What's Changed

🚀 Features

• feat(frontend): add streaming progress bar for schedule creation (#276)

🔧 Refactoring

• refactor(agents): upgrade hotplex to v0.7.4 and restructure System Prompt (#277)
  • TaskSystemPrompt renamed to TaskInstructions
  • Session-level persistence for TaskInstructions
  • HotPlexClient interface instead of concrete *Engine
  • Namespace isolation: divinesense-geek and divinesense-evolution
• refactor(ai/runner): CCRunner 多路复用架构升级与优雅关闭 (#272)
• refactor(api/v1): DRY/SOLID 违约技术债务清理 (#270)

📚 Documentation

• docs: update documentation for CCRunner v2.0 Hot-Multiplexing architecture (#273)
• docs: add optimized refactoring plan for API v1

🐛 Bug Fixes

• fix(ccrunner): add stderr scanner error logging
• fix: resolve AIService redeclaration in tests and update API v1 report

Dependencies

• hotplex: v0.6.3 → v0.7.4

Full Changelog: v0.100.2...v0.101.0

v0.100.2 - 配置重构与调试增强版本

🐛 Bug Fixes

• CCRunner 调试增强: stderr 日志采样从 10% 提升到 100%，添加 CLI 执行详情 debug 日志
• 启动脚本: 修复后端进程退出等待问题
• 日志级别: 移除 mode-based 日志级别覆盖，改用环境变量 LOG_LEVEL 控制

✨ New Features

• @ 指令限制: @ 提及专家代理功能限制在普通模式，避免在特殊模式下误触发
• LOG_LEVEL 环境变量: 支持通过 DIVINESENSE_LOG_LEVEL 控制日志级别

♻️ Refactoring

• 环境变量重构: 统一使用 DIVINESENSE_ 前缀，移除 MEMOS_ 前缀兼容
• Explore 页面重构: Memo UI/UX 优化与页面重构

Full Changelog: v0.100.1...v0.100.2

新功能

• 通用任务直接响应: Orchestrator 现在支持通用任务直接响应，无需调用专家代理 (#252, #253)

性能优化

• 路由延迟优化: 添加数据库索引 idx_ai_block_conversation_round_desc 优化 GetLatestAIBlock 查询
  • 路由延迟从 ~284ms 降至 <5ms
  • 提升多轮对话响应速度

Bug 修复

• 多轮对话上下文丢失: 修复 Orchestrator 模式下多轮对话上下文丢失问题 (#258)
• 通用代理问题: 修复 GeneralParrot 代理相关问题 (#258)
• 标题生成问题: 修复标题生成相关问题 (#258)
• Block UI 未渲染: 修复 Block UI 未渲染和刷新后卡在初始化问题
• 多轮对话 3 个问题: 修复多轮对话的多个关联问题 (#254)
• Orchestrator 多轮对话 bug: 修复 Orchestrator 模式多轮对话的多个 bug (#250)
• 路由置信度计算: 修复路由置信度计算和 Agent 工具描述问题

数据库迁移

现有部署需执行以下迁移：

psql -d divinesense -f store/migration/postgres/migrate/20260217000001_optimize_get_latest_block.up.sql

完整变更日志

v0.100.0...v0.100.1

v0.100.0 - 喜迎马年春节 🐴

这是一个重要的功能增强版本，带来了 AI 搜索、UI 体验和架构的全面升级。

✨ New Features

🤖 AI 智能增强

• AI Memo 摘要生成：实现 AI Memo 摘要生成与内容增强架构，自动为笔记生成智能摘要
• Schedule 日程删除：实现 ScheduleParrot 日程删除功能，完整日程管理
• Expert Agent Handoff：实现专家代理之间的高效切换机制
• Context Engineering：完整实现 Context Engineering 三阶段架构，增强长期记忆能力

🔍 智能搜索升级

• 混合检索架构 (Phase 1 & 2)：向量检索 + 全文检索 + Rerank 重排三阶段架构
• 智能质量过滤：修复 Low 质量结果被 minScore 过度过滤的问题
• topK 截断修复：修复 Rerank 后 topK 正确截断
• 移除分数列：搜索结果直接使用 Rerank 排序，移除分数显示

