Másters en Data Science

Los precios de un máster en Data Science varían en función de la institución educativa que los imparte, las horas de duración, la modalidad de enseñanza y la calidad de la titulación. Se sitúan en un rango de entre los cerca de 2.000 y los más de 20.000 €. La mayoría de centros cuentan con financiación y ayudas al estudio. Contacta con ellos y solicita las becas disponibles.

Los factores más determinantes para elegir un máster son: requisitos, perfil recomendado de ingreso, duración y tiempo diario de dedicación, contenidos, precio, modalidad (online, presencial o semipresencial) y, si es presencial o semipresencial, lugar en el que se imparte. Elige de manera realista según tus preferencias y circunstancias personales.

Estudiados los fundamentos y otros introductorios a la Ciencia de Datos, te adentrarás en las diferentes partes del proceso de trabajo: almacenamiento, visualización, tratamiento y análisis. Aprenderás a utilizar herramientas y lenguajes concretos como Python y sus librerías (Anaconda, Numpy, Pandas...), Spark, SQL, NOSQL, Tableau, Power BI y herramientas de Machine Learning y Deep Learning como Prophet, entre otros.

• Título oficial universitario. Verificado por ANECA. Da acceso al doctorado y puntúa en baremo en procesos de empleo público, como oposiciones. Tiene entre 60 y 120 ECTS.
• Título propio. Del catálogo que cada centro conforma libremente, sea universitario o no universitario. Dos aclaraciones:
  • Dentro de la formación reglada universitaria, hay distintos títulos según el número de créditos ECTS: Máster de Formación Permanente (entre 60 y 120 ECTS), Diploma de Especialización (entre 30 y 59 ECTS) y Diploma de Experto Universitario (menos de 30 ECTS).
  • Con frecuencia, los centros no universitarios alcanzan convenios con universidades para emitir una doble titulación: diploma propio emitido por el centro y un título expedido por la universidad participante que te reconoce un número de créditos ECTS cursados.

Los másteres oficiales son válidos en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), dan acceso al doctorado y obtienen mayor puntuación en oposiciones y concursos de empleo público. Si te visualizas investigando o trabajando para una Administración Pública en el futuro, tenlo en cuenta.

En cambio, los másteres propios están más actualizados y especializados. Cuentan con el aval del prestigio del centro que los imparte, que será lo que te abra puertas en el mercado laboral.

Los créditos ECTS son una unidad de medida estandarizada en todo el EEES. Facilitan la transferencia y el reconocimiento de estudios entre diferentes instituciones europeas, y proporcionan información rápida sobre tu nivel de conocimiento en una materia. Un crédito equivale a 25 horas de trabajo, por lo que un máster te sitúa en una posición de experto ante el mercado laboral en toda Europa.

El alumnado de un máster en Data Science es el que siente especial inclinación hacia los retos científicos y empresariales. Le llaman la atención las matemáticas, la informática y la computación, además de la administración y la gestión de empresas.

En un máster universitario oficial se exige tener un grado universitario. En los másteres propios los requisitos varían: algunos centros no fijan ninguna condición de acceso, mientras que otros exigen tener estudios o experiencia profesional relacionada. Depende de cada centro.

Generalmente, no es necesario tener conocimientos previos en los másteres propios no oficiales. Si conoces algún matemáticas, estadística, computación, telecomunicaciones y/o gestión de empresas tendrás la base, pero no siempre es imprescindible.

Los meses de octubre, enero-febrero o abril son los más frecuentes de inicio de un máster. Algunos títulos ofrecen más de una convocatoria a lo largo del año. Las modalidades son:

• A tiempo completo. En horario de mañana, tarde o ambos, los días entre semana.
• A tiempo parcial. En horarios más acotados que permiten la compatibilidad con tu trabajo u otros estudios. Por ejemplo, fines de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana).
• Libre. En los másteres online, generalmente, puedes seguir los contenidos a tu ritmo, independiente de que las clases hayan sido antes emitidas en directo o no.

Hay varios tipos de becas:

• Becas del Ministerio de Educación y otras instituciones públicas para másteres universitarios oficiales.
• Becas, ayudas y descuentos propios de los centros para todos los másteres.

Además, los centros suelen ofrecer varias modalidades de pago:

• Pago único al contado.
• Pago fraccionado.
• Otros formatos, como los préstamos, fruto de la colaboración con entidades bancarias.

Desde tu país puedes estudiar un máster online oficial, para lo que te servirá un título oficial de grado obtenido en algún país del EEES. Si has estudiado fuera de la UE, necesitarás una titulación de acceso equivalente u homologado.

En caso de que quieras estudiar un título de máster propio, los requisitos varían entre centros. En muchos de ellos no se exige ninguno, más allá de abonar la matrícula. Consulta detenidamente los requisitos de cada universidad.

• Responsable de datos de una empresa.
• Analista del departamento de marketing.
• Consultor de proyectos de I+D.
• Curador de contenido.
• Emprendedor de negocios basados en big data.

Los científicos de datos perciben un sueldo medio anual de 39.000 euros al año, según Glassdoor.