Global Ready Conference
av
Omtolkning
Lokalisering
för AI-eran
Alla sessioner är nu tillgängliga on-demand
Vad vi täckte:
Hur man kör bättre AI: se hur högpresterande globala team får det att fungera
Så här kan du ligga steget före: var först med att veta vad som är nytt och vart Smartling är på väg år 2026
Bygg kontra köp: hur man väljer rätt lokaliseringsramverk för din organisation
Se alla sessioner nu
Omtolka din roll: vad som krävs för att leda – och vinna – i AI-eran
Rollerna förändras. Vissa lokaliseringsledare vet det redan. Andra är på väg att få reda på det. Anna Schlegel – som har byggt upp lokalisering som en strategisk funktion på Fortune 500-företag och verkat på nationell myndighetsnivå – säger högt vad de flesta lokaliseringsledare redan anar men ännu inte helt har räknat med: ribban har höjts, förväntningarna har förändrats och de ledare som blomstrar i AI-eran kommer att vara de som slutar sälja kostnadsbesparingar och börjar ta över rummet. Den goda nyheten är att de färdigheter, kulturella insikter och den tvärfunktionella räckvidd som lokaliseringsledare har byggt upp under årens lopp är precis vad AI-eran behöver mest. Gå därifrån med en tydlig bild av vart rollen är på väg, vad som krävs för att ligga steget före och något konkret att agera utifrån – för det här ögonblicket tillhör de ledare som är redo för det.
Anna Schlegel
VD, Universalization.ai
Bryan Murphy
VD, Smartling
Smartlings färdplan och vision: Att vara pionjär inom framtiden för AI-översättning inom företag
Varje leverantör hävdar att de erbjuder AI-driven översättning. Få kan visa hur det faktiskt ser ut i produktion på företagsnivå, med kvalitet du kan mäta och lita på. Smartlings AI- och produktledare Olga Beregovaya och Andrew Saxe går igenom vart översättningslandskapet är på väg, vad Smartling bygger som svar på det och varför kvalitet är det svåraste problemet att lösa. Sessionen fokuserar på vad som är på gång nu och vad som kommer: från RAG och stilregler för AI, till nya kopplingar som integrerar översättning i de verktyg du redan använder, till Smartlings svar på den växande klyftan mellan AI-översättningsvolym och kvalitetsövervakning.
Andrew Saxe
Vice vd för produkt, Smartling
Olga Beregovaya
Vice ordförande för AI, Smartling
Inuti SumUps AI-lokaliseringsimplementering: Ramverk, arbetsflöden och hårt vunna lärdomar
Hur bestämmer man vilket innehåll man ska automatisera, vilka arbetsflöden man ska omdesigna med AI, och var AI fortfarande brister? SumUps lokaliseringsteam svarar på alla tre. I den här sessionen går de igenom innehållsmatrisen de byggde för att styra översättningsbeslut, det helautomatiserade produktarbetsflödet som förändrade hur ingenjörer levererar lokaliserat innehåll, och de misslyckanden som vässade deras nyligen AI-drivna system. Gå därifrån med konkreta beslut, verkliga resultat och ett ramverk för att integrera AI i era lokaliseringsarbetsflöden som faktiskt håller i praktiken.
Vad som faktiskt krävs för att bygga upp chefernas stöd för lokalisering
I varje region och bransch utkämpar lokaliseringschefer samma kamp: de anlitas sent, kämpar för att bevisa avkastning på investeringen för intressenter som tänker i andra mätvärden, och ser chefer försumma att använda generiska AI-verktyg samtidigt som de avfärdar den expertis som lokaliseringsteam har byggt upp under årens lopp. Denna panel sammanför yrkesverksamma som har gått från reaktiva till proaktiva – byggt starka relationer med chefer, omsatt lokaliseringseffekter i siffror som faktiskt når resultat och ompositionerat sina team från supportfunktion till strategisk drivkraft för global tillväxt.
Kenny Mayo Imery
Seniorchef, Globalisering och internationell tillväxt, Tinder
Jerome Selinger
Ledande inom global tillväxt och globalisering
Winnie Wong
Lokaliseringsansvarig, DoorDash
Ryan Soos
Chef för kundframgång, Smartling
Lokaliseringsledarens guide till styrning av AI-översättning
AI gör det möjligt att översätta mer, snabbare – men hastighet utan struktur skapar sina egna problem: inkonsekvent terminologi, kvalitetsskillnader, ingen revisionslogg och verklig risk för hallucinationer. Den här sessionen är en praktisk guide till vad AI-styrning faktiskt innebär i ett lokaliseringssammanhang: hur man håller TM- och ordlistaresurser kopplade till AI-lagret, vad kontinuerliga kvalitetskontroller fångar upp innan innehåll skickas och hur LQA Agent ger team den kontinuerliga övervakningssignal de behöver för att hålla sig ansvariga för vad AI producerar.
Olga Beregovaya
Vice ordförande för AI, Smartling
Alex Yanishesvky
Senior chef för AI- och MT-lösningar, Smartling
Hur man driver ett lokaliseringsprogram i världsklass för marknadsföring: lärdomar från Docusign om AI, inflytande och hyperlokalisering
De flesta marknadsföringsteam har redan AI-översättning i sina händer – och de flesta av dem tror att det räcker. Det är det inte. Dervilla O'Reilly, Lead Web Manager för lokalisering och internationell verksamhet på Docusign, delar med sig av hur hon utbildar marknadsföringsteam om varför centraliserade, varumärkesutbildade arbetsflöden finns och hur de verkliga riskerna med ostyrd AI ser ut i praktiken. Det är bara en del av historien. Det svårare arbetet ligger uppströms: att anpassa innehåll innan AI ens rör vid det, och att få hyperlokalisering att fungera samtidigt över webb, kampanjer och produktinnehåll på flera marknader. Lägg till utmaningen att bygga upp programmets trovärdighet och ledningens synlighet med ett slimmat team – genom relationer, smart prioritering och ett ramverk för affärsmässig påverkan som gör varje lokaliseringsbeslut försvarbart – och du börjar se vad marknadsföringslokalisering i världsklass faktiskt kräver.
