Preços do GeoPard. Solução completa de mapeamento para agricultura de precisão.
Características: | Teste grátis | Pagamento mensal conforme o uso | Assinatura anual | Empresa |
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Área habilitada | 100 ha (250 acres) | Sem limite | Com base no valor da compra | Com base no valor da compra |
Criar Zonas de Gerenciamento (multicamadas) para VRA | ||||
Criar mapas baseados em equações (fórmulas) | ||||
Como funciona a precificação | Sem necessidade de cartão de crédito, sem compromisso, teste grátis por 30 dias. | Com base no uso. Cobrança automática no final do mês. Mensalmente, os custos fixos são mínimos (acesso à conta e armazenamento/monitoramento de dados de campo). Consulte os detalhes na tabela de preços acima. | Você adquire uma assinatura anual para a área desejada e, em seguida, faz um upgrade conforme a necessidade. Veja os detalhes na tabela de preços acima. | Preços personalizados |
Gestão de fazendas e campos. Etiquetas flexíveis (tags) podem ser atribuídas a cada campo. | ||||
Atualizações de limites e gerenciamento de dados: detecta, recorta e (quando necessário) mescla automaticamente conjuntos de dados com base em limites de campo novos ou atualizados, para garantir consistência de dados perfeita. | ||||
Importe os limites dos campos como SHP, KML ou KMZ. | ||||
Desenhar o limite do campo | ||||
Integração com o John Deere Ops Center. Bidirecional e automatizada. | ||||
Mapas automatizados de potencial de campo | ||||
Mapas topográficos automatizados (LIDAR para alguns países como EUA e Reino Unido, resolução de 5m para outros) | ||||
Mapas 3D. Incluindo exagero. | ||||
Importação e análise de dados de amostragem de solo | ||||
Importação e análise de dados do Soil Scanner (incluindo EC, Veris, SoilOptix, etc.) | ||||
Análise de dados "como aplicado" e "como implementado" | ||||
Importação de dados de rendimento | ||||
Limpeza e calibração de dados de rendimento (IA, protocolo USDA ou por regras estatísticas) | ||||
Geração de dados de rendimento sintético | ||||
Imagens da Planet Labs | ||||
Imagens de satélite históricas (1988-presente). Landsat e Sentinel. | ||||
Imagens de satélite atuais. Landsat e Sentinel. Em média, uma nova imagem a cada 4 dias. | ||||
O melhor sistema automatizado de detecção de nuvens e sombras em imagens de satélite do setor. | ||||
Ajuste avançado de contraste em imagens de satélite | ||||
Suporte para ±20 índices de vegetação e solo (incluindo umidade relativa, brilho do solo, clorofila, LAI, EVI2, NDVI) | ||||
Exporte camadas de dados nos formatos SHP, GeoJSON, GeoTIFF e IsoXML. | ||||
Exportar como PDF (um campo, até 60 camadas com metadados) | ||||
Importação de formatos de dados de máquinas: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FieldView), .cn1 (CNH), .xml, .bin | ||||
Assentos de usuário | 1 | Adicionar sob demanda | Adicionar sob demanda | Adicionar sob demanda |
Criar organizações e ativar permissões | ||||
Fluxos de trabalho automatizados (zonas, equações, baseados em gatilhos de eventos ou agendadores) | ||||
Relatórios automatizados (como zonas, estatísticas de máquinas) | ||||
Solução de marca branca | ||||
Acesso à API | ||||
Suporte por e-mail | ||||
Auxílio com a integração | ||||
Suporte do Messenger |
Recurso | GeoPard | Principais concorrentes |
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Propriedade e privacidade dos dados | ✅ Dados e análises de propriedade do usuário. Estrito política de não revenda. Plataforma independente com sem vínculos com empresas do agronegócio. | ❌ Os concorrentes podem compartilhar dados anonimizados com parceiros ou empresas controladoras. |
Zoneamento em múltiplas camadas | ✅ Combinações camadas ilimitadas (satélite, solo, produtividade, topografia) com pesos personalizados. Suporta Mais de 35 anos de imagens históricas para zoneamento de precisão. | ❌ Opções de camadas limitadas; a maioria dos concorrentes se concentra em 1 a 2 fontes de dados (por exemplo, satélite + solo) sem personalização de peso. |
Mapas de Potencial de Campo Superior | ✅ Mais de 35 anos de dados de satélite (Landsat/Sentinel/Planet) com mapas de produtividade baseados em IA. Ajuste automático de contraste e detecção de anomalias. Capacidade de mesclar vários tipos de dados. | ⚠️ Dados históricos mais curtos |
