این ویدئو و نسخه صوتی توسط هوش مصنوعی تولید شده و ممکن است خطا داشته باشد، پیشنهاد میکنیم برای درک دقیق و کامل این موضوع خود مقاله را تا انتها مطالعه کنید.
فرض کنید میخواهید برای اولینبار به قله دماوند صعود کنید. به فروشگاه لوازم کوهنوردی میروید و میپرسید: «چه کفشی برای دماوند مناسب است؟» اگر فروشنده باتجربه باشد، فقط به معرفی یک مدل کفش بسنده نمیکند. از شما میپرسد در چه فصلی میروید، مسیر جنوبی را انتخاب کردهاید یا مسیر شمالی، چند روز در راه هستید و چه تجربهای از کوهنوردی دارید. پاسخ درست به سوال شما، به عوامل مختلفی بستگی دارد و اگر او بتواند همه این اطلاعات را بهصورت یکجا در نظر بگیرد، دقیقترین و مناسبترین پیشنهاد را میدهد.
در دنیای آنلاین هم شرایط مشابهی وجود دارد. وقتی شما سوالی را در گوگل جستوجو میکنید، ممکن است پاسخ به آن تنها با چند کلمه کلیدی بهدست نیاید. گاهی نیاز دارید اطلاعات ترکیبی، وابسته به موقعیت، هدف، سابقه یا حتی زبانهای مختلف در کنار هم تحلیل شوند تا نتیجهای دقیق و مناسب دریافت کنید.
الگوریتم MUM گوگل (Multitask Unified Model) نیز دقیقا چنین نقشی را در جستوجو ایفا میکند. هنگامی که شما عبارتی را در گوگل جستوجو میکنید، گاهی نیازتان ساده نیست و به ترکیبی از اطلاعات وابسته است. الگوریتم MUM تلاش میکند نیت واقعی شما را بفهمد، از منابع مختلف، حتی به زبانهای دیگر، اطلاعات مرتبط را جمعآوری کند، محتوای متنی، تصویری یا ویدیویی را بررسی کند و پاسخی یکپارچه و هدفمند ارائه دهد. این یعنی گوگل تنها کلمات شما را نمیخواند، بلکه هدف پشت آنها را هم تحلیل میکند.
اگر میخواهید محتوایی تولید کنید که گوگل بهتر درک کند و سایت شما در نتایج جستوجو ظاهر شود، این مقاله برای شما نوشته شده است. در این مقاله، با الگوریتم MUM گوگل و کاربردهای آن آشنا میشوید، تأثیر آن بر سئو را بررسی میکنیم و روشهای بهینهسازی محتوا را توضیح میدهیم.
الگوریتم MUM مخفف عبارت Multitask Unified Model (مدل یکپارچه چندوظیفهای یا چندوجهی) است؛ مدلی هوشمند و پیشرفته که گوگل برای پاسخ به سوالات پیچیده کاربران طراحی کرده است. اگر به دنبال پاسخهایی باشید که به بررسی چند موضوع مرتبط نیاز دارند، مانند «چگونه برای صعود به قله سبلان در پاییز آماده شوم؟»، MUM تلاش میکند همه اطلاعات موردنیاز شما را یکجا و هدفمند ارائه دهد. در ادامه، ویژگیهای مهم الگوریتم MUM را بررسی میکنیم:
یکی از بزرگترین مزایای MUM این است که میتواند اطلاعات را از منابع مختلف به زبانهای گوناگون تحلیل و ترکیب کند. این یعنی دیگر محدود به محتوای یک زبان خاص نیستید و میتوانید از دانش و تجربههای سراسر جهان بهرهمند شوید.
MUM فقط متن را نمیفهمد؛ بلکه میتواند تصاویر، ویدیوها و احتمالا صدا را نیز تحلیل کند. بنابراین جستوجوی شما شامل انواع فرمتهای محتوا میشود که پاسخ کاملتر و جامعتری به سوالات شما میدهد.
این الگوریتم میتواند دادههای پیچیده و متنوع را در یک مدل واحد پردازش کند. این توانایی به گوگل کمک میکند تا سوالات پیچیده را بهتر درک کرده و پاسخهایی با عمق و جزئیات بیشتر ارائه دهد.
