numpyndarray.tolist()函数

numpy模块提供函数 numpy.ndarray.tolist()，该函数用于将数组的数据元素转换为列表。此函数以 a.ndim-level嵌套的Python标量列表返回数组。

简而言之，该函数将数组元素的副本作为Python列表返回。通过item函数将元素转换为最兼容的内置Python类型。当'a.ndim'为0时，列表的深度为0，它将是一个简单的Python标量，而不是任何列表。

语法

ndarray.tolist()

参数

该函数没有参数。

返回值:y:object或 object list

该函数返回可能嵌套的数组元素列表。

注意我们可以通过a = np.array(a.tolist())重新创建数组，但是有时会失去精度。

范例1:

如果我们将 a.tolist()用于一维数组，则它与 list(a)几乎相同，只是 tolist 将numpy标量转换为Python标量。

import numpy as np
a = np.uint32([6, 2])
a
a_list=list(a)
a_list
type(a_list[0])
a_tolist=a.tolist()
a_tolist
type(a_tolist[0])

输出:

array([6, 2], dtype=uint32)
[6, 2]
<type 'numpy.uint32'>
[6L, 2L]
<type 'long'>

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们使用np.uint32()函数创建了一个数组'a'。
• 我们已经声明了变量'a_list'并分配了 list()函数的返回值。
• 我们尝试打印'a'，'a_list'的值和a_list的类型。
• 我们已经声明了变量a_tolist并为其分配了返回值 ndarray.tolist()。
• 最后，我们尝试打印' a_tolist '的类型和值。

在输出中，它显示一个列表和类型，其元素是从源数组转换而来的。

范例2:

对于二维数组，列表是递归应用的。

import numpy as np
a = np.array([[11, 21], [31, 41]])
b=a.tolist()
a
b

输出:

array([[11, 21],
       	[31, 41]])
[[11, 21], [31, 41]]

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们使用np.array()函数创建了二维数组'a'。
• 我们已经声明了变量'b'并分配了 a.tolist()函数的返回值。
• 最后，我们尝试打印' b '的值。

在输出中，它显示了一个列表，其元素是从源数组转换而来的。

范例3:

import numpy as np
x = np.array(5)
list(x)
y=x.tolist()
y

输出:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: iteration over a 0-d array
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