Dervilla O'Reilly
Huvudansvarig webbansvarig, lokalisering och internationell verksamhet, Docusign
Lina Tonk
Marknadschef, Smartling
När översättning är ett produktbeslut: Hur IHG byggde en lokaliseringsarkitektur för 21 språk och alla kanaler
De flesta produktteam behandlar lokalisering som en överlämning nedströms – något som sker efter att de verkliga produktbesluten har fattats. Michelle Kerr, chef för produkttransformation på IHG Hotels & Resorts, delar med sig av hur hennes team omarbetade det antagandet från grunden: flyttade översättning uppströms till CMS, byggde infrastruktur som dirigerar innehåll till rätt översättningsmetod i stor skala och gjorde det möjligt för innehåll att komma från vilket språk som helst istället för att som standard översättas till engelska först. Hon berättar också vad som hände när ett konsultföretag föreslog att de bara kunde använda en generisk LLM-lösning, och vad det ögonblicket avslöjade om begränsningarna med generisk AI för komplexa innehållsoperationer med hög volym.
Michelle Kerr
Direktör, produkttransformation på IHG
Andrew Saxe
Vice vd för produkt, Smartling
Från 200 till 2 000 timmar lokaliserad inlärning: IBMs handbok för att skala upp L&D-översättning
IBMs SkillsBuild-program behövde nå elever i fler länder – snabbt. Men helautomatiserad AI-översättning var inte lösningen: innehållet var tekniskt, eleverna var så unga som 14 år och kvaliteten kunde inte kompromissas. Bruno Goncalves, global programstrateg och global chef för Learning Experience på IBM, går igenom hur hans team gick från ett manuellt arbetsflöde för kopiering och klistring till Word-dokument till ett skalbart, integrerat system som hanterar 2 000 timmar översatt innehåll på 13 språk – med ett team som är hälften så stort. Han tar upp filhanteringsmetoden SCORM/Rise/Storyline, hur de byggde översättningsminne från grunden för L&D-innehåll och hur de löste stöd för höger-till-vänster-språk för arabiska – en utmaning som verktygen inte var byggda för direkt.
Bruno Gonçalves
Inlärningserfarenhet Global Head & Estrategista Global de Programa, IBM
Det dolda arbetet med lokalisering: Vad de bästa teamen fixar innan översättningen börjar
De största belastningarna på ett lokaliseringsprogram har ofta ingenting att göra med översättning. Istället är de uppströms: jobb som skickas in med stavfel, saknat sammanhang eller ingen dokumentation, innehåll som förorenar översättningsminnet och omarbetningsloopar som förbränner teamets bandbredd. Rossella Barry från AllTrails och Verónica Celdrán från Taskrabbit delar med sig av hur de har tagit itu med dessa problem direkt, från att bygga första försöksauktorisering som en tvärfunktionell KPI till att upprätthålla inlämningsstandarder i alla team – och hur de har synliggjort det arbetet för ledningen.
Rossella Barry
Lokaliseringsstrategichef på AllTrails
Verónica Celdrán
Senior chef, Globalisering på Taskrabbit
Jim Richmond
Kundchef, Smartling
Varför vi slutade bygga och började köpa: En lokaliseringsledares ärliga syn på gör-det-själv-översättningsinfrastruktur
API-anropet är de enklaste 5% av arbetet med att bygga ett översättningssystem. De övriga 95 % – TM-integrationen, tillämpningen av ordlistan, efterlevnadskontrollerna, underhållet av kontakter och den snabba omjusteringen varje gång en ny modell skickas – finns i ditt team, permanent. Chris Dell har upplevt båda sidor av det beslutet på företagsnivå och hjälpt andra att fatta det beslutet. I den här sessionen delar han med sig av det beslutsramverk han använder för att utvärdera bygg kontra köp, hur han har hjälpt till att bygga intern samordning kring argumenten för en dedikerad lokaliseringsplattform och vad han har lärt sig om den verkliga kostnaden och komplexiteten hos gör-det-själv-översättningsinfrastruktur som bara blir synlig när man redan är djupt inne i den.
Chris Dell
Seniorrådgivare + Coach, Next Chapter Rådgivning + Coaching
Bortom pilotprojektet: Hur högpresterande team skalar upp AI i lokalisering
AI utvecklas snabbare än de flesta lokaliseringsteam kan utvärdera – och det är i klyftan mellan att experimentera och faktiskt skala upp de flesta program som de flesta program fastnar. I den här öppna panelen med experter delar lokaliseringsledare från Spotify, SAS, Rover.com och SumUp med sig av vad som fungerar i stor skala, var de har misslyckats och vad de lärt sig av det, och hur de fattar teknikbeslut när landskapet förändras vecka för vecka. Förvänta dig specifika exempel, ärliga misslyckanden och en öppen diskussion om vad det faktiskt innebär för lokaliseringsteamets roll när AI börjar äga mer av produktionen.
Tommaso Rossi
Lokaliseringschef, Spotify
Patricia Sainz
Chef för översättningsprogram | Varumärkesmarknadsföring och kreativitet, SAS
Julio Leal
Lokaliseringschef, Rover.com
Ana Vehar
Global chef för innehållslokalisering, SumUp
Olga Beregovaya
Vice ordförande för AI, Smartling