„GeoPard“ kainodara. Visapusiškas tiksliosios žemdirbystės žemėlapių sprendimas.

Palyginkite funkcijas ir planus

Savybės:
Nemokamas bandomasis laikotarpis
Mėnesinis mokėjimas pagal naudojimą
Metinė prenumerata
Įmonė
Įjungta sritis
100 ha (250 a.k.)
Be apribojimų
Remiantis įsigyta suma
Remiantis įsigyta suma
Sukurkite VRA valdymo zonas (daugiasluoksnes)
Kurti lygtimis (formulėmis) pagrįstus žemėlapius
Kaip veikia kainodara
Nereikia kreditinės kortelės, jokių įsipareigojimų, 30 dienų bandomasis laikotarpis
Pagal naudojimą. Automatinis apmokestinimas mėnesio pabaigoje. Kiekvieną mėnesį statinės išlaidos yra minimalios (prieiga prie paskyros ir duomenų saugojimas / stebėjimas lauke). Išsamesnė informacija pateikiama aukščiau esančioje kainodaros lentelėje.
Įsigyjate metinę prenumeratą reikiamam akrų skaičiui, o tada prireikus atnaujinate. Išsamesnės informacijos ieškokite aukščiau esančioje kainodaros lentelėje.
Individualus kainodaros nustatymas
Ūkio ir lauko valdymas. Galima priskirti lanksčias etiketes (žymes) kiekvienam laukui.
Ribų atnaujinimai ir duomenų valdymas: automatiškai aptinka, apkerpa ir (kai reikia) sujungia duomenų rinkinius pagal naujas arba atnaujintas lauko ribas, kad būtų užtikrintas sklandus duomenų nuoseklumas.
Lauko ribų importavimas SHP, KML arba KMZ formatu
Nubrėžti lauko ribą
„John Deere“ operacijų centro integracija. Dvikryptė, automatizuota.
Automatiniai lauko potencialo žemėlapiai
Automatiniai topografiniai žemėlapiai (LIDAR kai kurioms šalims, pvz., JAV, JK, 5 m skiriamoji geba kitoms)
3D žemėlapiai. Įskaitant perdėtus vaizdus.
Dirvožemio mėginių duomenų importavimas ir analizė
Dirvožemio skenerio duomenų importavimas ir analizė (įskaitant EC, Veris, SoilOptix ir kt.)
Taikomosios ir pasėtosios duomenų analizės
Derliaus duomenų importavimas
Derliaus duomenų valymas ir kalibravimas (DI, USDA protokolas arba pagal statistines taisykles)
Sintetinių derliaus duomenų generavimas
„Planet Labs“ vaizdai
Istoriniai palydoviniai vaizdai (1988 m. – dabar). „Landsat“ ir „Sentinel“.
Dabartiniai palydoviniai vaizdai. „Landsat“ ir „Sentinel“. Vidutiniškai naujas vaizdas kas 4 dienas.
Geriausia pramonėje automatizuota debesų ir šešėlių aptikimo sistema palydoviniuose vaizduose
Išplėstinis palydovinių vaizdų kontrasto ištempimas
Palaiko ±20 augmenijos ir dirvožemio indeksus (įskaitant santykinę drėgmę, dirvožemio ryškumą, chlorofilą, LAI, EVI2, NDVI)
Duomenų sluoksnių eksportavimas Shp, Geojson, Geotiff ir Isoxml formatais
Eksportuoti kaip PDF (vienas laukas, iki 60 sluoksnių su metainformacija)
Mašinų duomenų importavimas šiais formatais: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FieldView), .cn1 (CNH), .xml, .bin
Vartotojų vietos
1
Pridėti pagal pareikalavimą
Pridėti pagal pareikalavimą
Pridėti pagal pareikalavimą
Kurti organizacijas ir įgalinti leidimus
Automatizuoti darbo srautai (zonos, lygtys, pagrįsti įvykių paleidikliais arba planuokliais)
Automatinės ataskaitos (pvz., zonos, technikos statistika)
Baltos etiketės sprendimas
API prieiga
El. pašto palaikymas
Pagalba su įdarbinimu
Messenger palaikymas

