Hoy conversé con Maya Dadoo, cofundadora y CEO de Worky, un software de gestión de recursos humanos (RRHH) y nómina. En 2023, Worky procesó más de 500M MXN en nóminas. Hoy, atienden a más de 500 empresas mexicanas y han levantado un total de $9M, incluyendo su reciente Serie A de $6M liderada por Atlantico y ADP Ventures.
*Timestamps de Youtube
[4:38] – HR Tech en Latinoamérica
HR tech es un sector donde muchas startups en México y Latinoamérica levantaron capital, pero varias cerraron y pocas han alcanzado una escala significativa como negocio, con excepciones como Gupy en Brasil.
- ¿Cómo analiza Maya el sector de HR tech? ¿Por qué cree que recursos humanos ha sido un mercado difícil para la innovación de startups en la región?
Maya ha mencionado que muchas startups se han enfocado en necesidades como reclutamiento, cultura y evaluación de performance, pero estas áreas aún están muy tempranas para el mercado mexicano.
- ¿Por qué considera Maya que estas soluciones están adelantadas? ¿Cuándo cree que el timing será el correcto?
Inversionistas en Latinoamérica y EE.UU. suelen señalar que las áreas de recursos humanos son malos clientes porque son poco digitales y no están muy conectadas al negocio.
- ¿Qué tan justa es esta percepción según la experiencia de Maya vendiendo a áreas de RRHH? ¿Cómo varía dependiendo del tamaño de la empresa?
[18:01] – Producto
La visión inicial de Worky era un software todo en uno de RRHH. Maya mencionó que este producto tuvo señales falsas de “product market fit,” logrando contratos con empresas pequeñas, pero no con grandes.
- ¿Qué significa para Maya haber tenido señales falsas de PMF? ¿Cuáles fueron los aprendizajes más importantes de esa etapa para otros emprendedores?
Actualmente, la visión de Worky es ser un centro de comando de RRHH.
- ¿Qué encontró Maya en el mercado que la llevó a evolucionar hacia esta nueva visión?
En software B2B, suele haber un debate sobre priorizar al usuario versus al comprador. Maya comentó: “No construir tanto para el empleado, construir más para el jefe, decision maker y los operadores – son quienes te compran.”
- ¿Cuál es el balance que ha encontrado Maya entre construir para el usuario final versus el comprador en Worky?
Worky pasó de enfocarse en pequeñas empresas y corporativos a medianas empresas.
- ¿Por qué Maya hizo este cambio de estrategia? ¿Cuáles son las ventajas y desventajas entre estos segmentos para vender software?
Maya mencionó que la reforma de outsourcing en México fue un “game changer” para Worky.
- ¿Por qué Worky está mejor posicionada que las soluciones de RRHH legacy para aprovechar este cambio regulatorio?
[32:05] – Crecimiento Eficiente
En 2023, Worky enfrentó desafíos operativos, con poca caja, recortes de equipo y apuestas agresivas en producto. A pesar de esto, el negocio continuó creciendo y cerraron una nueva ronda de capital.
- ¿Cuáles fueron las decisiones clave de Maya que tuvieron mayor impacto en darle la vuelta al negocio?
Maya describió esta etapa como un “renacer” como emprendedora.
- ¿Cuáles fueron los cambios más significativos en cómo dirigía y operaba Worky?
En 2021, Worky instauró la semana laboral de 4 días para su equipo de producto y tecnología.
- ¿Cómo evalúa Maya esta decisión mirando hacia atrás?
- ¿Cómo comunica Maya un cambio de dirección importante a su equipo, especialmente en momentos difíciles con recortes y menos caja disponible?
En 2021 y 2022, muchas startups invirtieron millones en publicidad digital, aprovechando tasas de interés bajas.
- ¿Cómo ha cambiado la barra de expectativas de Maya para su estrategia y equipo de adquisición de clientes en comparación con 2021 o 2022?
Menciones del episodio
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