Mapas baseados em equações | ✅ Prescrições baseadas em fórmulas (ex.: taxas de nitrogênio) usando modelos de IA/ML. Integra lógica agronômica em mapas de VRA. | ❌ Raramente suportado; os concorrentes dependem de zoneamento estático com lógica dificilmente personalizável. |
Automação | ✅ Fluxos de trabalho totalmente automatizados (zoneamento, análises, relatórios) com gatilhos de eventos. Inclui limpeza de dados de produtividade, geração sintética de produtividade e detecção de nuvens. ✅ Pipeline de ponta a pontaSeleção de imagens → Detecção de nuvens → Zoneamento → Geração de mapa VRA → Sincronização de máquinas. | ⚠️ Automação parcial, falta de personalização |
Flexibilidade da API | ✅ GraphQL e APIs REST Com acesso a dados brutos, análises e prescrições. Suporta integrações de marca branca e fluxos de trabalho personalizados. | ❌ Acesso à API limitado ou inexistente. |
Detecção de nuvens/sombras | ✅ Automação de ponta Para remoção de nuvens/sombras em imagens de satélite. Processamento em tempo real para análises precisas. | ⚠️ Grande quantidade de erros na detecção de nuvens e sombras (tanto falsos positivos quanto falsos negativos) |
Integração do Centro de Operações John Deere | ✅ Sincronização bidirecional automática e perfeita Para limites de campo, mapas de aplicação e dados de produtividade. Envio de prescrições em tempo real diretamente para máquinas John Deere. Envio de camadas de mapas (topografia, dados de solo, mapas de equações). Criação de planos de trabalho com vários mapas de aplicação em um único plano. | ⚠️ Importação/exportação limitada ou manual |
Limpeza e Calibração de Rendimento | ✅ Detecção de outliers com inteligência artificial Com redução automática de ruído. Limiares personalizáveis para correção de dados de rendimento. Suporte ao protocolo do USDA. | ❌ Não disponível ou muito limitado |
Mapas de Rendimento Sintético | ✅ Gerar Previsões de rendimento baseadas em IA Utiliza dados de solo, satélite e meteorológicos. Ideal para campos sem dados históricos. Também funciona com arquivos de produtividade parcial. | ❌ Não oferecido |
Suporte a dados raster e vetoriais | ✅ Compatibilidade total: rasters NDVI, shapefiles, GeoJSON, KML. Edite zonas vetoriais na plataforma. | ⚠️ Ferramentas limitadas de importação, exportação e edição |
Flexibilidade de resolução espacial | ✅ Qualquer resolução é suportada. (Dados do sensor de solo Sentinel-2 de 10 m para 0,3 m). Redução de escala e interpolação automatizadas por IA para ±1 m por pixel. | ❌ Resoluções fixas |
Classificação por Zonas | ✅ Mais de 6 métodos de agrupamento: Quebras naturais, Área igual, Contagem igual, Agrupamento espacialmente localizado (para amostragem de solo), Limiares personalizados. Área mínima do polígono ajustável. | ⚠️ Um método predefinido. Sem controle do tamanho do polígono. |
Redução de escala de satélite | ✅ Resolução automatizada de 1 m. Melhorar imagens históricas e atuais de baixa resolução. | ❌ Os concorrentes usam a resolução nativa |
Mapas 3D | ✅ Crie modelos dinâmicos de mapas 3D usando dados de sensoriamento remoto ou GPS. | ⚠️ Alguns possuem mapas 3D estáticos limitados. |
Flexibilidade de resolução espacial | ✅ Qualquer resolução é suportada. (Dados do sensor de solo Sentinel-2 de 10 m para 0,3 m). Redução de escala e interpolação automatizadas por IA para ±1 m por pixel. | ❌ Resoluções fixas |
Flexibilidade de preços | ✅ Teste grátis + Planos pré-pagos/anuais/corporativos. Sem limites geográficos para análises. Opções de marca branca e integrações personalizadas. | ⚠️ Assinaturas com preço fixo. Escalabilidade limitada para grandes fazendas. |
Interoperabilidade de dados | ✅ Mais de 20 formatos de importação/exportação (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, formatos proprietários). Integração perfeita de máquinas. | ⚠️ Número limitado de formatos suportados |
Atualizações de limites e gerenciamento de dados de campo | ✅ Quando um novo limite é carregado via interface do usuário ou API, o sistema identifica automaticamente os conjuntos de dados que abrangem o novo limite do campo em todos os campos e os recorta de acordo. Para limites atualizados, ele encontra conjuntos de dados sobrepostos., mescla-os quando os atributos correspondem, e recorta o resultado pelo limite atualizado. | ⚠️ Frequentemente dependem de ajustes manuais e carecem de automação completa para detectar, mesclar e recortar conjuntos de dados, resultando em aumento do trabalho manual e inconsistências nos dados. |
Para uma análise mais aprofundada das funcionalidades do GeoPard, explore nosso Portal de documentação.