الگوریتم MUM گوگل بهطور ویژه روی درک دقیق هدف یا نیت جستجوی (Search Intent) شما تمرکز دارد. یعنی دیگر فقط به کلمات کلیدی توجه نمیکند، بلکه تلاش میکند بفهمد چرا شما این عبارت را جستوجو کردهاید و چه نیازی دارید. این قابلیت باعث میشود نتایجی که دریافت میکنید نه تنها مرتبطتر باشند، بلکه به خواستهها و شرایط خاص شما پاسخ دهند. به عبارت دیگر، MUM جستوجوی شما را شخصیسازی میکند تا تجربهای مفیدتر داشته باشید.
الگوریتم MUM برای درک عمیقتر جستجوهای کاربران تحول بزرگی ایجاد کرده است. اگر میخواهید سایت شما در نتایج جستجو دیده شود، باید با رویکردهای جدید سئو همراه شوید. در ادامه این بخش، با هم مرور میکنیم که چطور میتوانید سایت خود را بر اساس قوانین و الگوهای الگوریتم MUM بهینه کنید تا در نتایج جستجو جایگاه بهتری بگیرید:
به جای تمرکز صرف روی کلمات کلیدی، محتوایی تولید کنید که موضوع اصلی را از جوانب مختلف پوشش دهد و پاسخگوی سوالات فرعی و نیازهای واقعی کاربران باشد.
با توجه به گسترش استفاده از محتواهای تصویری، ویدیویی و صوتی، برنامهریزی برای محتوای چندرسانهای، به خصوص ویدئوها و پادکستها، در استراتژی شما اهمیت بیشتری پیدا دارد.
E-A-T مخفف سه کلمه Expertise (تخصص)، Authoritativeness (اعتبار) و Trustworthiness (قابلیت اعتماد) است. گوگل با استفاده از این معیارها بررسی میکند که محتوای سایت شما چقدر تخصصی، معتبر و قابلاعتماد است. برای این منظور، باید محتوای دقیق، مستند و تخصصی تولید کنید و نشان دهید که سایت و نویسنده شما در حوزه کاریشان شناختهشده و مورد اعتماد هستند.
نشانهگذاریهای داده ساختاریافته به گوگل کمک میکند معنای محتوای شما را بهتر درک کند و این باعث بهبود رتبهبندی سایت شما میشود. هرچند با پیشرفت و بهروزرسانیهای جدید MUM و توانایی بیشتر گوگل در فهم زبان طبیعی، نیاز به این نشانهگذاریها به مرور کاهش پیدا میکند.
محتوایی بنویسید که با جملات ساده، طبیعی و سوالات طولانی که کاربران جستجو میکنند هماهنگ باشد تا ارتباط بهتری با مخاطب برقرار کنید.
گوگل با کمک MUM به سمت یک موتور جستجوی معنایی (Semantic Search) پیش میرود؛ به این معنا که دیگر فقط به کلمات دقیق جستجو توجه نمیکند، بلکه مفهوم کلی و زمینه موضوعی را درک میکند. بنابراین، باید به بررسی جنبههای مختلف موضوعات بپردازید و محتوایی کاربرپسند و جامع تولید کنید.
با توجه به حضور کاربران در شبکهها و پلتفرمهای مختلف، محتوای خود را متناسب با هر محیط طراحی کنید تا بیشترین بازخورد را دریافت کنید.
با استفاده از دادههای موجود، نحوه تعامل کاربران با محتوای شما و تاثیر الگوریتم MUM را بررسی کنید و بر اساس آن بهینهسازیهای لازم را انجام دهید. همچنین، محتوایی تولید کنید که تمامی سوالات و نیازهای احتمالی کاربران را پوشش دهد و تجربه کاربری مفیدی ارائه کند.
الگوریتمهای BERT و MUM هر دو توسط گوگل طراحی شدهاند تا نتایج جستوجو را هوشمندتر و دقیقتر کنند، اما تفاوتهای مهمی بین آنها وجود دارد.
