type SemanticCache struct {
    vectors    [][]float32        // 已缓存查询的向量
    responses  []string           // 对应的响应
    timestamps []time.Time        // 缓存时间
    threshold  float32            // 相似度阈值 (建议 0.95)
    maxSize    int                // 最大缓存条目 (建议 1000)
    ttl        time.Duration      // TTL (建议 30分钟)
    embedding  embedding.Service  // 向量化服务
    mu         sync.RWMutex
}

func (c *SemanticCache) Get(query string) (string, bool) {
    vec, err := c.embedding.Encode(query)
    if err != nil {
        return "", false
    }
    
    c.mu.RLock()
    defer c.mu.RUnlock()
    
    for i, cached := range c.vectors {
        if time.Since(c.timestamps[i]) > c.ttl {
            continue // 过期
        }
        if cosineSimilarity(vec, cached) >= c.threshold {
            return c.responses[i], true
        }
    }
    return "", false
}