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聚焦大模型落地:2025 年推理优化、MCP 探索与部署权衡的实战心得
2025年对我来说是充满挑战和收获的一年。这一年里,我聚焦于大模型应用落地与推理优化,从工程实践中总结经验。从提升大模型推理性能、调优OpenAI API参数,到探索新兴的MCP协议以及反思大模型对开发者工作的影响,我经历了技术与思维范式的转变。在这篇年度复盘中,我将围绕几个关键主题分享我的心得,希望为各位开发者提供有价值的参考。
fanstuck
2026-01-15
774
构建AI智能体:大模型的指令微调与人类对齐:从知识渊博到善解人意
不管是工作中还是生活中,当我们直接与原始模型对话时,常常会遇到挫折,它们可能会无视我们的问题,自顾自地续写一段无关的文字;可能会生成带有偏见、仇恨甚至暴力倾向的内容;或者无法理解“写一首诗”、“总结这篇文章”等复杂指令。这暴露了预训练模型的核心问题:它们擅长补全,但不擅长对话;它们拥有能力,但缺乏价值观。
未闻花名
2026-01-14
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Rust实战(五):用户埋点数据分析(前)
本次课程我们将围绕 **用户埋点数据分析实战 展开。课程中涉及的诸多技术点——如数据库操作、异步编程等——在先前篇章中已有铺垫,因此部分内容将不再赘述,而是聚焦于本次的两个核心实战环节:
Amos
2026-01-15
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微信小程序版本更新检查:从代码实现到执行流程全解析
在微信小程序的迭代过程中,版本更新提示是提升用户体验的关键功能——及时让用户感知新版本、引导完成更新,才能让新功能、bug修复快速触达用户。本文基于 Vue3 小程序开发场景,拆解版本更新检查的核心代码、执行流程及关键注意事项,帮你快速落地这一基础功能。
Front_Yue
2026-01-15
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理解 Claude 的 Agentic 生态:把零散能力组织成可持续的工作流
自从推出 Skills 以来,很多人都想搞清楚:Claude 这套 Agentic(智能体化)生态里,各个组件到底是怎么协同工作的。
智谱开放平台
2026-01-15
520
IDS/IPS绕过原理与实践
入侵检测系统 (IDS) 是一种旨在检测网络或系统入侵行为的系统。一个形象的比喻是,一名警卫通过监控多个安全摄像头的实时画面来发现潜在的盗窃行为。该警卫本身可能无法直接阻止盗窃,但如果他能通知其他警卫采取行动,那么检测就升级为了预防。入侵检测与预防系统 (IDPS),或简称入侵预防系统 (IPS),则是集检测与预防能力于一身的系统。
Neolnfra
2026-01-14
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多 Agent 系统中涌现行为的形成机制与局部规则设计研究
在人工智能与复杂系统研究中,多 Agent 系统(Multi-Agent System, MAS)展现出一个重要而独特的现象——涌现行为(Emergent Behavior)。所谓涌现,是指系统整体呈现出的有序行为并非由单个 Agent 明确规划,而是由大量 Agent 在遵循简单局部规则的过程中自发产生。
百行代码
2026-01-15
461
得物App智能巡检技术的探索与实践
随着得物App各业务功能的丰富和升级,得物App内可供用户体验的内容和活动逐步增多,在用户App内体验时长不断增长的大背景下,App使用过程中的体验问题变得愈发重要。同时,在整个功能研发流程中,App端的测试时间相对有限,对于App上的各种场景的体验问题无法实现完全的覆盖,传统的UI自动化回归无法全面满足应用质量保障的需求。特别是在涉及页面交互和用户体验等较为主观的问题时,往往只能依赖于测试人员手动体验相关场景来进行质量保障,整体测试效率较低。
得物技术
2026-01-13
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EFEN-YOLOv8:一种基于空间特征捕获与多级加权注意力的表面缺陷检测网络,NEU-DET上实现了7.4%的mAP提升
深耕计算机视觉与深度学习领域,专注于视觉检测前沿技术的探索与突破。长期致力于YOLO系列算法的结构性创新、性能极限优化与工业级落地实践,旨在打通从学术研究到产业应用的最后一公里。
AI小怪兽
2026-01-15
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2025 年,如果让我用一句话定性,我会说:我在变强,也在重新选择自己的人生结构。
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2026-01-15
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