luckyea77

Мой блог в дзене: https://dzen.ru/luckyea

Информационно-развлекательный портал: http://luckyea.ucoz.ru/

Добро пожаловать в мой блог!

Записи со ссылками на посты с лекциями и уроками в этом блоге: http://luckyea77.livejournal.com/714447.html

Бесплатный курс "Веселый Python для начинающих"
Бесплатный курс "Веселый Python для продвинутых"
Бесплатный курс "Программирование на Python от А до Я"
Курс "Криптовалюты и блокчейн: основы и практика"

Игра «Маг кода» для изучения Python, JavaScript, анализа данных, машинного обучения и нейронных сетей: https://luckyea77.livejournal.com/5121106.html

Видеоигра "Кто хочет стать миллионером?" на знание перевода иностранных слов с многоязычным словарным тренажером: https://luckyea77.livejournal.com/5137456.html

Программное решение для сдачи и подготовки (в т.ч. игра "Кто хочет стать миллионером?") к экзаменам (электробезопасность, промышленная безопасность, сертификат 1С Профессионал, язык программирования JavaScript, английские, немецкие, французские, испанские, португальские, ни­дер­ландские, итальянские слова и т.п.): https://luckyea77.livejournal.com/3661104.html

Спортивные трансляции в режиме онлайн вы можете увидеть здесь: http://luckyea77.livejournal.com/175626.html
В этой записи много ссылок на сайты, ведущие прямые трансляции по разным видам спорта, а также этот пост содержит более 20ти спортивных каналов.

При написании статей в данном блоге используются только общедоступные открытые источники информации в сети интернет. Источниками информации служат следующие ресурсы: hightech.plus, hightech.fm, tadviser.ru, hi-news.ru, rb.ru, ntinews.ru, forbes.ru, naked-science.ru, nplus1.ru, popmech.ru, wikipedia.org, youtube.com, rambler.ru, yandex.ru, mail.ru, rbk.ru, autostat.ru, riarating.ru, livejournal.com, vestifinance.ru, renen.ru, altenergiya.ru, kot.sh, vedomosti.ru, elektrovesti.net, energosovet.ru, ffin.ru, 2045.ru, alternativenergy.ru, futurenow.ru, knowrealty.ru, aif.ru, secretmag.ru, womanonly.ru, 3dnews.ru, greenevolution.ru, dmrealty.ru, nature-time.ru, dailytechinfo.org, svpressa.ru, pskovstroyka.ru, sport-express.ru, kinopoisk.ru, rg.ru, asi.ru, data-economy.ru, futurerussia.gov.ru, scientificrussia.ru, 1s-up.ru, programmist1s.ru, курсы-по-1с.рф, infostart.ru, osnmedia.ru, helpme1s.ru, chel1c.ru, wiseadvice-it.ru, professia1c.ru, codenotes-1c.blogspot.com, koder.by, koderline.ru, pro1c.ru, codely.ru

Моя точка зрения может не совпадать с авторами видео, изображений, статей, интервью и комментариев к записям. Я не несу ответственности за мнения, высказанные в комментариях читателей.

Некоторые посты содержат видеоролики на иностранном языке, для их перевода на русский можно использовать яндекс-браузер.





Мой френдмарафон: https://luckyea77.livejournal.com/3399966.html

Самые популярные метки моего блога:
Технологии ☎ 3D-принтер ♈ Электроэнергия
Россия ☝ Мир ♉ Бокс
Робот ☀ Медицина ♊ Зарплата
Авто ☁ Будущее ♋ Рейтинг
Футбол ♨ Искусственный интеллект
Экономика ✈ Компьютерная игра
Интернет ♎ Виртуальная реальность
Музыка ☺ Фильм ☂ Программирование

Рассказать друзьям или разместить в своём блоге:

Anthropic разработала функцию Dreaming («Сновидения») для управляемых ИИ-агентов Claude, которая позволяет системе анализировать прошлый опыт и самостоятельно сохранять важные данные для будущих задач. Компания описывает этот механизм как аналог снов у человека — периодического процесса переосмысления накопленной информации.