🎨 UI/UX 优化

• 彩色便签设计：全新的彩色便签样式，视觉体验更丰富
• Zen Kanban 布局：支持禅意看板布局，专注写作
• 统一侧边栏折叠：侧边栏折叠状态全局统一
• FixedEditor 折叠：编辑器支持折叠/展开
• MemoBlockV3 展开状态：修复多个展开/收起状态问题
• 全屏模式滚动：修复全屏模式滚动问题
• 笔记列表性能：优化笔记列表加载性能与用户体验

🏗️ 架构改进

• 路由系统重构：配置驱动路由，从代码迁移到 YAML 配置，支持 HILT 反馈优化
• Memory Extension Point：抽象记忆生成扩展点
• Memory 架构重构：ai/services/memory/ → ai/memory/simple/
• SOLID/DRY 重构：多轮代码重构，提升代码质量和可维护性

🧪 测试增强

• E2E 测试基础设施：搭建完整的端到端测试体系
• 手动验收测试：完善手动验收测试用例文档

🐛 Bug Fixes

• 修复日志描述"三层"改为"两层"
• 修复 LLM JSON 解析失败 & 超时配置化
• 修复多个搜索质量和路由问题
• 修复 Orchestrator 并发、依赖注入和弹性问题
• 修复 golangci-lint 问题

祝大家马年吉祥，万事如意！ 🐴🎊

🎯 Major Architecture Upgrade

This release introduces a complete Orchestrator-Workers architecture that replaces the previous single-agent model with a coordinated multi-agent system. This is a significant architectural evolution enabling better task decomposition, parallel execution, and expert agent coordination.

🏗️ New Architecture

用户输入
    ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│            Orchestrator                 │  ← LLM 驱动任务分解
│  ┌─────────────────────────────────┐   │
│  │  Decomposer (任务分解)           │   │
│  │  Executor  (并行执行)            │   │
│  │  Aggregator (结果聚合)           │   │
│  └─────────────────────────────────┘   │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 │
        ┌────────┴────────┐
        ↓                 ↓
┌───────────────┐ ┌───────────────┐
│ MemoParrot    │ │ ScheduleParrot│  ← Expert Agents (配置化)
│ (灰灰)        │ │ (时巧)        │
└───────────────┘ └───────────────┘

✨ New Features

• Time Context Injection: Automatic temporal context for better scheduling
• DAG Dependency Support: Tasks can declare dependencies and execute in correct order
• Externalized Prompts: All prompts moved to config/orchestrator/*.yaml for easy tuning
• Structured Agent Protocols: Schedule and Memo agents enhanced with structured protocols

🧹 Code Cleanup

📦 Installation

Docker (Recommended):

docker pull ghcr.io/hrygo/divinesense:v0.99.0

Binary: Download from assets below

📚 Documentation

• Architecture Guide
• Orchestrator Research
• Full Changelog

Full Changelog: v0.98.0...v0.99.0

DivineSense v0.98.0

🚀 AI Support Enabled

This release includes full AI support with sqlite-vec:

• Vector similarity search with vec0 virtual tables
• Conversation persistence and episodic memory
• Multi-agent AI system (MemoParrot, ScheduleParrot, AmazingParrot)

📦 Available Platforms

• macOS Intel: divinesense-darwin-amd64
• macOS ARM64 (Apple Silicon): divinesense-darwin-arm64
• Linux AMD64: divinesense-linux-amd64
• Linux ARM64: divinesense-linux-arm64

🔧 Build Details

• Go version: 1.25
• sqlite-vec version: v0.1.7-alpha.2
• Build tags: sqlite_vec
• CGO enabled for static linking

📚 Documentation

• Usage Guide
• Integration Details

Full Changelog: ...v0.98.0

DivineSense v0.97.0

🚀 AI Support Enabled

This release includes full AI support with sqlite-vec:

• Vector similarity search with vec0 virtual tables
• Conversation persistence and episodic memory
• Multi-agent AI system (MemoParrot, ScheduleParrot, AmazingParrot)

