Mapillary wordt mogelijk gemaakt door eersteklas computervisie
3D-reconstructie en semantische segmentatie koppelen afbeeldingen en extraheren kaartgegevens op schaal voor slimme steden, geospatiale diensten en autonome voertuigen.
Hoe Mapillary werkt
Wat doen we met computervisie?
Ontdek wat er achter de schermen gebeurd om afbeeldingen om te zetten in gekoppelde weergaven op straatniveau en om kaartgegevens op schaal te extraheren.
Vervaging ter bescherming van de privacy
Mapillary gebruikt technologie met algoritmen die zijn ontworpen om gezichten en kentekenplaten te vervagen om de privacy te helpen beschermen. Indien nodig zijn tools voor handmatige bewerking beschikbaar.
Afbeeldingssegmentatie
Elke afbeelding wordt op basis van de pixel gelabeld met 97 objectklassen. We hebben het best presterende algoritme voor semantische segmentatie van beeldmateriaal van wegen. Dit algoritme baseert zich op de benchmarks van Cityscapes en Mapillary Vistas
3D-reconstructie
Mapillary maakt gebruik van Structure from Motion om de relatieve positie te vinden en er vloeiende overgangen tussen te maken. Onze OpenSfm-pipeline is beschikbaar als open-source.
Herkenning van verkeersborden
We detecteren meer dan 1500 soorten verkeersborden in 100 landen. Als hetzelfde bord op meerdere afbeeldingen voorkomt, wordt er een driehoeksmeting uitgevoerd om de ruimtelijke positie van het bord te schatten. Het verkeersbord wordt geëxtraheerd als kaartfunctie.
Krijg toegang tot beeldmateriaal en kaartgegevens
Mapillary is hét platform dat beeldmateriaal en kaartgegevens van straten beschikbaar stelt om het in kaart brengen op te schalen en te automatiseren. We willen een wereldwijde service voor iedereen ontwikkelen.