Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial (UNIE)
Pregunta a Universidad UNIE
MBA en Business Intelligence y Big Data (IEP)
Pregunta a Instituto Europeo de Posgrado - IEP
Máster en Data Science e Inteligencia Artificial (EBIS Business Techschool)
Pregunta a EBIS Business Techschool
Máster Data Science con IA (BIG School)
Pregunta a BIG School
Máster en Data Science & Big Data (MIOTI)
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Máster Data Science & AI (Neoland)
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Máster Business Data Science y Visual Analytics (IEP)
Pregunta a Instituto Europeo de Posgrado - IEP
Máster en Business Intelligence y Big Data (IEP)
Pregunta a Instituto Europeo de Posgrado - IEP
Master in Data Science & Generative AI (The Valley)
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Máster Data & Analytics (thePower)
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Máster en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial (ESIC)
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Máster Universitario en Visual Analytics & Big Data (UNIR)
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Máster en Big Data y Business Intelligence (MasterD Davante)
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Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Universidad Europea)
Pregunta a Universidad Europea
Máster en Data Science (DKS)
Pregunta a DKS - Digital Knowledge School
Máster Universitario en Data Science (La Salle - URL)
Máster en Data Science, Big Data y Data Analytics (Grupo Atrium)
Máster en Big Data y Análisis de Datos (IEBS)
Máster Universitario en Ciencia de Datos (Universidad Camilo José Cela)
Máster en Big Data & Analytics (EAE Business School Madrid)
Master in Business Analytics and Big Data (IE University)
Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data (UC3M)
Máster en Data Science, Big Data & Business Analytics (UCM)
Máster en Big Data e Inteligencia Artificial (UMA)
Máster en Big Data e Ingeniería de Datos (ESESA+IMF)
Máster Universitario en Aprendizaje Automático y Datos Masivos (Universidad Politécnica de Madrid)

Criterios de elaboración del Ranking
Calidad del cuerpo docente, contenidos formativos, metodología de estudio, opiniones de estudiantes, infraestructura, relación calidad-precio, innovación, reputación y especialización. Los centros pueden promocionarse y mejorar su posición en nuestras listas siempre que cumplan nuestros criterios de calidad.
Preguntas Frecuentes
Los precios de un máster en Big Data varían en función de la institución educativa que los imparte, las horas de duración, la modalidad de enseñanza y la calidad de la titulación. Se sitúan en un rango de entre los 1.800 € y 21.000 €. La mayoría de centros cuentan con financiación y ayudas al estudio. Contacta con ellos y solicita las becas disponibles.
Los factores más determinantes para elegir un máster son: requisitos, perfil recomendado de ingreso, duración y tiempo diario de dedicación, contenidos, precio, modalidad (online, presencial o semipresencial) y, si es presencial o semipresencial, lugar en el que se imparte. Elige de manera realista según tus preferencias y circunstancias personales.
En un Máster en Big Data estudiarás los fundamentos de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Te adentrarás en bases de datos, técnicas y dinámicas para la toma de decisiones. En cuanto a herramientas y lenguajes de programación, aprenderás algunas como MongoDB, Python, Power BI, Apache Hadoop, Cassandra, R, Tableau, Apache Spart...
El Big Data se orienta al Business Intelligence (conversión de datos en información útil para los negocios), Machine Learning (traducción de datos) y Data Science (generar algoritmos de aprendizaje automático y métodos para obtener predicciones precisas).
- Título oficial universitario. Verificado por ANECA. Da acceso al doctorado y puntúa en baremo en procesos de empleo público, como oposiciones. Tiene entre 60 y 120 ECTS.
- Título propio. Del catálogo que cada centro conforma libremente, sea universitario o no universitario. Dos aclaraciones:
- Dentro de la formación reglada universitaria, hay distintos títulos según el número de créditos ECTS: Máster de Formación Permanente (entre 60 y 120 ECTS), Diploma de Especialización (entre 30 y 59 ECTS) y Diploma de Experto Universitario (menos de 30 ECTS).
- Con frecuencia, los centros no universitarios alcanzan convenios con universidades para emitir una doble titulación: diploma propio por haber cursado el máster y un título universitario que te reconoce un número de créditos ECTS cursados.
Los másteres oficiales son válidos en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), dan acceso al doctorado y obtienen mayor puntuación en oposiciones y concursos de empleo público. Si te visualizas investigando o trabajando para una Administración Pública en el futuro, tenlo en cuenta.
En cambio, los másteres propios están más actualizados y especializados. Cuentan con el aval del prestigio del centro que los imparte, que será lo que te abra puertas en el mercado laboral.
Los créditos ECTS son una unidad de medida estandarizada en todo el EEES. Facilitan la transferencia y el reconocimiento de estudios entre diferentes instituciones europeas, y proporcionan información rápida sobre tu nivel de conocimiento en una materia. Un crédito equivale a 25 horas de trabajo, por lo que un máster te sitúa en una posición de experto ante el mercado laboral.
Los perfiles de alumno de un máster en Big Data son ingenieros, programadores, analistas de datos, profesionales vinculados con la tecnología o personas que tengan interés en la materia y quieran transformar sus carreras profesionales.
En un máster universitario (oficial) se exigen requisitos formales de acceso: tener un grado universitario. En los másteres propios los requisitos varían: algunos centros no fijan ninguna condición de acceso, mientras que otros exigen tener estudios o experiencia profesional relacionada. Depende de cada centro.
Generalmente, no es necesario tener conocimientos previos en los másteres propios no oficiales. Si conoces algún lenguaje de programación, técnicas y herramientas de gestión de datos, estadística o inglés tendrás la base, pero no es imprescindible.
Los meses de octubre, enero-febrero o abril son los más frecuentes de inicio de un máster. Algunos títulos ofrecen más de una convocatoria a lo largo del año. Las modalidades son:
- A tiempo completo. En horario de mañana, tarde o ambos, los días entre semana.
- A tiempo parcial. En horarios más acotados que permiten la compatibilidad con tu trabajo u otros estudios. Por ejemplo, fines de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana).
- Libre. En los másteres online, generalmente, puedes seguir los contenidos a tu ritmo, independiente de que las clases hayan sido antes emitidas en directo o no.
Hay varios tipos de becas:
- Becas del Ministerio de Educación y otras instituciones públicas para másteres universitarios oficiales.
- Becas, ayudas y descuentos propios de los centros para todos los másteres.
Además, los centros suelen ofrecer varias modalidades de pago:
- Pago único al contado.
- Pago fraccionado.
- Otros formatos, como los préstamos, fruto de la colaboración con entidades bancarias.
Desde tu país puedes estudiar un máster online oficial, para lo que te servirá un título oficial de grado obtenido en algún país del EEES. Si has estudiado fuera de la UE, necesitarás una titulación de acceso equivalente u homologado.
En caso de que quieras estudiar un título de máster propio, los requisitos varían entre centros. En muchos de ellos no se exige ninguno, más allá de abonar la matrícula. Consulta detenidamente los requisitos de cada universidad.
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data Analytics Consultant
- Business Analyst
- Project Management for BI Projects
- Data Scientist
- Digital Transformation for Companies
- Marketing Digital
- Estrategia IT
- eCommerce /eBusiness
- Data Architect
Un experto en Big Data gana 35.000 euros anuales de sueldo medio en España, según datos de Glassdoor.























