LAPRAS Inc.
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ハイスキル ITエンジニアと企業を最善のマッチングでつなぐ転職サービス「LAPRAS」公式アカウントです。LAPRASに関する情報やエンジニア向けの情報を発信します。採用担当の方向けの情報はこちら：@lapras_for_hr
Joined April 2017
- 「優秀なエンジニアを採用するには中長期の取り組みが大事」とは言いますが、実際にどのように取り組むべきかの事例は多くありません。 実際にLAPRASが14ヶ月間をかけてエンジニア採用に成功した事例を基に、中長期でどのようなアクションをとっていくべきかを紹介します。
- LAPRAS の MCP サーバーを公開しました🚀 第一弾として求人情報の検索ができる機能を提供しています。 LLMと対話をしながら自分にあった求人を探す「新しいキャリア体験」をぜひお試しください。 利用方法やデモ動画をGitHubで確認する↓
- 【プレスリリース】 質問に答えるだけで、 企業が魅力的に感じる文章を簡単作成する エンジニア向け職務経歴書作成ツール Smart CV Creator（β）をリリースいたしました。 転職時に苦痛に感じる「職務経歴書を作ること」を、 より簡単に、より魅力的に作成できます。
- これまでダウンロード限定で公開していたLAPRASの会社紹介資料をアップデートし、Speaker Deckで一般公開しました。 資料にはミッションなどの方針から、社員の平均給与やストックオプションの保有率まで掲載しています。
- 【プレスリリース】 「採用・人事担当者のためのITエンジニアリングの基本がわかる本」の購入予約を開始しました。 本書はLAPRASの中島(@nakashimayugo)高濱(@r_takahama)千田(@320KZCD)がによる採用業務に特化したエンジニアリング技術書です。発売は4/16を予定しています。
- 株式会社scoutyは社名をLAPRAS株式会社に、サービス名をscoutyからLAPRAS SCOUTへと変更いたしました。 併せて、これまで企業に対してだけ公開していた個人のプロフィール情報を、本人に対しても公開開始いたしました。 詳細についてはプレスリリースをご覧ください。
- 【LAPRAS AI LAB】 「2019年現在の文・文書生成に関してのまとめ」を公開しました。 4月にLAPRASに入社したリサーチャーの森元が、文の自動生成に関する研究の現状、その技術のLAPRASのプロダクトへの活用について調査結果をまとめています。
- 【LAPRAS AI LAB】 「係り受けに基づく日本語単語埋込」を公開しました。 4月にLAPRASに入社したリサーチエンジニアの松野が、NLPライブラリのGiNZAを用いて係り受け解析をした日本語コーパスにおいて単語埋込を学習し、そこで得られた埋込の性質を分析しています。
- scoutyでは、2018年4月に新卒社員としてすでに企業に就職している機械学習エンジニア、リサーチャーを対象とした「ミスマッチ解消採用」を開始しました。 ミスマッチ解消採用で入社するエンジニアには、最低提示年収648万円、またストックオプションの付与を確約します。 scouty.co.jp/recruit_ml_new…
- 【プレスリリース】 scoutyはこのたび第三者割当増資による総額3億円の資金調達を実施しました。 詳細についてはプレスリリースにて紹介しています。
- アルゴリズムエ“ぬ”ジニア @nunuki_ の投稿した論文 "Hyperbolic Disk Embeddings for Directed Acyclic Graphs" が機械学習のトップカンファレンスであるICML 2019のポスターセッションに採択されました。 論文の内容は下記URLからご覧いただけます。 arxiv.org/abs/1902.04335
- LAPRAS株式会社は、経営体制の変更を行いました。 取締役が退任し、新たに執行役員を選任しています。 新体制についてはお知らせをご覧ください。
