Python图表样式(Styling)

通过使用用于制图的库中的一些适当方法，可以在python中创建的图表具有进一步的样式，在本课程中，将看到 执行注释，图示例和图表背景。无涯教程将继续使用上一章中的代码并对其进行修改，以将这些样式添加到图表中。

添加注释

很多时候，需要通过突出显示图表的特定位置来对图表进行注释。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# 标记轴和标题
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry') 

添加图

有时无涯教程需要绘制带有多条线的图表，图示例的使用表示与每一行相关的含义，在下面的图表中，有3条带有相应图示例的线。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# 标记轴和标题
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry') 
# 添加图示例
plt.plot(x,z)
plt.plot(x,t)
plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4) 

图表风格

无涯教程可以使用样式包中的不同方法来修改图表的表示样式。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# 标记轴和标题
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry') 
# 添加图示例
plt.plot(x,z)
plt.plot(x,t)
plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4) 

#设置背景样式
plt.style.use('fast')
plt.plot(x,z)