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検索件数 : 366件

勤務地	東京都荒川区
想定年収	～ 1100万円程度
職務内容	本ポジションは、ユーザーが予約・利用・メンテナンス管理を行うWebアプリケーションから、車の走行データを扱うデータベース設計、バックエンドの構築まで、mibotとユーザーをつなぐデジタルの根幹を担います。＜ミッション＞■本ポジション・mibotの予約・利用・メンテナンス管理を支えるWebアプリケーションの開発を主導する・ユーザーデータ、車両データ、生産データを横断的に扱えるデータベース基盤を設計・構築し、体験改善のサイクルを内側から回せる体制をつくる■他ポジションと連携・mibotソフトウェア開発チームに属しながら、ブランティング・事業側と連携したWebサービスを実装する・車両状態や利用履歴データを活用し、ユーザー体験の継続的な改善に寄与する＜業務内容＞・現行システムの構成・仕様・データフローの把握・既存メンバーとのキャッチアップを通じた、開発体制・スケジュール・優先課題の理解・全体を考慮した最適なバックエンド・データベース設計と実装・開発担当者として機能実現責任を担いながら、アプリケーション機能をリリースする・予約・メンテナンスプラットフォームの継続的な機能追加・機能改善をリードする・Next mibotを見据えたシステム設計と、新機能開発への貢献
求めるスキル (必要条件)	・Webアプリケーションのバックエンド開発の実務経験(5年以上)・データベース設計・システム間連携機能の実装経験・Gitを用いたチーム開発経験／【英語力不問／大卒以上】・複数の言語でのバックエンド開発実務経験（PythonやGo等）・フロントエンド開発の実務経験・AWSでの開発・運用経験・Infrastructure as Codeの実務経験・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験・プロダクトマネージャーとしての実務経験・立ち上げフェーズの事業における実務経験
英語レベル	不問

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勤務地	東京都品川区
想定年収	～ 1200万円程度
職務内容	■変革のグランドデザインと実行単なる進行管理ではなく、ビジネスとテクノロジーの結節点としてプロジェクトを完遂させます。＜業務詳細＞・要件定義・業務再設計：顧客の事業課題を構造化し、AI活用を前提とした新たな業務プロセス（AS-IS/TO-BE）を策定。・グローバル開発マネジメント：国内外のエンジニアと連携し、技術的制約を考慮しながら実装をディレクション。・実装・定着支援：「現場で使われること」に責任を持ち、運用設計や効果検証まで伴走。・プロジェクト立ち上げ：プリセールスと連携した提案設計およびステークホルダーとの期待値調整＜このポジションの特徴＞■PMとしての「深み」と「広さ」・「PoC止まり」にさせない執念：検証で終わらせず、実業務への定着と事業成果までをスコープとする手応え。・業務×技術の深い越境：画面を作るだけでなく、「アルゴリズムをどう業務に組み込むか」という一段深い設計に関与。・圧倒的なアセット：同社グループの強固な顧客基盤（大手企業案件）× スタートアップの意思決定スピード。
求めるスキル (必要条件)	・WEBプロダクトの開発経験（エンジニア実務経験）エンジニアとしてのバックグラウンドを持ち、技術的な実現可能性（フィジビリティ）を考慮した議論ができる方。・プロダクトマネジメントまたはプロジェクト管理の実務経験目標設定、マイルストーン策定、タスク管理の一連のサイクルを自ら回した経験。・マルチステークホルダーとの連携・推進経験エンジニア、デザイナー、他職種、および外部パートナーと連携し、プロダクトを形にした経験。・AI/機械学習技術を用いたプロダクトへの関心と理解（実務未経験可）ただし、技術特性を理解し、AIをどうプロダクトに組み込むかを考え抜く意欲がある方。／【英語力不問／大卒以上】・AIプロジェクトにおける要件定義、およびモデル運用（MLOps）の理解。・データ基盤（DWH/BigQuery等）を活用したプロダクト設計・データ利活用の経験。・自然言語処理（NLP）、予測モデル、最適化モデルなどに関する知見。・エンタープライズ規模の事業における、大規模な業務プロセス再設計の経験。・ビジネスレベルの英語力
英語レベル	不問

