Tak sobie pisałam i pisałam te notki, że aż przegapiłam, kiedy przekroczyłam regulaminową liczbę 20 notek w ciągu 10 tygodni. A było to 5 notek temu (jeśli liczyć tą to 6). W takim razie dziś postanowiłam napisać sobie jakieś małe podsumowanie.
Witajcie w trzeciej części cyklu na temat różnych przypadków związanych z procesem rekrutacji widzianej oczami kandydatów.
Kiedyś już wspominałam o Pandas czyli bibliotece do Pythona, która umożliwia analizę danych a przy tym robi to bardzo wydajnie oraz jest łatwa i przyjemna w użyciu. Przy tym jest obecnie najpopularniejszą biblioteką do pracy z danymi tabelarycznymi w Pythonie.
Witajcie w drugiej części cyklu na temat różnych przypadków związanych z procesem rekrutacji widzianej oczami kandydatów.
W zeszłym tygodniu pisałam o tym jak NumPy ułatwia nam życie. Dziś będzie jeszcze troszkę w tym temacie. Co jeszcze fajnego dostarcza nam NumPy?