„GeoPard“ ir konkurentai: pagrindinių savybių palyginimas

Funkcija
GeoPard
Geriausi konkurentai
Duomenų nuosavybė ir privatumas
✅ Vartotojo valdomi duomenys ir analizė. Griežtas neperpardavimo politika. Nepriklausoma platforma su jokių ryšių su agroverslo korporacijomis.
❌ Konkurentai gali dalytis nuasmenintais duomenimis su partneriais arba patronuojančiomis įmonėmis
Daugiasluoksnis zonavimas
✅ Kombainai neriboti sluoksniai (palydovas, dirvožemis, derlius, topografija) su pasirinktiniais svoriais. Palaiko Daugiau nei 35 metų istorinių vaizdų tiksliam zonavimui.
❌ Ribotos sluoksniavimo parinktys; dauguma konkurentų daugiausia dėmesio skiria 1–2 duomenų šaltiniams (pvz., palydovui + dirvožemiui) be svorio pritaikymo.
Aukštesnio lauko potencialo žemėlapiai
✅ Daugiau nei 35 metų palydovinių duomenų („Landsat“ / „Sentinel“ / „Planet“) su dirbtinio intelekto valdomais produktyvumo žemėlapiais. Automatinis kontrasto tempimas ir anomalijų aptikimas. Galimybė sujungti įvairių tipų duomenis.
⚠️ Trumpesni istoriniai duomenys
Lygtimis pagrįsti žemėlapiai
✅ Formulėmis pagrįsti receptai (pvz., azoto normos) naudojant AI/ML modelius. Integruoja agronominę logiką į VRA žemėlapius.
❌ Retai palaikoma; konkurentai pasikliauja statiniu zonavimu, sunkiai pritaikoma logika.
Automatizavimas
✅ Visiškai automatizuoti darbo eigos (zonavimas, analizė, ataskaitos) su įvykių paleidikliais. Apima derliaus duomenų valymą, sintetinio derliaus generavimą ir debesų aptikimą.
✅ Ištisinis vamzdynas: Vaizdų pasirinkimas → Debesų aptikimas → Zonavimas → VRA žemėlapio generavimas → Mašinų sinchronizavimas.
⚠️ Dalinis automatizavimas, pritaikymo stoka
API lankstumas
✅ „GraphQL“ ir REST API su prieiga prie neapdorotų duomenų, analizės ir receptų. Palaiko baltosios etiketės integracijas ir pritaikytus darbo eigų sprendimus.
❌ Ribota arba visai nėra API prieigos.
Debesų / šešėlių aptikimas
✅ Geriausia savo klasėje automatizacija debesų / šešėlių šalinimui palydoviniuose vaizduose. Apdorojimas realiuoju laiku tiksliai analizei.
⚠️ Didelis šešėlių ir užtamsinimo aptikimo klaidų skaičius (tiek klaidingai teigiamų, tiek klaidingai neigiamų)
John Deere operacijų centro integracija
✅ Sklandus dvipusis automatinis sinchronizavimas lauko riboms, panaudotų trąšų žemėlapiams ir derliaus duomenims. Receptų įkėlimas realiuoju laiku tiesiai į JD techniką. Žemėlapio sluoksnių (topografijos, dirvožemio duomenų, lygčių žemėlapių) siuntimas. Darbo planų kūrimas net su įvairiais taikymo žemėlapiais viename darbo plane.
⚠️ Ribotas arba rankinis importas / eksportas
Derliaus valymas ir kalibravimas
✅ Dirbtinio intelekto valdomas išskirtinių verčių aptikimas su automatiniu triukšmo mažinimu. Pritaikomos derliaus duomenų korekcijos ribos. USDA protokolo palaikymas.
❌ Nesiūloma arba labai ribotas kiekis
Sintetinės derliaus žemėlapiai
✅ Generuoti Dirbtinio intelekto pagrįstos derliaus prognozės naudojant dirvožemio, palydovų ir orų duomenis. Idealiai tinka laukams, kuriuose trūksta istorinių duomenų. Taip pat veikia su dalinio derliaus failais.
❌ Nesiūloma 
Rastrinių ir vektorinių duomenų palaikymas
✅ Visiškas suderinamumas: NDVI rastrai, formos failai, GeoJSON, KML. Redaguoti vektorines zonas platformoje.
⚠️ Ribotos importavimo, eksportavimo ir redagavimo priemonės
Erdvinės skiriamosios gebos lankstumas
✅ Bet kokia palaikoma raiška (10 m „Sentinel-2“ iki 0,3 m dirvožemio skenerio duomenys). Automatinis dirbtinio intelekto mastelio keitimas ir interpoliacija iki ±1 m vienam pikseliui.
❌ Fiksuotos raiškos
Zonų klasifikacija
✅ 6+ klasterizavimo metodaiNatūralūs lūžiai, vienodas plotas, vienodas skaičius, erdviškai lokalizuotas klasterizavimas (dirvožemio mėginių ėmimui), pasirinktinės ribos. Reguliuojamas minimalus daugiakampio plotas.
⚠️ Vienas iš anksto nustatytas metodas. Nėra poligono dydžio valdymo.
Palydovinio vaizdo mažinimas
✅ Automatizuota 1 m raiška. Patobulinkite istorinius ir dabartinius žemos raiškos vaizdus.
❌ Konkurentai naudoja natyviąją skiriamąją gebą
3D Žemėlapiai
✅ Sukurkite 3D žemėlapio dinaminį modelį naudodami nuotolinio stebėjimo arba GPS duomenis
⚠️ Kai kuriuose yra riboti statiniai 3D žemėlapiai
Erdvinės skiriamosios gebos lankstumas
✅ Bet kokia palaikoma raiška (10 m „Sentinel-2“ iki 0,3 m dirvožemio skenerio duomenys). Automatinis dirbtinio intelekto mastelio keitimas ir interpoliacija iki ±1 m vienam pikseliui.
❌ Fiksuotos raiškos
Kainodaros lankstumas
✅ Nemokamas bandomasis laikotarpis + mokėjimo pagal naudojimą / metiniai / įmonės planai. Nėra analitikos srities apribojimų. Baltosios etiketės parinktys ir pasirinktinės integracijos.
⚠️ Fiksuotos prenumeratos. Ribotas mastelio keitimas dideliems ūkiams.
Duomenų sąveikumas
✅ 20+ importavimo / eksportavimo formatų (SHP, ISOXML, „John Deere Ops Center“, patentuoti formatai). Sklandus technikos integravimas.
⚠️ Ribotas palaikomų formatų skaičius
Ribų atnaujinimai ir lauko duomenų valdymas
✅ Kai nauja riba įkeliama per vartotojo sąsają arba API, sistema automatiškai identifikuoja duomenų rinkinius, apimančius naują lauko ribą visuose laukuose, ir atitinkamai juos apkerpa. Atnaujintoms riboms ji randa persidengiančius duomenų rinkinius, sujungia juos, kai atributai sutampa, ir apkerpa rezultatą pagal atnaujintą ribą.
⚠️ Dažnai pasikliaujama rankiniu koregavimu ir trūksta visiško automatizavimo duomenų rinkinių aptikimui, sujungimui ir iškirpimui, todėl padidėja rankinis darbas ir duomenų neatitikimai.
Pastaba: Konkurentų duomenys gauti iš nepriklausomų pramonės ataskaitų ir platformų analizių.

