2W5zFHNZPMJ
https://www.icgamma.ru/brands/sipeed/?erid=2W5zFGDqcBr

Двумерные мемристоры на основе графена смогут сократить энергопотребление систем искусственного интеллекта

В обзоре, опубликованном в Nanoenergy Advances, Геннадий Панин из Института проблем технологии микроэлектроники и особочистых материалов РАН, показывает, что эти атомарно тонкие материалы идеально подходят для электрических цепей, имитирующих функции нашего мозга, и смогут снизить энергопотребление систем искусственного интеллекта.

Мемристор — это современный электрический компонент, сопротивление которого зависит от силы тока, прошедшего через ...

Ученые создали гибридную систему сбора энергии на основе перовскита

Столкнувшись с ограничениями обычных аккумуляторов и снижением эффективности солнечных панелей в пасмурные дни, разработчики предложили инновационное решение, основанное на симбиозе солнца и дождя. Его цель — обеспечить энергетическую автономность портативных и беспроводных электронных устройств, чтобы они могли работать непрерывно как в солнечную, так и в дождливую погоду. Авторы подчеркивают, что разработка этого устройства представляет собой значительное новшество для всей индустрии интернета вещей (IoT), включая датчики окружающей среды (влажность, дождь, загрязнение), структурные датчики (для мостов, зданий), метеостанции и системы точного земледелия.

Компания Lam Research представила технологию сухого фоторезиста

На протяжении десятилетий в отрасли применяется метод фотолитографии с использованием жидких фоторезистов. По мере того как размеры элементов приближаются к нанометровому диапазону, где мельчайшие детали и микроскопические компоненты должны располагаться с высочайшей точностью, а архитектура чипов эволюционирует в сторону вертикального наложения слоев, вероятность ошибки резко возрастает. При таких масштабах компромиссы, присущие традиционному подходу с использованием жидких фоторезистов, снижают производительность, увеличивают количество дефектов и в конечном счете препятствуют прогрессу, необходимому для создания ускорителей искусственного интеллекта и памяти следующего поколения.