de-lus systeem dat 2.000 uur vertaalde content in 13 talen verwerkt — met een team dat half zo groot is. Hij bespreekt de SCORM/Rise/Storyline-bestandsafhandelingsmethode, hoe ze vertaalgeheugen vanaf nul hebben gebouwd voor L&D-content, en hoe ze de ondersteuning van rechts-naar-links voor Arabisch hebben opgelost — een uitdaging waarvoor de tools niet direct uit de doos zijn gemaakt.
Bruno Gonçalves
Learning Experience Globaal Hoofd & Estrategista Global de Programa, IBM
Het verborgen werk van lokalisatie: Wat lossen de beste teams op voordat de vertaling begint
De grootste belastingen voor een lokalisatieprogramma hebben vaak niets met vertaling te maken. In plaats daarvan zijn ze upstream: opdrachten die worden ingediend met typfouten, ontbrekende context of geen documentatie, inhoud die het vertaalgeheugen vervuilt, en herwerklussen die teambandbreedte verbranden. Rossella Barry van AllTrails en Verónica Celdrán van Taskrabbit delen hoe zij deze problemen direct hebben aangepakt, van het opbouwen van first-attempt authorization als cross-functionele KPI tot het handhaven van inzendingsstandaarden binnen teams—en hoe ze dat werk zichtbaar hebben gemaakt voor het management.
Rossella Barry
Manager lokalisatiestrategie bij AllTrails
Verónica Celdrán
Senior Manager, Globalisering bij Taskrabbit
Jim Richmond
Chief Customer Officer, Smartling
Waarom we gestopt zijn met bouwen en begonnen met kopen: een eerlijke kijk van een localisatieleider op doe-het-zelf vertaalinfrastructuur
De API-aanroep is de makkelijkste 5% van het bouwen van een vertaalsysteem. De andere 95% – de TM-integratie, handhaving van het glossarium, compliance-controles, connectoronderhoud en het prompt opnieuw afstemmen telkens wanneer een nieuw model wordt geleverd – is permanent aan jouw team. Chris Dell heeft beide kanten van die beslissing op enterprise-niveau meegemaakt en anderen geholpen die beslissing te nemen. In deze sessie deelt hij het besluitvormingskader dat hij gebruikt om build versus buy te evalueren, hoe hij heeft geholpen bij interne afstemming rond het argument voor een toegewijd lokalisatieplatform, en wat hij heeft geleerd over de echte kosten en complexiteit van doe-het-zelf vertaalinfrastructuur die pas zichtbaar wordt als je er al diep in zit.
Chris Dell
Senior Adviseur + Coach, Next Chapter Advisory + Coaching
Voorbij de pilot: Hoe hoog presterende teams AI opschalen in lokalisatie
AI beweegt sneller dan de meeste lokalisatieteams het kunnen evalueren — en de kloof tussen experimenteren en daadwerkelijk opschalen is waar de meeste programma's vastlopen. In dit openhartige panel delen localisatieleiders van Spotify, SAS, Rover.com en SumUp wat op schaal werkt, waar ze gefaald hebben en wat ze ervan hebben geleerd, en hoe ze technologische beslissingen nemen wanneer het landschap week na week verandert. Verwacht specifieke voorbeelden, eerlijke mislukkingen en een eerlijke discussie over wat het daadwerkelijk betekent voor de rol van het lokalisatieteam wanneer AI meer van de productie gaat overnemen.
Tommaso Rossi
Directeur Lokalisatie, Spotify
Patricia Sainz
Vertaalprogrammamanager | Merkmarketing en Creatief, SAS
Julio Leal
Hoofd Lokalisatie, Rover.com
Ana Vehar
Wereldwijd hoofd van contentlokalisatie, SumUp
Olga Beregovaya
Vicepresident AI, Smartling