Технология была анонсирована на конференции Code with Claude и пока доступна только в режиме предварительного тестирования. Dreaming предназначена для управляемых агентов — более сложной версии Claude, где несколько ИИ-агентов могут совместно работать над проектами в течение часов или даже дней.

Главная задача функции — решить проблему ограниченного контекстного окна языковых моделей. Во время долгих сессий часть информации неизбежно теряется или удаляется ради экономии ресурсов. Dreaming должен помочь агентам сохранять действительно важные знания, закономерности и пользовательские предпочтения.

Система периодически просматривает прошлые сессии и хранилища памяти, отбирая наиболее значимые элементы. В отличие от обычного механизма сжатия контекста в чат-ботах, новая функция может анализировать данные сразу от нескольких агентов и находить повторяющиеся ошибки, устойчивые рабочие сценарии и общие паттерны поведения. Разработчики смогут выбрать автоматический режим работы памяти либо самостоятельно просматривать и подтверждать изменения.

Anthropic также расширила доступ к функциям, ранее находившимся в исследовательском режиме: оркестрации нескольких агентов (агент-ведущий распределяет задачи между агентами-специалистами) и ориентации на результат (разработчик задаёт критерии успеха, оценщик анализирует итоги и запускает доработку). Компания постепенно превращает Claude из чат-бота в платформу для автономных ИИ-агентов.

Кроме того, Anthropic сообщила об увеличении лимитов использования для подписчиков Pro и Max — пятичасовые квоты будут удвоены. Решение связано с резким ростом нагрузки на инфраструктуру компании и многочисленными жалобами пользователей на ограничения при работе с Claude.

ДНК больше не ваша судьба. Теперь это просто исполняемый файл.

В этом выпуске мы разбираем три фундаментальных события 2026 года, которые официально закрыли «эру клеток» и открыли эпоху программируемой материи. Мы перешли от простого чтения генома к созданию биологического софта, который работает вне живых организмов.

В этом видео:

Взлом «Файервола» ДНК: Как ИИ-инструмент IDLI от Gladstone Institutes обнаружил, что наш геном никогда не был «заперт», выявив 14 состояний доступности ДНК.

Цифровой Творец ESM3: Разбор модели от EvolutionaryScale, которая за неделю прокрутила 500 миллионов лет эволюции и создала белок esmGFP, не существующий в природе.

Автономные Био-Фабрики: Как GPT-5 получила «руки» в лабораториях Ginkgo Bioworks и начала синтезировать жизнь с эффективностью на 40% выше, чем у лучших ученых-людей.

Жизнь как Сервис: Почему биология становится такой же предсказуемой, как сборка мебели из Икеи, и готовы ли вы к тому, что ваше тело станет обновляемым гаджетом?

Мы стоим на пороге момента, когда грань между кодом на экране монитора и вашим телом стирается навсегда. Добро пожаловать в будущее, где ДНК — это ваша свобода, а не клетка.

Всё чаще слышно, что искусственный интеллект смог сделать что-то, что, как считалось ранее, мог делать только человек — доказывать математические теоремы, выигрывать международные математические олимпиады или международные студенческие олимпиады по программированию.

Поговорим об искусственном и естественном интеллектах, зададимся вопросами, заменит ли искусственный интеллект разработчиков и к чему им стоит готовиться, а также пофилософствуем о том, что в дивном новом мире ждет разработчиков (и всех остальных) и как изменится процесс разработки.

Команда из Германии представила доказательства, что ранняя воспалительная реакция имеет важное значение для последующей регенерации сердечной ткани. Результаты ставят под сомнение представление о воспалении как о чем-то полезном или вредном. Оказалось, что важна тонкая настройка этого механизма для оптимального восстановления.

После инфаркта сердце человека почти не восстанавливается: погибшие клетки замещаются рубцовой тканью, из-за чего орган хуже перекачивает кровь, а риски сердечной недостаточности и аритмии растут. У рыбок данио все происходит иначе — они способны полностью регенерировать сердце, поэтому ученые стали изучать их особенности процесса регенерации.