Kodėl „GeoPard“ išsiskiria

  • Neprilygstamas lankstumas„GeoPard“ daugiasluoksniai zonavimo ir lygtimis pagrįsti žemėlapiai prisitaiko prie įvairių agronominių poreikių, leisdami vartotojams teikti pirmenybę dirvožemiui, derliui, topografijai ar palydoviniams duomenims su pasirinktiniais svoriais. Jūsų agronomija, jūsų taisyklės.
  • Ateičiai atspari automatizacijaNuo dirbtiniu intelektu pagrįsto derliaus kalibravimo iki automatinio VRA žemėlapių generavimo – „GeoPard“ sumažina rankinio darbo kiekį 80%, išlaikant tikslumą.
  • Keičiamo dydžio API ekosistema„GeoPard“ API sąsaja leidžia sklandžiai integruotis su esama ūkio valdymo programine įranga, technika ir trečiųjų šalių įrankiais – tai labai svarbu ūkininkams, agronomams, įmonėms ir žemės ūkio technologijų kūrėjams.

Norėdami išsamiau susipažinti su „GeoPard“ galimybėmis, peržiūrėkite mūsų Dokumentacijos portalas.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Prašyti nemokamos „GeoPard“ demonstracijos / konsultacijos








    Spustelėdami mygtuką sutinkate su mūsų Privatumo Politika. Mums to reikia, kad galėtume atsakyti į jūsų užklausą.

      Prenumeruoti


      Spustelėdami mygtuką sutinkate su mūsų Privatumo Politika

        Atsiųskite mums informaciją


        Spustelėdami mygtuką sutinkate su mūsų Privatumo Politika

        Slapukus naudojame, kad suteiktume jums geriausią naršymo patirtį, personalizuotume mūsų svetainės turinį, analizuotume jos srautą ir rodytume jums aktualią reklamą.
        Žiūrėkite mūsų Privatumo politika daugiau informacijos.

        Priimti viską