NumPy文件IO

可以将ndarray对象保存到磁盘文件或从磁盘文件加载。可用的IO功能是-

• load()和 save()函数处理 numPy二进制文件(扩展名为 npy )

• loadtxt()和savetxt()函数处理普通文本文件

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NumPy为ndarray对象引入了一种简单的文件格式，该 .npy 文件在磁盘文件中存储重建ndarray所需的数据，维度，dtype和其他信息，从而即使文件位于另一台具有不同体系结构的计算机上，也可以正确检索该数组。

numpy.save()

numpy.save()文件将输入数组存储在扩展名为npy的磁盘文件中。

import numpy as np 
a=np.array([1,2,3,4,5]) 
np.save('outfile',a)

要从 outfile.npy 重构数组，请使用 load()函数。

import numpy as np 
b=np.load('outfile.npy') 
print b 

它将产生以下输出-

array([1, 2, 3, 4, 5])

save()和load()函数接受附加的布尔参数 allow_pickles 。使用Python中的pickle来对对象进行序列化和反序列化，然后再保存到磁盘文件或从磁盘文件读取。

savetxt()

简单文本文件格式的数组数据的存储和检索是通过savetxt()和loadtxt()函数完成的。

import numpy as np 

a=np.array([1,2,3,4,5]) 
np.savetxt('out.txt',a) 
b=np.loadtxt('out.txt') 
print b 

它将产生以下输出-

[ 1.  2.  3.  4.  5.] 

savetxt()和loadtxt()函数接受其他可选参数，例如页眉，页脚和定界符。