Оказалось, что ключевую роль в механизме играют иммунные клетки: макрофаги и, возможно, нейтрофилы. Причем важна не только сила воспаления, а его точная настройка.

Эксперименты показали, что избирательное управление иммунным ответом может стать новым подходом к восстановлению сердца после инфаркта: когда ученые подавили реакцию в макрофагах, то кровеносные сосуды начали расти быстрее, а клетки сердечной мышцы перешли в фазу пролиферации.

Ученых особенно удивил то факт, что эффективную регенерацию сердца у рыбок данио можно еще больше усилить путем коррекции воспалительной сигнализации. Они рассчитывают, что использование этих же мишеней позволит получить терапевтический эффект в организме человека. Пока они изучают процесс регенерации после инфаркта у млекопитающих в доклинических моделях.

Ученые представили новый инструмент генного редактирования CRISPR, который после активации буквально разрывает ДНК клетки на фрагменты. В доклинических экспериментах она успешно уничтожала раковые клетки с мутацией KRAS и клетки, зараженные вирусом папилломы человека с эффективностью более 90%.

Большинство методов CRISPR работают по принципу точечного редактирования. Например, Cas9 находит нужный участок ДНК и делает один точный разрез, после чего появляется возможность удалить или заменить дефектный ген. Для лечения рака или вирусных инфекций важнее не исправить мутацию, а быстро уничтожить патогенную клетку целиком, поэтому ученые из Университета штата Юта разработали целевой CRISPR для этих задач.

Исследователи использовали белок Cas12a2, который работает по другому механизму: ищет не ДНК, а определенную последовательность РНК. Когда он находит нужную цель, его структура меняется, и фермент начинает бесконтрольно разрушать ДНК внутри клетки.

«Его цель не в том, чтобы что-то исправить. Его цель — уничтожить все, что он видит», — заявили ученые.

В доклинических экспериментах однократное применение Cas12a2 успешно снизило рост рака с мутацией KRAS на 50%, а в моделях инфицированных ВПЧ клеток эффективность составила более 90%. Во всех случаях ученые не зафиксировали серьезных повреждений здоровых клеток.

Авторы подчеркивают, что Cas12a2 можно легко адаптировать для воздействия на другие мишени, например, против ВИЧ. Пока они продолжают доклиническое тестирование технологии.

Австралийская компания Q-Ctrl выполнила на квантовой платформе IBM масштабную симуляцию модели Хаббарда на 120 кубитах. Моделирование динамики взаимодействующих электронов в одномерных материалах показало 3000-кратное ускорение по сравнению с лучшими классическими алгоритмами: квантовый процессор справился с расчетом за две с половиной минуты, в то время как суперкомпьютеру с солвером TDVP потребовалось для достижения сопоставимой точности более 160 часов.

Сектор квантовых вычислений стремительно растет, стремясь к реализации рыночных возможностей, которые аналитики из McKinsey оценили в 2 триллиона долларов. Все больше и больше компаний, занимающихся квантовыми вычислениями, котируются на бирже и получают миллиардные инвестиции от государственного и частного секторов. Но пока квантовые компьютеры отстают от классических в решении действительно важных для конечного пользователя задач. Компания Q-Ctrl одной из первых продемонстрировала квантовое превосходство в практически полезной области, рассказывает QCR.

Речь идет о моделировании поведения фермионов на кристаллической решетке (модель Хаббарда) — вычислительной задаче, изучающей, как электроны в материалах обуславливают свойства, используемые в передаче, хранении и генерации энергии, в том числе в сверхпроводниках и накопителях энергии. Моделирование проводилось на квантовом оборудовании IBM. Программное обеспечение Q-Ctrl для управления производительностью подавляло ошибки, что позволило системе использовать 120 кубитов и более 9000 двухкубитных операций квантовой логики.

