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近期因师弟师妹抱怨下数据太慢,我搜索一通发现了这个库,虽然说并不是再分析场数据下载,但预报场估计也是大有需求,于是写了这篇教程
我们之前介绍过含有多种插值方法的earthkit-grid,今天我们说一下它的bro,用于获取与读数据的erathkit-data。
The benefits of lateral connections: towards a stable neural network surrogate f...
在气象业务和研究中,把雷达基数据"画成一张好看的图"是基本功。传统上,很多人依赖 pycinrad 接口,但这些工具往往黑盒化程度较高——你很难精细控制色标、地...
一个 WRF 个例,几十 GB 很正常;如果是长时段积分、集合预报、敏感性试验,目录体量很快就会上到几百 GB,甚至直接以 TB 为单位。平时这些数据躺在超算上...
2025年7月下旬,华北地区遭遇了一场历史罕见的持续性极端降雨,引发了严重的洪涝与山体滑坡灾害,波及近百万人口。近日,中山大学联合广东省气候中心在《Scienc...
他跑来问我:「师兄,wrf-python 装不上,cartopy 报错,METplus 到底怎么装?有没有一个从头到尾的安装流程?」
Aerosol-Ice-Cloud Interactions in a Perturbed Parameter Ensemble
言归正传,Skyborn 0.4 大幅强化了 垂直插值 与 水平网格化 工具链,新增 / 重写的函数覆盖了气象数据后处理的常见场景,该库作者在用了geocat的...
早有前人抱怨metpy的cape等函数仅支持一维数据。开发者称正在研究如何支持多维
上篇聊完对流方案怎么选,师弟把文献筛完了,候选池里列了几套方案。然后他跑来问我第二个问题:师兄,我是在超算上手动创建四个文件夹,一个一个改 namelist 再...
师弟跑华南前汛期的一个暴雨个例,回来跟我说效果不太行,降水中心位置和强度都跟实况对不上。他跑来问我,cu_physics 到底该选几。
前两天在github看到有个叫 fastbarnes 的库,处理五十个气象站点到三百八十四乘三百八十四网格的插值,只要零点零零五秒。我当时盯着这个数字愣了一下。
Identification of Convective and Stratiform Precipitation in Tropical Cyclones f...
hello,大家好,这里是气python风雨,小编最近购入了空气炸锅,正在认真研究菜谱中。但skyborn的作者唐突更新了,说是带来了完全体的弯曲箭头。前几期弯...
WRF(Weather Research and Forecasting)数值模式是当前最广泛使用的中尺度气象模拟系统,其通过嵌套网格技术显著提升低空气象要素的...
说起来五一之前发的雷达组网教程被pycinrad的开发人员吐槽说像是五一的加班通知,唉,气python风雨太坏了
上周朋友丢过来三部菲律宾雷达的 CAPPI 文件,问能不能拼成一张完整的回波图。单部雷达半径只有几百公里,覆盖不全。这种事 Py-ART 一行命令就能搞定,但参...
研究问题 解决城市冠层中建筑物各向异性几何特征在传统拖曳参数化中被忽略的问题,改进 WRF 模式对城市边界层的描述能力。
台风中心通过最低海平面气压(SLP)定位。wrf-python提供了wrf.getvar(nc, "slp")直接计算SLP,然后取二维平面上的最小值位置即可得...
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