アラートノイズを削減
RCAを高速化
インシデントを削減
爆発的に増えるデータとノイズ。
人力での対応はすでに限界を超えています。
今日のハイブリッドネットワーク環境が変化するスピードは、人間が監視できる限度を超えています。ダッシュボードが増殖し、アラートが氾濫する中で、運用チームは問題箇所の特定、対処に時間を浪費してしまいます。Selectorは、ただオペレーションを観測するだけでなく、AIを使ってオペレーションを理解することで、この状況を変えます。
Selectorがデータを理解する仕組み
SelectorのAIは、水面下で継続的に学習し、推論し、解釈しているため、どのレイヤーでもリアルタイムで明確な情報を提供できます。
1つのプラットフォームですべてを可視化。
本物のインテリジェンス。
Selectorはあらゆるシグナル（ログ、メトリクス、構成、トポロジー）を単一のAIレイヤーに統合し、そこで観測、推論、対処を行います。
AIによる相関分析とインサイト
運用デジタルツイン
ネットワークLLMとCopilot
フルスタックのオブザーバビリティ
Selectorが「2025年版 Gartner® イベント・インテリジェンス・ソリューション マーケットガイド」で代表的ベンダーに選出
Gartnerの最新レポートで、進化を続けるイベント・インテリジェンス・ソリューション（EIS）市場の最新動向や最も重要な機能、そしてSelectorが本市場の代表的ベンダーに選ばれた理由をご確認ください。
SelectorのAIの思考プロセス
Selectorの多層AIは、単に問題を検知するだけでなく、関係、振る舞い、意図を理解します。それぞれのイベントをコンテキスト内で学習し、推論し、説明するのです。
- 取り込み & 補強
- 多様なデータソースを取り込んで、それらをコンテキストとトポロジーで補強します。
- 学習 & 理解
- 正常な振る舞いを学習し、ログを収集して意味のあるパターンを見出します。
- リアクティブインテリジェンス
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AI相関エンジン 関連のあるイベントをリアルタイムで結び付けます。
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因果関係レイヤー 真の根本原因を特定します。
- プロアクティブインテリジェンス
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傾向 & 予測 繰り返される問題や傾向を検知します。
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予測分析 ユーザーに影響が及ぶ前にリスクを予測します。
- LLMを活用したCopilot
- 複雑な相関関係を、平易な言葉で説明したインサイトと安全なガイド付きの自動化に変換します。
- アクションレイヤー
- ITSMまたはチャットプラットフォーム（ServiceNow、Slackなど）にアクションを自動的に提供します。
- フィードバック & 継続的な学習
あらゆる情報を統合し、
すべてを理解する。
300以上のデータソースからのログ、メトリクス、構成、およびトポロジーを相関付けることができます。Selectorはデータを単一のモデルに統合し、このモデルがAIによる推論、可視化、インサイトの基盤となります。
確実な効果。確かな実績。
Selectorは、グローバル企業の全ネットワークドメインにおけるMTTRの短縮、可視性の統合、高レジリエンスシステムの構築を支援します。
Selectorに切り替える理由
従来のツールはデータを収集するだけです。Selectorはデータを相関付けて、アラートではなく答を提供します。
グローバルニュース
For years, IT operations teams have been trapped in a frustrating paradox: the data they need to solve critical issues is right at their fingertips, yet entirely out of reach.
