Uma das maiores críticas à metodologia Seis Sigma é a possibilidade de que todo o sistema seja construído com base em números falsificados. Estatísticos alegam que o nome Seis Sigma é enganoso. Aqui estão os motivos:

3.4 defeitos por milhão ou 2 defeitos por bilhão

O termo estatístico Seis Sigma, na verdade, refere-se a um processo no qual haverá 2 defeitos a cada bilhão de vezes que o processo for executado. No entanto, a definição de Seis Sigma aceita pelos profissionais modernos é muito mais fácil de seguir: 3.4 defeitos por milhão. Embora atingir uma eficiência de 3.4 defeitos por milhão faça com que o processo atinja quase zero e, portanto, defeitos insignificantes, o nome estatístico 6 sigma é enganoso. Os valores de 3.4 defeitos por milhão, na realidade, correspondem a níveis de 4.5 sigma. O restante é contabilizado pela mudança de 1.5 sigma.

Longo Prazo vs. Curto Prazo

A lógica por trás da mudança de 1.5 sigma está enraizada em estudos empíricos. Estudos empíricos demonstraram que os processos tendem a se sair melhor no curto prazo do que no longo prazo. Isso ocorre porque, no curto prazo, há apenas variações normais do processo que precisam ser tratadas. No entanto, no longo prazo, também ocorrem casos de variações especiais do processo. Isso resulta no desempenho do processo em níveis de 6 sigma no curto prazo, mas em níveis de 4.5 sigma no longo prazo.

Variação média dinâmica de longo prazo

A variação de longo prazo na variação do processo é explicada por um dos dois motivos:

• Variação na média do processo ao longo do tempo
• Aumento do desvio padrão do processo ao longo do tempo

Como resultado de qualquer um dos motivos acima, ou de uma combinação de ambos, o processo não atinge seus objetivos Seis Sigma. Esse fenômeno é chamado de variação média dinâmica de longo prazo.

Estudos empíricos na Motorola

Sabemos que os critérios do Seis Sigma não são atendidos devido à variação média dinâmica de longo prazo. Mas como sabemos que precisamos remover 1.5 sigma de ambos os lados da curva normal? Bem, isso não é uma realidade estatística, mas apenas uma convenção do setor.

A Motorola foi pioneira na metodologia Six Sigma em todo o mundo. Realizou estudos empíricos sobre os processos que aprimorou e concluiu que ocorre uma mudança de 1.5 sigma. Embora muitos estatísticos considerem essa mudança de 1.5 sigma arbitrária, a indústria quer seguir o modelo Motorola, e 3.4 defeitos por milhão, que definem 4.5 sigma, tornaram-se uma definição amplamente aceita de um processo Six Sigma.