Máster en Data Science (DKS)

Descripción

Visión completa del trabajo en Data Science: captura, limpieza, análisis, modelado y comunicación de resultados. Se entrena la mirada de negocio con interpretabilidad, despliegue responsable y criterios de ética.
Base sólida para avanzar sin atascarse: revisión inicial de Python y Estadística, incluida inferencia y fundamentos bayesianos. Ideal si ya programas o si necesitas afianzar lo esencial.
Machine Learning a nivel aplicado, cubriendo enfoques supervisados y no supervisados. Se profundiza en feature engineering, evaluación y optimización de modelos, además de ensamblados dentro de una metodología tipo CRISP-DM evolucionada.
Especialización en Deep Learning y NLP con herramientas actuales. Se trabaja con TensorFlow y transformers, y se incorpora IA Generativa con prompt engineering, RAG y agentes para casos reales.
Práctica que se nota en el porfolio: competición privada en Kaggle por equipos con retos planteados por empresas. El programa se cierra con un TFM end to end presentado como proyecto final.
Entorno de herramientas muy de día a día: Jupyter y GitHub para código, además de SQL y Spark para datos grandes. También se integran Tableau o Power BI para visualización.

Pregunta a DKS - Digital Knowledge School

Te responderán inmediatamente

Lo que aprenderás

Arranque con el perfil del Científico de Datos y el mapa del itinerario. Se entra en Python desde cero: variables, estructuras, control de flujo, funciones y debugging.
Python aplicado a Data Science con Numpy y Pandas. Se cubren análisis exploratorio, limpieza, normalización y estandarización, además de imputaciones y organización del código con GitHub.
Visualización de datos con Python para crear informes y dashboards. Se utilizan Matplotlib y Seaborn para representar patrones, tendencias y resultados de forma clara y comprensible.
Estadística aplicada para fundamentar y validar modelos. Incluye estadística descriptiva, probabilidad, variables aleatorias e inferencia, junto con regresión lineal y una introducción a la estadística bayesiana.
Núcleo de Machine Learning con Scikit-learn: aprendizaje supervisado en regresión y clasificación, con árboles, random forest, SVM y KNN. También no supervisado con K-means, DBSCAN y PCA.
Contenidos avanzados: Deep Learning con TensorFlow y Keras, PLN con transformers e IA generativa con Lang Chain y OpenAi. Se suma SQL, Spark, Tableau, Power BI, Kaggle y TFM end to end.

Opiniones destacadas

Fernando Garcia

Reseña de

5 ⭐⭐⭐⭐⭐

06/08/2025

Quería hacer un Master en Ciencia de Datos y después de consultar muchas opciones una amiga me habló de KSchool. La decisión no pudo ser más acertada. Es una formación muy completa, con profesores que no solo dominan la materia si no que tiene una gran experiencia. Los contenidos están muy bien est...
Ver más

Victor Prieto

Reseña de

5 ⭐⭐⭐⭐⭐

09/04/2025

He cursado recientemente el máster en ciencia de datos y la verdad Ha sido una gran experiencia. Si bien es cierto que es duro, merece 100% la pena.

Destacaría que el contenido tiene orientación eminentemente práctica, con orientación de negocio y que los docentes están muy bien preparados, tienen ...
Ver más

Florina Cretu

Reseña de

5 ⭐⭐⭐⭐⭐

03/09/2024

Finalicé recientemente el Máster en Data Science en KSchool y no podría estar más satisfecha con la experiencia. Desde el primer día, el programa superó mis expectativas en cuanto a calidad educativa y apoyo. Los profesores son verdaderos expertos en sus campos y siempre estuvieron dispuestos a ayud...
Ver más

Ver más opiniones

Contacta con DKS - Digital Knowledge School

✔ Recibe el dossier ✔ Recibe asesoramiento personalizado ✔ Recibe becas para tu formación

Sobre DKS - Digital Knowledge School

DKS es una escuela especializada en formación digital avanzada, diseñada para profesionales que quieren destacar en el sector tecnológico. Sus programas, impartidos por expertos en activo, cubren áreas como desarrollo web, UX/UI, data science, ciberseguridad y marketing digital. Su enfoque 100% práctico y orientado al mercado permite a los alumnos trabajar con casos reales y proyectos desde el primer día.

¿Tienes dudas? Te ayudamos

Respuesta rápida y gratuita

Sedes

Online

Contenido generado por IA y revisado por DondeEstudiar

Elaboramos este contenido utilizando la web oficial del centro, utilizando IA para estructurar y sintetizar la descripción y el temario, siendo revisado y ajustado finalmente por el equipo editorial de DondeEstudiar para asegurar su veracidad.

Fuente: kschool.com

Actualizado: 13 enero 2026