📦 Available Platforms

• macOS Intel: divinesense-darwin-amd64
• macOS ARM64 (Apple Silicon): divinesense-darwin-arm64
• Linux AMD64: divinesense-linux-amd64
• Linux ARM64: divinesense-linux-arm64

🔧 Build Details

• Go version: 1.25
• sqlite-vec version: v0.1.7-alpha.2
• Build tags: sqlite_vec
• CGO enabled for static linking

📚 Documentation

• Usage Guide
• Integration Details

Full Changelog: ...v0.97.0

What's Changed

SQLite 向量搜索支持 (PR #131)

为 SQLite 数据库添加向量搜索支持，使用 sqlite-vec 扩展实现高效的语义检索功能。

✅ 已实现

• 向量搜索: 使用 sqlite-vec 扩展实现 O(log n) 的 KNN 搜索
• 向量存储: memo_embedding 表支持 BLOB (vec0) 和 TEXT (JSON) 双格式
• Go Fallback: 当 sqlite-vec 不可用时，应用层 cosine 相似度计算
• 安全验证: SQL 注入防护 (isValidTableName, SHA-1 临时表名)
• 静态链接: 自动下载 sqlite-vec 静态库，支持交叉编译

⚠️ 重要变更

• SQLite 驱动从 modernc.org/sqlite 切换到 mattn/go-sqlite3 (AI 模式需要 CGO)
• 删除了已废弃的 ai_conversation 和 ai_message 表定义
• SQLite 当前仅支持向量搜索，完整 AI 功能请使用 PostgreSQL

🚧 待实现

详见 #134：

• 对话持久化 (AIBlock)
• 情景记忆 (EpisodicMemory)
• 用户偏好 (UserPreferences)
• 代理指标 (AgentMetrics)

构建

# 默认模式（无 AI，纯 Go）
go build ./cmd/divinesense

# AI 模式（需要 CGO + sqlite-vec）
CGO_ENABLED=1 go build -tags sqlite_vec ./cmd/divinesense

Full Changelog: https://github.com/hrygo/divinesense/commits/v0.97.0

Resolves #9

AI 缓存优化 (Issues #91, #92, #93)

• 语义缓存层 (L2): 基于 Embedding 相似度的两层查找

  • SHA256 精确匹配 + 余弦相似度语义匹配（阈值 0.95）
  • LRU 驱逐策略，默认 TTL 24 小时

• 工具级结果缓存 (L3): 减少重复数据库查询

  • 按工具类型配置 TTL（schedule_query: 30s, memo_search: 5m）
  • 写操作不缓存，自动过期管理

• 动态 Token 预算分配: 按意图类型自适应调整

  • 7 种预设配置：memo_search, schedule_create, schedule_query, amazing, geek, evolution, default
  • 环境变量覆盖支持 (DIVINESENSE_BUDGET_*)
  • GEEK/EVOLUTION 模式零预算（由 Claude Code CLI 管理）

性能提升

配置示例

# 语义缓存
DIVINESENSE_SEMANTIC_CACHE_MAX_ENTRIES=1000
DIVINESENSE_SEMANTIC_CACHE_SIMILARITY_THRESHOLD=0.95

# 工具缓存
DIVINESENSE_TOOL_CACHE_MAX_ENTRIES=100

# 预算覆盖
DIVINESENSE_BUDGET_MEMO_SEARCH_RETRIEVAL=0.70

完整变更: v0.95.0...v0.96.0

What's Changed

Features

• Unified Block Model (Phase 4): Frontend Block integration (Issue #71)
• Block API hooks with React Query integration
• Block status management (pending/streaming/completed/error)
• Conversation block persistence with PostgreSQL

Fixes

• UUID namespace collision in cc_runner.go (P0)
• React Query cache keys unified with blockKeys factory
• Logo animation selector performance optimization
• Type-safe error handling with ApiError interface
• appendUserInput type definition fixed

Technical Details

• Added web/src/config/chat.ts for centralized chat configuration
• Added web/src/config/errors.ts for type-safe error handling
• Updated Block hooks to use consistent cache keys

Full commit history: https://github.com/hrygo/divinesense/commits/main