Для оценки производительности полученные результаты сравнили с результатами работы пакета тензорных сетей Time-Dependent Variational Principle (TDVP), инструмента, который применялся авторами более чем 1250 технических публикаций с 2015 года. Два подхода совпали примерно на 1%, но для достижения такого уровня согласованности классическое моделирование заняло более 160 часов на высокопроизводительном кластере, в то время как квантовые вычисления — включая всю предварительную обработку, передачу данных и пост-обработку — завершились примерно за две с половиной минуты.

Объявление о достижении квантового превосходства прозвучало всего через несколько дней после того, как генеральный директор IBM Арвинд Кришна выступил на конференции по итогам первого квартала 2026 года. Там он заявил, что в этом году партнеры компании продемонстрируют первые примеры квантового превосходства на оборудовании IBM.

Учитывая, что примерно треть мирового времени работы суперкомпьютеров в настоящее время используется для моделирования в области химии и материаловедения, компания рассматривает этот результат как сигнал о готовности квантовых вычислений к интеграции в корпоративные исследовательские процессы.

«Эти результаты знаменуют начало эры положительной окупаемости инвестиций от широко доступных сегодня квантовых компьютеров в решении задач, которые действительно важны для ранних пользователей», — сказал Майкл Бирчук, генеральный директор и основатель Q-Ctrl.

Конфигурация инфраструктурного программного обеспечения, использованная в демонстрации, вскоре станет общедоступной в качестве функции Qiskit на платформе IBM Quantum Platform. Это позволит пользователям интегрировать квантовые вычисления в рабочие процессы исследований и разработок в области химии и материаловедения.

Исследователи превратили морские водоросли в управляемый источник освещения. Они научились поддерживать биолюминесценцию микроорганизмов Pyrocystis lunula до 25 минут с помощью изменения кислотности среды, а использование 3D-печати и гидрогелей позволило создавать из них автономные светящиеся структуры. Причем свечение можно «включить» и через месяц — его интенсивность снизится за это время всего на 25%. Эта экологичная альтернатива электричеству может найти применение в подводной робототехнике.

Водоросли Pyrocystis lunula в природе светятся лишь на доли секунды при механическом воздействии, например, из-за волн или движения судов. Команда Университета Колорадо в Боулдере нашла способ поддерживать свечение значительно дольше без физического воздействия.

Для этого исследователи изменили химическую среду вокруг водорослей. Оказалось, что кислый раствор с уровнем pH, как у томатного сока, способен запускать устойчивое свечение продолжительностью до 25 минут. По сути, химический состав начал выполнять роль своеобразного «включателя света».

Следующим этапом стало создание полноценных светящихся материалов. Учёные поместили клетки водорослей в биосовместимый гидрогель и с помощью 3D-печати изготовили сложные светящиеся структуры. После нанесения кислотных или щелочных растворов материал начинал равномерно излучать мягкий синий свет.

При этом водоросли успешно пережили процесс печати и сохраняли жизнеспособность в течение нескольких недель. Более того, образцы, обработанные химическим стимулятором, спустя месяц сохраняли 75% первоначальной яркости.

Такие материалы могут использоваться в автономных подводных роботах, которым требуется энергоэффективная подсветка без тяжёлых батарей. Ещё одно потенциальное направление — экологические сенсоры. Биолюминесцентные структуры способны менять яркость при контакте с токсичными веществами и сигнализировать о загрязнении воды.

Поскольку водоросли питаются солнечным светом, морской водой и углекислым газом, такая технология способна обеспечить углеродно-нейтральное освещение. Команда продолжает искать новые химические триггеры и способы точнее управлять длительностью и интенсивностью свечения.

По данным IRENA, круглосуточное энергоснабжение на базе возобновляемых источников и систем накопления энергии стало конкурентоспособнее ископаемого топлива. Стоимость 1 МВт·ч гарантированной солнечной генерации снизилась до $54–82, что уже дешевле электроэнергии от угольных станций в Китае ($70–85) и газовых мощностей по всему миру (более $100). Эксперты прогнозируют, что к 2030 году эта разница станет еще более существенной.

