Какво е аналитичен йерархичен процес (AHP)?

Аналитичният йерархичен процес (AHP) е математически инструмент за решаване на проблеми, който стана популярен сред управленския персонал в края на 1990-те и началото на 2000-те години.

Методът AHP е създаден след разбиране на структурата на проблема и реалните пречки, с които се сблъскват мениджърите при решаването му. Тази структура е обяснена в тази статия.

Логиката зад AHP

Методът AHP разглежда проблема в три части:

1. Първата част е проблемът, който трябва да бъде решен,

2. Втората част са алтернативните решения, които са налични за решаване на проблема.

3. Третата и най-важна част, що се отнася до метода AHP, са критериите, използвани за оценка на алтернативните решения.

Методът AHP разбира, че въпреки че има няколко критерия, величината на всеки критерий може да не е еднаква.

Например ако трябва да избирате между два ресторанта, вкусът и времето за изчакване са два фактора, но и двата може да нямат еднакво значение във вашето възприятие.

Вкусът може да е много по-важен от времето за чакане и т.н. Следователно, ако присвоите тежест от 2 на вкуса и 1 на времето за чакане, е по-вероятно да пристигнете в ресторант, който най-добре ще отговори на вашите нужди.

Следователно, при оценяването на алтернативни решения, към критериите трябва да се присвоят тегла, за да се гарантира достигането до правилното заключение. Това може да изглежда очевидно. Въпреки това, до много късно учените в областта на мениджмънта се сблъскваха с проблеми как да определят теглата.

В горния пример, присвояването на тегла беше произволно. Също така, примерът имаше само два критерия. С увеличаването на броя на критериите (факторите), присвояванията стават все по-произволни.

Методът AHP има вградени проверки и балансиТези проверки и баланси следователно гарантират, че ще стигнете до логически последователни решения, когато сравнявате относителната важност на критериите в процеса на присвояване на тежести към тях.

Поради тази причина AHP е една от най-търсените техники в управленската наука днес. Мениджъри в мегакорпорации като General Electric, Ford Motors, Motorola и др. я използват в своите Six Sigma проекти.

Връзката между AHP и Six Sigma

AHP е отделна техника. Тя не е част от стандартната методология Six Sigma. Всъщност, тя е разработена много години след разработването на методологията Six Sigma.

Въпреки това, той е намерил широкомащабно приложение в проекти по метода „шест сигма“. Мениджърите използват AHP, за да присвоят числени тегла на факторите.

Тези фактори могат да бъдат тези, използвани от клиентите при оценката на даден продукт, или могат да бъдат тези, използвани от ръководството за оценка на алтернативни решения.

Недостатъци на AHP

Методът AHP има своите проблеми.

• Методът включва математика от по-високо ниво.
• Базира се на концепцията за собствени вектори. Поради тази причина извършването на изчисленията, свързани с AHP, в Excel лист е истинско изпитание.

Въпреки това, напоследък са разработени софтуерни инструменти, които могат да извършват изчисления. Следователно мениджърите просто трябва да са запознати с процеса AHP, изчисленията са автоматизирани.

Как да използваме процеса на аналитична йерархия (AHP)

Въпреки че AHP е един от най-модерните методи, достъпни в областта на управленската наука и операционните изследвания, сложността, свързана с използването на този инструмент, го прави трудно за прилагане. За щастие, са създадени софтуерни инструменти, които автоматизират математически интензивната част.

Потребителят трябва да следва проста методология за събиране на данни, които след това се въвеждат в инструмента, за да се получат резултатите.

Ето процедурата за извършване на същото:

1. Стъпка 1: Дефиниране на алтернативи

   Процесът на AHP започва с дефиниране на алтернативите, които трябва да бъдат оценени. Тези алтернативи могат да бъдат различните критерии, по които решенията трябва да бъдат оценявани. Те могат да бъдат и различните характеристики на даден продукт, които трябва да бъдат претеглени, за да се разбере по-добре възприятието на клиентите. В края на стъпка 1 трябва да е готов изчерпателен списък с всички налични алтернативи.

2. Стъпка 2: Дефиниране на проблема и критериите

   Следващата стъпка е моделиране на проблема. Според методологията на AHP, проблемът е свързан набор от подпроблеми. Следователно методът на AHP разчита на разделянето на проблема на йерархия от по-малки проблеми. В процеса на разделяне на подпроблема се появяват критерии за оценка на решенията.

   Въпреки това, като анализ на първопричините, човек може да стигне до по-дълбоки нива в проблема. Кога да спрете да разделяте проблема на по-малки подпроблеми е субективна преценка.

   Пример: Фирмата трябва да избере най-добрия инвестиционен вариант измежду акции, облигации, недвижими имоти и злато. Ако се използва методът AHP, проблемът за най-добрата инвестиция ще бъде разделен на по-малки проблеми, като защита от спад, максимален шанс за поскъпване, ликвидност на пазара и т.н. Всеки от тези подпроблеми може да бъде разделен на по-малки проблеми, докато ръководството не прецени, че са достигнати подходящите критерии.

3. Стъпка 3: Установяване на приоритет сред критериите чрез сравнение по двойки

   Методът AHP използва двойни сравнения, за да създаде матрица. Например, фирмата ще бъде помолена да прецени относителната важност на защитата от спад спрямо ликвидността. След това в следващата матрица ще има двойни сравнения между ликвидност и вероятност за поскъпване и т.н. От мениджърите ще се очаква да попълнят тези данни според очакванията на крайния потребител или на хората, които ще използват процеса.

4. Стъпка 4: Проверете консистентността

   Тази стъпка е вградена в повечето софтуерни инструменти, които помагат за решаване на проблеми с AHP. Например, ако кажа, че ликвидността е два пъти по-важна от защитата от спад, а в следващата матрица кажа, че защитата от спад е наполовина по-важна от шанса за поскъпване, тогава се получава следната ситуация:

   Ликвидност = 2 (Защита от спад)

   Защита от провал = ½ (Възможност за поскъпване)

   Следователно, ликвидността трябва да е равна на шанса за покачване.

   Ако обаче при двойното сравнение на ликвидността и шанса за поскъпване съм дал тегло по-голямо или по-малко от 1, тогава данните ми са непоследователни. Непоследователните данни дават непоследователни резултати, следователно е по-добре да се предотврати, отколкото да се лекува.

5. Стъпка 5: Получете относителните тегла

   Софтуерният инструмент ще извърши математическо изчисление въз основа на данните и ще присвои относителни тегла на критериите. След като уравнението е готово с претеглените критерии, човек може да оцени алтернативите, за да получи най-доброто решение, което отговаря на неговите нужди.