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勤務地	東京都品川区
想定年収	～ 1200万円程度
職務内容	単なる進行管理ではなく、ビジネスとテクノロジーの結節点としてプロジェクトを完遂させます。 ■具体的な業務内容・要件定義・業務再設計：顧客の事業課題を構造化し、AI活用を前提とした新たな業務プロセスを策定。・グローバル開発マネジメント：国内外のエンジニアと連携し、技術的制約を考慮しながら実装をディレクション。・実装・定着支援：「現場で使われること」に責任を持ち、運用設計や効果検証まで伴走。・プロジェクト立ち上げ：プリセールスと連携した提案設計およびステークホルダーとの期待値調整■AIソリューション領域（一例）・次世代型ナレッジ経営（RAG / LLM活用）・数万件の社内文書や暗黙知をAIが学習。ベテラン社員の知見を瞬時に引き出し、全社員の生産性を底上げする「企業の脳」を構築します。・自律型業務エージェントの構築・指示待ちのツールではなく、自らタスクを分解し、外部APIと連携して業務を完遂するAIエージェントの実装。定型業務からの「人間解放」を実現します。・特定ドメイン特化型AI（ファインチューニング）・製造・医療・金融など、機密性が高く専門用語が飛び交う現場に最適化された独自モデルを構築。汎用AIでは不可能な精度を追求します。・データドリブンな意思決定支援（ML / 予測モデル）
求めるスキル (必要条件)	◆WEBプロダクトの開発経験（エンジニア実務経験）エンジニアとしてのバックグラウンドを持ち、技術的な実現可能性（フィジビリティ）を考慮した議論ができる方。 ◆プロダクトマネジメントまたはプロジェクト管理の実務経験目標設定、マイルストーン策定、タスク管理の一連のサイクルを自ら回した経験。 ◆マルチステークホルダーとの連携・推進経験エンジニア、デザイナー、他職種、および外部パートナーと連携し、プロダクトを形にした経験。 ◆AI/機械学習技術を用いたプロダクトへの関心と理解（実務未経験可）ただし、技術特性を理解し、AIをどうプロダクトに組み込むかを考え抜く意欲がある方。／【初級英語力要／大卒以上】◆AIプロジェクトにおける要件定義、およびモデル運用（MLOps）の理解。 ◆データ基盤（DWH/BigQuery等）を活用したプロダクト設計・データ利活用の経験。 ◆自然言語処理（NLP）、予測モデル、最適化モデルなどに関する知見。 ◆エンタープライズ規模の事業における、大規模な業務プロセス再設計の経験。 ◆ビジネスレベルの英語力
英語レベル	初級

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勤務地	東京都渋谷区
想定年収	～ 1500万円程度
職務内容	本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。＜業務内容＞※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 ■全社共通部門例：・共通IDを基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進■各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例：※子会社に出向するケースもございます・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援・PHR（パーソナルヘルスレコード）データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進＜得られる経験＞・AI技術をフル活用し事業にコミットする・事業の現場での実践・自律的なキャッチアップ
求めるスキル (必要条件)	・生成AI（LLM）を日常的に業務で活用していること・データ利活用業務経験が3年以上（SQLやPython/Rを用いた分析）・データ分析やAI活用をビジネスの成果に繋げることへの強い関心・未知の技術や領域に対して、自ら積極的に学習し、素早く吸収できる能力・事実（データ）に基づき、論理的に物事を整理し、周囲に伝えるコミュニケーション能力・困難な状況においても、泥臭く諦めずにやり抜く力／【英語力不問／大卒以上】・プログラミングや統計学に関する知識・数値目標を持つ業務において、データを根拠に改善・提案を行った経験・ Cursor・Claude等のAIツールを活用した分析・業務効率化の実績がある・ PdMとしてプロダクト開発に関わっていた方・スポーツや施設運営におけるデータ利活用の経験
英語レベル	不問

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勤務地	東京都文京区
想定年収	～ 2500万円程度
職務内容	AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。＜担っていただきたい役割＞・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進＜主な業務＞同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただけます。物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階／【フルリモート可】
求めるスキル (必要条件)	・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と　開発運用の経験・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力／【英語力不問／大卒以上】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
英語レベル	不問