Главным фактором изменений на рынке стало резкое снижение стоимости технологий. С 2010 года стоимость строительства солнечных электростанций снизилась на 87%, наземной ветроэнергетики — на 55%, а систем хранения энергии — сразу на 93%. По прогнозу IRENA, к 2030 году стоимость гарантированной солнечной генерации с накопителями сократится еще на 30%.

Схожая динамика наблюдается и в ветроэнергетике. В 2025 году стоимость круглосуточной ветровой генерации с накопителями оценивается в $59 за МВт·ч во Внутренней Монголии и в $88–94 за МВт·ч в Германии, Бразилии и Австралии. К 2030 году эти показатели могут снизиться до $49–75 за МВт·ч.

В IRENA подчеркивают, что особенно эффективным становится сочетание солнечной и ветровой генерации, поскольку это снижает потребность в крупных аккумуляторных системах. В качестве примера агентство приводит энергетический комплекс Аль-Дафра в ОАЭ, который сочетает солнечные панели и батареи и способен обеспечивать гарантированную подачу 1 ГВт электроэнергии по цене $70 за МВт·ч.

Глава IRENA Франческо Ла Камера заявил, что аргументы о ненадежности возобновляемой энергетики больше не работают. По его словам, развитие аккумуляторных технологий сделало возможным стабильное круглосуточное энергоснабжение, а зависимость от нефти и газа, напротив, усиливает риски из-за геополитической нестабильности.

В агентстве считают, что круглосуточные возобновляемые источники энергии будут особенно востребованы для центров обработки данных, инфраструктуры искусственного интеллекта и производства экологически чистого топлива. Дополнительным преимуществом остается скорость реализации проектов: строительство таких объектов обычно занимает от одного до двух лет после получения разрешений и подключения к сети.

Сегодня сроки полета от Земли до Марса оцениваются в 7-10 месяцев, а подходящее окно для возвращения обратно открывается раз в 26 месяцев. Таким образом, путешествие туда и обратно растягивается почти на три года. Автор нового исследования, космолог из Бразилии, утверждает, что эти сроки можно существенно сократить — если использовать траектории летающих по Солнечной системе астероидов.

«Возможно, это изменит представление о том, что нам нужно более двух лет на то, чтобы добраться до Марса и вернуться обратно», — сказал Марсело де Оливейра Суза из Университета Северного Рио-де-Жанейро. Эта идея пришла ему в голову в 2015 году, когда он изучал околоземные астероиды. Один из них — 2001 CA21 — привлек особое внимание, поскольку по предварительным оценкам, он должен был следовать редкой траектории, пересекающей орбиты Земли и Марса.

Геометрия траектории на октябрь 2020 года, во время противостояния Земли и Марса, неожиданно для ученого указала на существование более коротких маршрутов. По его расчетам, если воспользоваться траекториями астероидов, то космический корабль может добраться от Земли до Марса всего за 34 дня.

Однако, такой маршрут требует высокой начальной скорости — около 32,5 км/с, что намного превышает возможности современных ракетных двигателей. И прибудет корабль к Марсу, разогнавшись до 108 000 км/ч, а это слишком высокая скорость для безопасной посадки.

Продолжив расчеты, Суза выяснил, что противостояние планет на 2031 год обеспечивает более подходящие условия для полета: если аппарат отправится с Земли 20 апреля на скорости 27 км/с, то доберется до Марса через 33 дня, 23 мая. Обратный рейс — 22 июня, прибытие домой — 20 сентября. То сеть, можно слетать туда и обратно всего за 153 дня.

Вычислил ученый и еще один, более неспешный вариант для того же окна: старт потребует начальной скорости 16,5 км/с, а весь полет продлится 226 дней, или 7,5 месяцев. Все еще существенно меньше, чем нынешние графики.

Как отмечает Life Science, идея Сузы остается в целом гипотетической, пока не будут проведены точные расчеты с использованием конкретных данных о конструкции космического аппарата, массе полезной нагрузки и возможностях двигателя.