[feat] Orchestrator 支持通用任务直接响应

问题描述

当前 Orchestrator 的任务分解器（Decomposer）只支持将任务分配给专家代理（Expert Agents），对于一些不需要专家处理的通用任务（如总结、翻译、简单问答），必须强制选择某个专家，导致：

1. 不必要的路由开销：简单任务被错误地分配给专家
2. 用户体验差：用户说"总结这些笔记"时，系统强制走 Memo 搜索
3. 架构不完整：缺少"通用 LLM 直接响应"的路径

解决方案

技术方案

1. TaskPlan 扩展

// ai/agents/orchestrator/types.go
type TaskPlan struct {
    // DirectResponse 表示 LLM 直接响应，无需专家
    DirectResponse *string `json:"directResponse,omitempty"`
    Tasks          []*Task `json:"tasks"`
}

2. Decomposer Prompt 扩展

• 新增"直接响应"判断规则
• 添加 few-shot 示例：
  • 用户输入："总结这些笔记"
  • 输出：direct_response: true

3. Executor 分支处理

func (e *Executor) ExecutePlan(ctx context.Context, plan *TaskPlan) *ExecutionResult {
    if plan.DirectResponse != nil {
        return &ExecutionResult{FinalResponse: *plan.DirectResponse}
    }
    return e.executeTasks(ctx, plan.Tasks, ...)
}

触发场景

复杂度

• 工作量：0.5 人天
• 风险：中
• 依赖：无

验收标准

• Decomposer 能正确判断通用任务
• Executor 支持直接响应分支
• 用户说"总结这些笔记"时直接返回摘要
• make check-all 通过

调研时间: 2026-02-17 | 版本: v1.0