PinnedYuya Hanai@hanasaan_Jun 29, 2024本展示は、既存の基盤モデル等は使用せず、自社著作物108動画から静止画変換した17万枚で完全なゼロから学習してます。 本モデルはクラス条件付けモデルであり、元映像に対してユニークIDを付与して学習しています。学習データ自体も展示しておりますので、その部分も含めてご高覧いただければ幸いです442K2K4.5K4.5K1.1M1.1M
Yuya Hanai@hanasaan_Nov 12, 2024これは現時点では事実だと思います。256px未満にすれば事前学習段階から学習除外対象になる確率が上がります。(なお、「256以下」だと256を含んでしまい、256x256は事前学習の対象になる可能性が高いので注意してください。学習から除外されたいのであれば「256未満(=1~255)」にする必要があります)NB@fddf_nbOct 24, 2024前から言ってるけど、一番簡単な学習阻害する方法は、一般に流す絵のサイズを512 以下 できれば256以下のサムネイルにして、画像本体は鍵のかかるサイトで公表すること 学習時にはある程度以下のサイズの画像はフィルタで弾くのがわかってる115K5K8.2K8.2K1.2M1.2M
Yuya Hanai@hanasaan_Mar 21, 2023ついにきましたね~学習元はやはりAdobe Stockらしい。Adobe Stockだけで画像は数億枚あるし、最初からメタデータもその他の評価指標もバッチリだろうし(例えばDL数が多い画像でファインチューニングとかも簡単にできる)、とりあえずベータ申し込んでみたPC Watch@pc_watchMar 21, 2023Adobeから画像生成AI「Firefly」登場。権利関係もクリア pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1487…114464461.3K1.3K220K220K
Yuya Hanai@hanasaan_Dec 17, 2024本日公開された画像生成AI Mitsua Likesが日本初のFairly Trained認定をいただくことができました。これは、著作権を尊重した取組を継続的に行ってるという事実が第三者機関によって認定されたことを意味しており、大変誇らしく思います絵藍ミツア🖌️芸術専攻AI@elanmitsuaDec 17, 2024Replying to @elanmitsua🎉認定のお知らせ🎉 画像生成AI Mitsua Likesが@fairlytrained認定されました。これは第三者機関が「Mitsua Likesは、著作権保護期間にある著作物を、許諾を得ずに学習していない」と認定したことを示しています。Mitsua LikesはFairly Trained認定に成功した初めての国産生成AIモデルとなります。 Show more224744741.1K1.1K101K101K
Yuya Hanai@hanasaan_Jul 1, 2024Replying to @n_katamari追加学習可能という点についてご心配をおかけして申し訳ありません。今までの画像生成AIで無断追加学習で発生している被害についても承知しており、今回の記事では、その点に関する配慮が無神経に見えてしまう点についてお詫び申し上げます。実際には、販売価格550万円/限定数5という条件に加えて(続11312312703703143K143K
Yuya Hanai@hanasaan_Jul 1, 2024Replying to @hanasaan_ and @n_katamari購入者とは契約書を交わした上で、追加学習する場合は自身の著作物か明示的に許諾を得た著作物に限定させていただきます。いわゆる「無断の追加学習は禁止」ということです。さらに今回のAIモデルはStable Diffusionと互換性がないため、一般配布されている追加学習用のコードは動きません。 そのため1114814843843826K26K
Yuya Hanai@hanasaan_Jul 1, 2024Replying to @hanasaan_ and @n_katamari購入者は追加学習をしたいのであれば、追加学習用システムから準備する必要があり、その点でも相当のハードルがあります。 ライセンス(契約)で縛れるのか?という点に関してですが、ギャラリー経由での販売となり誰が購入したかはギャラリーが把握しているため、万一契約違反が発覚した場合、1110410433933920K20K
Yuya Hanai@hanasaan_Aug 17, 2021太田さんがFencing Visualizedプロジェクトの秘蔵動画を公開されていたので、ツイートします! 機械学習はデータが命ですが、フェンシング協会並びに国内最高峰の選手の皆様に最大限の協力をいただいたおかげで、国際大会で通用する質の高い教師データが作れました。本当に感謝です。11115115374374
Yuya Hanai@hanasaan_Jun 30, 2024Replying to @mikkuuiso333数多の生成AI事業者が基盤モデルの使用を知らずに/意図的に隠蔽し「クリーン詐欺」を働くことで、多くの人々の信頼を失墜させてきたことは、同じ技術者として非常に申し訳なく思います。(自戒も込めて) 今回の展示では過去の知見や反省を生かし、細部に至るまで他の基盤モデルの影響を受けないよう(続1113513530930944K44K
Yuya Hanai@hanasaan_Jul 1, 2024Replying to @hanasaan_ and @n_katamariトラッキングが可能です。 また、これは別の界隈の事例で恐縮ですが、合成音声の場合、RVC(MITライセンスで配布)では無断追加学習による問題が多数発生していると認識しております。 一方で(名前を出し恐縮ですが)COEIROINKの場合は、許諾済みデータで学習された事前学習モデルが配布され、個人が11868628728715K15K
Yuya Hanai@hanasaan_Jul 1, 2024Replying to @hanasaan_ and @n_katamariAIアートの表現の可能性を著しく狭めることだと考えております。一方で、今までの悪用と同じような事例が発生しないように、契約できちんと縛ったうえでバランスをとることが重要だと考えております。(終)11777728028014K14K
Yuya Hanai@hanasaan_Jul 1, 2024Replying to @hanasaan_ and @n_katamariライセンスで制約を設けることで、悪用への抑止力は相当あると考えております。 このような状況でなお追加学習可能にしているのは、私たちの遺伝子「だけ」を持った今回のAIモデルが追加学習によりどのように進化するかという事に私たち自身が興味があるからです。 追加学習を完全に禁止にすることは11787824424414K14K
Yuya Hanai@hanasaan_Jul 1, 2024Replying to @hanasaan_ and @n_katamari「自分の声で」追加学習できるようになっていますが(規約で無断追加学習は禁止)、無断追加学習による問題は見たことがありません。 (「悪用事例がない」ことについて、界隈の関係者の方にも確認しましたので一定の信ぴょう性はあると存じます) このRVCとCOEIROINKの違いは「ライセンス」です。ライセン11757523223214K14K
Yuya Hanai@hanasaan_Jun 23, 2023> 著作権切れの画像のみを学習させ活用する画像生成AI「AIピカソ」 いつの間にクリーン志向になったのか?と思ってアプリ使ってみたのですが、中身は普通にStable Diffusionだったので、上記の表現は誤解を招くと思いますKAI-YOU(カイユウ)@KAI_YOU_edJun 23, 2023武蔵野美大、AI絵画アワード発表 「ワクワクする世界」の作品を募集 ⇒kai-you.net/article/87067 #kai_you 著作権切れの画像のみを学習させ活用する画像生成AI「AIピカソ」を使用するのが条件。 賛否両論の生成AIと向き合うきっかけづくりを目指す💡 #AIイラスト #武蔵野AI美術大学10810819819827K27K