Herkenningsmodellen voor straatbeelden trainen
Ontwikkel je algoritmes met verschillende gegevens van over de hele wereld, waaronder verschillende weersomstandigheden, seizoenen, tijdstippen, camera's en perspectieven.
Gegevensset Mapillary CrowdDriven
Een benchmark voor visuele lokalisatie van buitenlocaties. De gegevensset bevat paren van beeldenreeksen met empirisch geverifieerde posities die zijn verkregen door menselijke annotatie bij controlepunten. Er worden stedelijke en voorstedelijke beelden weergegeven met uitdagende wijzigingen aan de aanblik en het perspectief.
Meer informatie
Gegevensset Mapillary Metropolis
Een benchmarkingkader op basis van multitasken die bestaat uit aanvullende gegevensmodaliteiten op stedelijke schaal, die is geregistreerd in verschillende weergaven en die is aangevuld met annotaties die zowel door mensen als machines zijn gegenereerd.
Meer informatie
Gegevensset Mapillary Planet-Scale Depth
Een diverse gegevensset van 750.000 beelden op straatniveau met gegevens over de metrische diepte om de metrische diepte van de omgeving te schatten.
Meer informatie
Gegevensset Mapillary Street-level Sequences
Een gegevensset voor benchmarking voor levenslange plaatsherkenning via beeldenreeksen. 1,6 miljoen beelden van diverse geografische gebieden en locatiekenmerken, inclusief gps-coördinaten en reeksgegevens.
Meer informatie
Gegevensset Mapillary Traffic Sign
Een gegevensset voor benchmarking met begrenzingsvakken voor annotaties voor het detecteren en classificeren van verkeersborden van over de hele wereld. 100.000 beelden met meer dan 300 klassen verkeersborden met handmatige en machinale annotaties.
Meer informatie
Gegevensset Mapillary Vistas
Een gegevensset voor benchmarking met handmatig geannoteerde trainingsgegevens voor semantische segmentatie van straatbeelden. 25.000 beelden die op de pixel nauwkeurig zijn ingedeeld in 152 objectcategorieën, waarvan 100 specifiek voor het betreffende geval.
Meer informatieToegang krijgen tot beeldmateriaal en kaartgegevens
Mapillary is hét platform dat beeldmateriaal en kaartgegevens van straten beschikbaar stelt om het in kaart brengen op te schalen en te automatiseren. We willen een wereldwijde dienst voor iedereen ontwikkelen.