Точковата диаграма е графичен инструмент. Тя е проектирана така, че да осигури удобен поглед върху процеса за мениджъра с един поглед. Диаграмата на разсейване изследва корелацията между важните променливиКогато изследва корелацията между две променливи, тя се нарича двувариантна точкова диаграма. Когато участват множество променливи, тя се нарича многовариантна точкова диаграма.

Какво е съвместна връзка?

Корелацията е степента, в която две променливи се променят едновременно. Добър пример би бил, че когато времето за цикъл е високо, недоволството на клиентите също е високо. Корелацията се отчита по скала от +1 до -1. +1 показва перфектна корелация, докато -1 показва перфектна отрицателна корелация. Перфектни корелации обаче не съществуват и ако попаднете на такава, трябва да се съмнявате в нея.

Да предположим, че двете променливи се записват и измерват и съществува висока степен на корелация, това би предоставило полезна информация на ръководството, за да управлява бизнеса по-добре.

Връзката може или не може да бъде причина и следствие

Корелацията често се бърка с причинно-следствената връзка. Това може да е така или не може да е така в действителност. Само защото имаме статистика, която показва, че двете променливи са склонни да се движат едновременно, не означава, че имаме доказателство, че едната причинява другата. Предполагането на причинно-следствена връзка може да доведе до неволни загуби.

Най-добре се използва, когато една променлива е под контрол

Корелацията трябва да се използва само когато поне една от променливите е под контрол. Тази променлива ще бъде известна като независима променлива. Следователно експериментаторите могат да променят едната променлива и да записват другата, за да определят степента на корелация.

Защо визуализацията е важна?

Ръководството трябва да прогнозира нивата на много променливи, преди да се споразумее за бюджет. Корелацията помага на ръководството да определи възможните нива на тези променливи, така че да могат да се разработят точни бюджети.

Точковите диаграми предоставят важен инструмент за визуализация. Това е така, защото много пъти точки, които са по-далеч от мястото, където са разпръснати повечето точки, имат способността да влияят на коефициента на корелация, който е обобщаващата статистика. За да се избегнат грешки, които могат да се окажат скъпоструващи, се използват точкови диаграми.

Как изглежда точковата диаграма?

Точковата диаграма е набор от оси X и Y. На едната променлива е дадена оста x, а на другата - оста y. Всяка точка от графиката има стойност, съответстваща на оста x и y, т.е. и на двете променливи. В случай на триизмерен или многовариантен анализ се въвеждат повече оси. Такива визуализации обаче са сложни и изискват използването на сложен софтуер.