Criando um gráfico SIPOC
3 de abril de 2025
Criando um gráfico SIPOC
O Gráfico SIPOC, sendo um dos documentos fundamentais de qualquer projeto de melhoria de processos, deve ser desenvolvido de forma a ser de fácil compreensão. Também deve ser coerente com a lógica inerente ao processo. Existe um método descrito para garantir o desenvolvimento adequado do SIPOC…
Desafios enfrentados na condução do exercício de voz do cliente
A Voz do Cliente pode parecer um exercício simples. No entanto, é seguro dizer que a leitura da literatura o torna enganosamente simples. Qualquer pessoa com experiência em pesquisa de mercado entenderá as questões envolvidas. Para que um projeto Seis Sigma seja bem-sucedido, a Voz do Cliente deve ser precisa.
Folha de Verificação – Uma Ferramenta Básica Seis Sigma
Uma folha de verificação é uma ferramenta simples que já fez parte das sete ferramentas básicas do Seis Sigma. Diz-se que a folha de verificação se tornou obsoleta devido à introdução de softwares capazes de registrar grandes volumes de dados e apresentá-los no formato necessário. A folha de verificação…
Um gráfico de dispersão é uma ferramenta gráfica. Ele foi projetado para garantir que o gerente tenha uma visão conveniente do processo em um único olhar. O gráfico de dispersão estuda a correlação entre as variáveis importantes. Quando se estuda a correlação entre duas variáveis, é chamado de gráfico de dispersão bivariado. Quando há múltiplas variáveis envolvidas, é chamado de gráfico de dispersão multivariado.
Correlação é o grau em que duas variáveis variam simultaneamente. Um bom exemplo seria que sempre que o tempo de ciclo é alto, a insatisfação do cliente também é alta. A correlação é medida em uma escala de +1 a -1. +1 indica correlação perfeita, enquanto -1 indica correlação negativa perfeita. No entanto, correlações perfeitas não existem e, se você encontrar uma, deve-se questionar.
Suponha que as duas variáveis estivessem sendo registradas e medidas e que existisse um alto grau de correlação, isso forneceria informações úteis à gerência para administrar melhor o negócio.
Correlação é frequentemente confundida com causalidade. Isso pode ou não ser o caso na realidade. Só porque temos estatísticas que mostram que as duas variáveis tendem a se mover em conjunto não significa que temos provas de que uma causa a outra. Insinuar causalidade pode levar a perdas inadvertidas.
A correlação deve ser usada somente quando pelo menos uma das variáveis estiver sob controle. Essa variável será conhecida como variável independente. Portanto, os experimentadores podem variar uma variável e registrar a outra para determinar a extensão da correlação.
A gerência precisa prever os níveis de muitas variáveis antes de chegar a um acordo sobre um orçamento. A correlação ajuda a gerência a calcular os níveis possíveis dessas variáveis para que orçamentos precisos possam ser desenvolvidos.
Os diagramas de dispersão fornecem uma ferramenta importante para visualização. Isso ocorre porque, muitas vezes, pontos mais distantes de onde a maioria dos pontos está espalhada têm a capacidade de influenciar o coeficiente de correlação, que é a estatística de resumo. Para evitar erros que podem ser custosos, são utilizados diagramas de dispersão.
Um gráfico de dispersão é um conjunto de eixos X e Y. Uma variável recebe o eixo X e a outra, o eixo Y. Cada ponto no gráfico tem um valor correspondente aos eixos X e Y, ou seja, ambas as variáveis. No caso de análises tridimensionais ou multivariadas, mais eixos são introduzidos. No entanto, essas visualizações são complexas e exigem o uso de softwares complexos.

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