Python图表属性(Properties)

Python具有出色的数据可视化库， Pandas ， numpy 和 matplotlib 的组合可以帮助创建几乎所有类型的可视化图表，在本章中，无涯教程将开始研究一些简单的图表以及图表的各种属性。

创建图表

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

其输出如下-

轴信息

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#标记轴和标题
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

其输出如下-

线型和颜色

可以使用库中的适当方法来指定图表中线条的样式和颜色，如下所示。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#标记轴和标题
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# 格式化线条颜色
plt.plot(x,y,'r')

# 格式化线型
plt.plot(x,y,'>') 

其输出如下-

保存图表

可以使用库中的适当方法将图表保存为不同的图像文件格式，如下所示。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#标记轴和标题
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# 格式化线条颜色
plt.plot(x,y,'r')

# 格式化线型
plt.plot(x,y,'>') 

# 保存为pdf格式
plt.savefig('timevsdist.pdf', format='pdf')

上面的代码在python环境的默认路径中创建pdf文件。