如何学习numpyasarray()函数？

学习numpyasarray()函数建议从基础概念开始，逐步深入。本教程提供了完整的numpyasarray()函数入门指南，包含理论讲解和实践代码示例。建议按照教程顺序学习，并通过实际操作加深理解。

numpyasarray()函数有什么实际应用？

numpyasarray()函数在实际开发中有广泛应用。掌握numpyasarray()函数可以帮助您更好地完成Numpy相关的开发任务，提升编程技能和工作效率。

该函数用于通过使用列表或元组形式的现有数据来创建数组。在需要将python序列转换为numpy数组对象的情况下，此函数很有用。

numpy.asarray(sequence,  dtype = None, order = None)

它接受以下参数。

返回具有与序列等效值的数组。

import numpy as np

l=[1,2,3,4,5,6,7]

a = np.asarray(l);

print(type(a))

print(a)

输出:


[1 2 3 4 5 6 7]

import numpy as np
l=(1,2,3,4,5,6,7)   
a = np.asarray(l);
print(type(a))
print(a)

输出:


[1 2 3 4 5 6 7]

import numpy as np
l=[[1,2,3,4,5,6,7],[8,9]]
a = np.asarray(l);
print(type(a))
print(a)

输出:


[list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([8, 9])]

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