Python地理数据(Geographical)

• 云原生基础架构实战课

  MySQL 必知必会

  性能测试实战30讲

现在已经创建了许多开源python库来表示地理映射，它们是高度可定制的，并提供各种映射，以不同的形状和颜色描述区域。一种这样的包装是Cartopy。您可以从Cartopy在本地环境中下载并安装此软件包。

在下面的示例中，无涯教程显示了世界映射的一部分，显示了亚洲和澳大利亚的部分地区。可以在set_extent方法中调整参数的值以找到映射的不同区域。

无涯教程网

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs    

fig = plt.figure(figsize=(15, 10))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())

    # make the map global rather than have it zoom in to
    # the extents of any plotted data

ax.set_extent((60, 150, 55, -25))

ax.stock_img()
ax.coastlines()

ax.tissot(facecolor='purple', alpha=0.8)

plt.show()

其输出如下-

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/python-data-science/python-geographical-data.html

来源：LearnFk无涯教程网

祝学习愉快！ (发现内容有误？请选中要编辑的内容 -> 右键 -> 修改 -> 提交！帮助我们改进教程质量)