Un nuage de points est un outil graphique conçu pour offrir au responsable une vue d'ensemble claire et concise du processus, d'un seul coup d'œil. Le nuage de points étudie la corrélation entre les variables importantesLorsqu'il étudie la corrélation entre deux variables, on parle de nuage de points bivarié. Lorsqu'il implique plusieurs variables, on parle de nuage de points multivarié.

Qu'est-ce que la corrélation ?

La corrélation est le degré de variation simultanée de deux variables. Par exemple, lorsque le temps de cycle est élevé, l'insatisfaction client l'est également. La corrélation est mesurée sur une échelle de +1 à -1. +1 indique une corrélation parfaite, tandis que -1 indique une corrélation négative parfaite. Cependant, les corrélations parfaites n'existent pas et, si vous en rencontrez une, il faut en douter.

Supposons que les deux variables soient enregistrées et mesurées et qu'un degré élevé de corrélation existe, cela fournirait des informations utiles à la direction pour mieux gérer l'entreprise.

La relation peut ou non être une cause à effet

On confond souvent corrélation et causalité. En réalité, cela peut être vrai ou non. Le simple fait de disposer de statistiques montrant que les deux variables ont tendance à évoluer de concert ne signifie pas que nous ayons la preuve que l'une cause l'autre. Impliquer une causalité pourrait entraîner des pertes involontaires.

À utiliser de préférence lorsqu'une variable est sous contrôle

La corrélation ne doit être utilisée que lorsqu'au moins une des variables est sous contrôle. Cette variable est appelée variable indépendante. Les expérimentateurs peuvent donc faire varier une variable et enregistrer l'autre pour déterminer l'étendue de la corrélation.

Pourquoi la visualisation est-elle importante ?

La direction doit prévoir les niveaux de nombreuses variables avant de convenir d'un budget. La corrélation aide la direction à déterminer les niveaux possibles de ces variables afin d'élaborer des budgets précis.

Les nuages ​​de points constituent un outil de visualisation important. En effet, les points éloignés de la zone de dispersion principale peuvent souvent influencer le coefficient de corrélation, qui constitue la statistique récapitulative. Pour éviter des erreurs potentiellement coûteuses, les nuages ​​de points sont utilisés.

À quoi ressemble un nuage de points ?

Un nuage de points est un ensemble d'axes X et Y. Une variable est représentée par l'axe des abscisses et l'autre par l'axe des ordonnées. Chaque point du graphique possède une valeur correspondant à l'axe des abscisses et à l'axe des ordonnées, c'est-à-dire aux deux variables. Dans le cas d'analyses tridimensionnelles ou multivariées, d'autres axes sont introduits. Cependant, ces visualisations sont complexes et nécessitent l'utilisation de logiciels complexes.