PythonBernoulli

伯努利分布是二项分布的一种特例，在该二项分布中进行了一次实验，因此观察次数为1。因此，伯努利分布描述的事件恰好具有两个结果。

无涯教程在numpy库中使用各种函数来数学计算bernoulli分布的值。将创建直方图，在该直方图上绘制概率分布曲线。

from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
                  kde=True,
                  color='crimson',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

其输出如下-