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勤務地	東京都港区
想定年収	～ 1200万円程度
職務内容	GCPをフル活用したインフラを守る仕事をお任せします。少数精鋭のエンジニアチームで、マイクロサービス化の推進やサービスの大規模化に備えたアーキテクチャ設計に携わっていただきます。【業務内容】●システム全体の健全性を把握するためのモニタリング基盤の開発●マイクロサービス化の推進等、サービスの大規模化に備えたアーキテクチャ改善●デプロイメントパイプラインの高度化●Terraformの共通モジュール開発●オンコールランブックの整備●定期的な障害訓練の実施●設計・開発ガイドライン整備【技術スタック】(1)インフラ: GCP(2)IaC: Terraform(3)運用監視: Cloud Logging, Opsgenie, Tableau
求めるスキル (必要条件)	●Gitを使ったチーム開発の経験●Circle CIやGitHub Actions等のCIツールを利用したデプロイメントパイプラインの構築経験●ロギング、モニタリング等の運用監視に関する基盤、プログラムの開発経験●Terraform等のIaCツールを利用したインフラ構築・運用経験●GCPやAWSなどのクラウドインフラの構築、運用経験●Unix系OSの基礎知識●ネットワーク、セキュリティに関する基礎知識●Docker等のコンテナ技術に関する基礎知識／【初級英語力要／大卒以上】●サービスレベル目標に基づいてインフラのキャパシティプランニングやアーキテクチャ設計を行った経験●Kubernetesクラスタの設計および構築経験●Datadog、Prometheus等を利用した運用監視基盤の構築経験●Tableau等のBIツールを利用した各種指標の可視化した経験●障害訓練の企画やオンコールランブックの整備経験
英語レベル	初級

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勤務地	東京都港区
想定年収	～ 1300万円程度
職務内容	マッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムを開発するチームの生産性を高め、持続可能にする基盤の開発と運用を担うポジションです。 SREなどDevOps領域に特化したメンバーと共にエンジニアの生産性向上にイニシアティブを持ち、サービス拡張性を意図した開発環境の最適化やエンジニアが利用する各種SaaSの管理等、課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して携わって頂きます。【具体業務】●AWS、GCP等パブリッククラウドを利用したシステム環境構築及び運用　●ソフトウェアエンジニアリングによるシステムの技術的な問題の発見、解決　●デプロイやサーバセットアップ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用　●障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用●アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善　●システムのSecurity Hardeng／【フルリモート可】
求めるスキル (必要条件)	●TCP/IP、HTTPなどのネットワークプロトコルについての基礎知識　●システムの技術的問題の原因を発見、解決するための能力　●アプリケーション、ミドルウェアへの機能追加、バグ修正を行うためのプログラミング能力　●toC又はtoBの商用システムにおけるAWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用・運用経験(3年以上)　●Rubyないし他の言語を用いたWebアプリケーションの開発、運用経験　●MySQL等のRDBMSの運用経験　●Infrastructure as Codeの導入、実践、運用経験／【英語力不問／大卒以上】●toB向けプロダクトの開発・運用経験　●外部APIやSaaSの選定、導入、実装経験　●Terraformの利用経験　●DockerやKubernetes等のコンテナ技術の利用経験　●Four KeysやRASISといった評価指標に基づくソフトウエア改善経験　●セキュリティに関する深い知識
英語レベル	不問

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年収	～799万円 800万～899万円 900万～999万円 1000万～1999万円 2000万円～
英語レベル	不問初級中級上級
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ポストコンサル求人・コンサル求人（厳選）

建設業向けスタートアップ　CFO候補　～2,500万円程度
AIベンチャー　コンサルティング部門執行役員/本部長候補　～5,000万円程度
SaaS系メガベンチャー　CSO候補　～2,300万円程度
医療系ベンチャー　COO候補　～3,500万円程度
フィンテック系メガベンチャー　経営企画部長　～1,900万円程度
大手デベロッパー　総合職　～1,800万円程度
大手保険会社　SME向け営業戦略・販売チャネル構築責任者　～2,500万円程度
大手IT/エンタメ企業　海外新規事業開発（ハイレイヤー）　～3,000万円程度
金融系CVC　ベンチャーキャピタリスト　～2,000万円程度
独立系VC　ベンチャーキャピタリスト（パートナー候補）　～4,000万円程度
メガベンチャー　ペイメント事業の幹部候補　～2,500万円程度
上場企業　CFO候補　～2,500万円程度

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コンサルタント紹介

コンサルタント

入江祥之

GCDF 資格取得：GCDF03472-JP

前職は野村総合研究所にて IT コンサルティングに従事。現在クライス＆カンパニーでは、前職の経験を活かしてコンサルティング業界を専門に転職・キャリアのサポートを行う。

コンサルタント

永田憲章

GCDF 資格取得：GCDF03508-JP

前職はアクセンチュアにてコンサルティングに従事。現在クライス＆カンパニーでは、主にコンサルタントの次のキャリアを検討されている方の転職・キャリアのサポートを行う。

コンサルタント

山本航

前職は野村総合研究所にてコンサルティング、新卒・中途採用業務に従事。現在クライス＆カンパニーでは、主にコンサルタントの次のキャリアを検討されている方の転職・キャリアのサポートを行う。

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