Numpysave()函数

Python的numpy模块提供了一个名为numpy.save()的函数，用于将数组保存为.npy格式的二进制文件。

语法:

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

参数:

file:str，file或pathlib.path

此参数定义将在其中保存数据的文件或文件名。如果此参数是文件的对象，则文件名将保持不变。如果 file 参数是路径或字符串，则.npy扩展名将添加到文件名。

allow_pickle:bool(可选)

fix_imports:bool(可选)

如果fix_imports设置为True，则pickle会将新的Python3名称映射到在Python2中使用的旧模块名称。这使得泡菜数据流可以用Python2读取。

范例1:

import numpy as np
from tempfile import TemporaryFile
out_file = TemporaryFile()
x=np.arange(15)
np.save(out_file, x)
_=out_file.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
np.load(outfile)

输出:

array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14])

在上面的代码中:

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们还从tempfile中导入了TemporaryFile。
• 我们已经创建了TemporaryFile对象 out_file 。
• 我们已经使用 arange()函数创建了一个数组'x'。
• 我们已经使用 np.save()函数将数组的元素保存为 npy 文件中的二进制文件。
• 我们已在函数中传递了数组'x'和文件名。
• 我们已经使用 seek(0)功能关闭并重新打开了文件。
• 最后，我们尝试加载 out_file 。

在输出中，显示了一个数组，其中包含 out_file.npy 中存在的元素。

范例2:

import numpy as np
from tempfile import TemporaryFile
outfile = TemporaryFile()
x=np.arange(15)
np.save(outfile, x, allow_pickle=False)
_=outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
np.load(outfile)

输出:

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       	[ 5,  6,  7,  8,  9],
      	[10, 11, 12, 13, 14]])