BERT که در سال ۲۰۱۹ معرفی شد، نقطه عطفی در درک زبان طبیعی بود. این الگوریتم کمک میکرد گوگل معنی کلمات را در بافت جمله بهتر بفهمد. اما MUM که در سال ۲۰۲۱ معرفی شد، نسل جدیدی از همین فناوری است که قدرت بسیار بیشتری دارد و به گفته گوگل، هزار برابر قدرتمندتر از BERT است.
MUM نهتنها متن، بلکه تصویر، ویدیو و حتی زبانهای مختلف را همزمان تحلیل میکند و به سوالات پیچیدهتر پاسخ میدهد. در ادامه، تفاوتهای اصلی این دو الگوریتم را در جدول زیر میبینید:
| ویژگی | BERT | MUM |
| سال معرفی | ۲۰۱۹ | ۲۰۲۱ |
| نوع محتوا | فقط متن | متن، تصویر، ویدیو، صوت (چندرسانهای) |
| معماری پایه | ترنسفورمر (Transformer) | ترنسفورمر چندوظیفهای یا چندوجهی (Multitask Transformer) |
| قدرت پردازش | محدود به یک زبان و یک نوع محتوا | ۱۰۰۰ برابر قویتر از BERT |
| درک زبان | زبان طبیعی در یک زبان خاص | درک همزمان ۷۵ زبان |
| توانایی پاسخ به پرسشهای پیچیده | محدود به تطبیق واژگان | توانمند در پاسخ جامع به پرسشهای چندلایه |
| پشتیبانی از محتوای چندرسانهای | ندارد | دارد |
| هدف اصلی | درک بهتر واژهها در بافت جمله | درک نیت کاربر، ترکیب اطلاعات از منابع گوناگون |
بهروزرسانیهای الگوریتم MUM تاثیر مهمی روی سایت شما دارد و باید خودتان را برای تغییرات جدید آماده کنید. اول اینکه، گوگل حالا پاسخهای مستقیم و خلاصهشده بیشتری را در صفحه نتایج جستجو (SERP) نشان میدهد؛ یعنی کاربران ممکن است بدون مراجعه به سایت شما، بخشی از اطلاعات را مستقیما ببینند. پس لازم است محتوایی تولید کنید که علاوه بر رتبه گرفتن، قابلیت نمایش در بخش پاسخهای ویژه (Featured Snippets) را داشته باشد.
دوم، MUM به گوگل کمک میکند هرچه بیشتر مسیر کامل مشتری را بهتر درک کند. بنابراین، شما باید محتوایی جامع ایجاد کنید که تمام مراحل مسیر تحقیق و خرید کاربران را پوشش دهد. این کار باعث میشود سایت شما در طول فرآیند جستجو همیشه حضور داشته باشد و بتوانید کاربران را به مشتریان واقعی تبدیل کنید.
در سال ۲۰۲6، الگوریتم MUM (مدل یکپارچه چندوجهی) همچنان یکی از پایههای اصلی عملکرد جستجوی گوگل است. اما هدف این الگوریتم در آینده محدود به این نخواهد بود که تنها نتایج جستجو را بهینهسازی کند، بلکه قرار است کل تجربه جستجو را متحول کند. گوگل تاکید کردهاست که در توسعه این الگوریتم، خیلی مراقب است تا نتایج به شکلی عادلانه و بدون تعصب باشند و به محیط زیست هم آسیبی نرسد؛ چرا که آموزش مدلهای زبانی بزرگ انرژی زیادی مصرف میکند.
در سالهای آینده، بخشهای بیشتری از MUM در ابزارها و سرویسهای گوگل به کار گرفته میشود تا موتور جستجو بهتر بتواند همه شکلهای مختلف گفتار و نوشتار انسان را درک کند؛ یعنی نه فقط متن، بلکه تصاویر، ویدئوها و صداها را هم بهتر بفهمد و اطلاعات را به شکلی عمیقتر و کاملتر برای شما تفسیر کند. این یعنی وقتی جستجو میکنید، پاسخهایی هوشمندتر، انسانیتر و دقیقتر میگیرید که به شما کمک میکنند و تنها یک فهرست ساده از لینکها نخواهند بود.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
