NumPy矩阵类库

NumPy软件包含一个Matrix库 numpy.matlib 。该模块具有返回矩阵而不是ndarray 对象的函数。

matlib.empty()

matlib.empty()函数返回一个新矩阵，而无需初始化条目。该函数采用以下参数。

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

Sr.No.	Parameter & 描述
1	shape int 或 int 的元组定义了新矩阵的维度
2	Dtype 可选的。输出的数据类型
3	order C或F

import numpy.matlib 
import numpy as np 

print np.matlib.empty((2,2)) 
# filled with random data

[[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
 [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]] 

numpy.matlib.zeros()

此函数返回填充有零的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.zeros((2,2)) 

[[ 0.  0.] 
 [ 0.  0.]] 

numpy.matlib.ones()

此函数返回填充为1的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.ones((2,2))

[[ 1.  1.] 
 [ 1.  1.]] 

numpy.matlib.eye()

此函数返回一个矩阵，该矩阵的对角元素为1，其他地方为零。该函数采用以下参数。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

Sr.No.	Parameter & 描述
1	n 输出矩阵中的行数 链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/numpy/numpy-matrix-library.html 来源：LearnFk无涯教程网
2	M 列数，默认为n
3	k 对角线索引
4	dtype 输出的数据类型

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)

[[ 1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.]] 

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的Identity矩阵。单位矩阵是一个正方形矩阵，所有对角元素均为1。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.identity(5, dtype = float)

[[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  0.  1.]] 

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand()函数返回给定大小的矩阵，该矩阵填充有随机值。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.rand(3,3)

[[ 0.82674464  0.57206837  0.15497519] 
 [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076] 
 [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]]

请注意，矩阵始终是二维数组，而ndarray是n维数组。这两个对象都是可互换的。

import numpy.matlib 
import numpy as np  

i = np.matrix('1,2;3,4') 
print i 

[[1  2] 
 [3  4]]

import numpy.matlib 
import numpy as np  

j = np.asarray(i) 
print j 

[[1  2] 
 [3  4]] 

import numpy.matlib 
import numpy as np  

k = np.asmatrix (j) 
print k

[[1  2] 
 [3  4]]