スマートで接続された環境から自律的な環境への移行には、非効率性を排除し次世代製品に情報を提供する信頼性の高いソリューションが必要です。
製品の複雑化と顧客中心のビジネスモデルには協業が不可欠です。ライフサイクル全体で生成されるデータを持続的に連携させるには、AI対応デジタルスレッドが必須です。
顧客中心のビジネスモデルによるイノベーションには、AI・データ・プロセス・サービスへの適切なアプローチが必要です。Product-as-a-Serviceビジネスモデルを支えるには柔軟なプラットフォームが求められます。
製品の急激な複雑化は、多くの場合、過剰設計、機能的な不具合、リリースの遅延、またはコストのかかる人員増強につながります。こうした複雑化による課題を効果的に管理するためには、デジタルエンジニアリングの取り組みを超えて、主に人材、データ、およびプロセスといった要素を発展させる必要があります。重要なのは、機能的な製品の不具合を軽減するうえでシステム思考が果たす役割を理解することです。
航空宇宙・防衛機器、民間航空機、ソフトウェアが多数組み込まれている新型自動車などの複雑な製品は、その構成を把握することが困難です。しかし構成に関する情報が不足していると、PaaS のビジネスモデルを追求する企業では、計画外のダウンタイムによって余計なコストが発生してしまうかもしれません。
Aras プラットフォームは、当社の製品関連のあらゆるデータを一元的に集約する場所になっています。Tamturbo にとって不可欠なソリューションです。