ログだけでは、真実は見えない。
Selectorなら、全貌がわかる。
実際のシステム障害を瞬時に解決
Selectorは、ダッシュボードの枠を超え、ログ、トレース、テレメトリを「原因と結果」の単一ビューに統合します。これにより、迅速な解決、インパクトの実証、そして確信を持ったリリースが可能になります。
真の障害箇所を特定
あらゆるドメインのログ、トレース、設定を相関分析し、真の根本原因を切り分けます。
原因はコードか、それともネットワークか
遅延、パケットロス、API障害の「本当の発生源」をリアルタイムに特定します。
影響が広がる前に問題をキャッチ
ユーザーに影響が及ぶ前に、異常、リグレッション、障害パターンを検知します。
あらゆる規模でROIを実証
すべてのリリースサイクルにおいて、アップタイムの向上と運用効率を定量化します。
開発スピードを落とさず、よりスマートに
リアルタイムおよび過去のテレメトリを活用し、パフォーマンスの向上、変更の検証、信頼性の強化を実現します。
モダンアプリケーションチームに特化した
オブザーバビリティ
Selectorは、アプリのパフォーマンス、インフラの健全性、ユーザー体験を単一のビューで提供します。あらゆるレイヤーのテレメトリを結びつけ、問題の全貌と改善の機会を明らかにします。
アプリからインフラまでのRCA
コード、サービス、ネットワーク層にまたがる問題を相関分析し、真の根本原因を明らかにします。
トレースとログの相関分析
分散システム全体のトランザクションを追跡し、ボトルネックや連鎖的な障害を発見します。
異常検知
異常な挙動、遅延の急増、リグレッションをリアルタイムで自動検知します。
外形監視（シンセティック）とリアルユーザー監視
シミュレーションと実際のトラフィックを組み合わせ、信頼性を検証し、ユーザー体験を最適化します。
予測分析
新しいリリースや設定変更を行う前に、リスクとパフォーマンスへの影響を予測します。
開発者のためのCopilot
自然言語でのインサイト、RCAサマリー、次に取るべきステップのガイドを、いつものワークフローの中で直接受け取れます。
1つのツール。1つのビュー。
そして、1つの根本原因へ。
何十ものツール、断片化されたデータ、そして「何が壊れているか」を確認するだけの終わりのない画面切り替え。
- Selector導入後
コードから原因まで、全貌を映し出す単一の統合ビュー。これにより、確信を持ったアクションが可能になります。
既存のツールはそのままに。可視性を劇的に向上。
Selectorは、既存のAPM、CI/CD、テレメトリスタックとシームレスに統合します。現在のワークフローを変えることなく、お使いのツールを強化します。
- 既存のAPMやオブザーバビリティツールからのトレース、ログ、メトリクス連携。
- あらゆるクラウドネイティブアプリに対応する、Kubernetes、コンテナ、マイクロサービスの網羅。
- ステージング、カナリアリリース、本番環境の検証のための、外形監視とリアルユーザープローブ。
- CI/CDおよびコラボレーションツールとの統合による、根本原因の迅速な引き継ぎ。
データと「対話」し、
デバッグを圧倒的に速く。
Selector Copilotは、開発者が根本原因とパフォーマンスの課題を瞬時に特定できるよう支援します。自然な言葉で質問し、的確な答えを得て、システム障害から解決のインサイトまでを数秒で導き出します。
- アプリケーション、ネットワーク、インフラ全体の問題をピンポイントで特定する、AI主導のRCAサマリー。
- リアルタイムのテレメトリデータから直接抽出される、コンテキスト（状況）に沿ったデバッグのインサイト。
- パフォーマンス低下やデプロイ後のリグレッションを追跡する、コードを意識した相関分析。
- チームチャンネルやサービスレビューに向けた、自然言語による自動アップデート通知。
コードを世に送り出す、
すべての開発者のために
またがる根本原因を単一ビューで可視化します。
問題を瞬時に特定します。
パフォーマンスを確実に検証します。
いつものワークフローの中で直接提供します。
オブザーバビリティをスケールさせます。
Selectorが「2025年版 Gartner® イベント・インテリジェンス・ソリューション マーケットガイド」で代表的ベンダーに選出
Gartnerの最新レポートで、進化を続けるイベント・インテリジェンス・ソリューション（EIS）市場の最新動向や最も重要な機能、そしてSelectorが本市場の代表的ベンダーに選ばれた理由をご確認ください。
グローバルニュース
For years, IT operations teams have been trapped in a frustrating paradox: the data they need to solve critical issues is right at their fingertips, yet entirely out of reach.
