当通用大模型的讨论逐渐回归理性，行业客户更关注实际落地能力：系统能否理解业务逻辑？能否快速搭建符合行业特性的知识体系与应用闭环？

在Notion里，我的工作流是"收集-整理-写作"三步走，每一步都需要大量手动操作。迁移到ima后，工作流变成了"导入-对话-产出"。

可能有些工友看了旧版的教程，发现工作流顶部导航栏里有一个“活跃（Activate）”按钮。

ima v2.5.2版本起，知识号支持发布Skill，工作流可以被他人直接调用，首批微信读书和腾讯招聘Skill已上线。

一条新模型发布、一个爆款Prompt、一个刚开放内测的神器... 谁先抓到，谁就吃透流量红利。

但是，把n8n装在本地电脑上，就像个没联网的“单机游戏”，只能自己跟自己玩。当你想让互联网上的coze工作流或其他App喊你的n8n帮忙干活时，它们压根就找不到...

NotebookLM在AI知识库领域技术领先，但中文支持弱、需翻墙、缺微信生态，让国内用户不得不转向ima——一个更贴合中文工作流的AI工作台。

日常在ima中积累资料、整理知识库。需要基于这些知识执行桌面端操作时，直接在WorkBuddy中勾选对应知识库，下达执行指令。知识沉淀和执行操作在同一个工作流中...

这种兴奋源于一个悖论：Cherny的工作流出奇地简单，却能让一个人发挥出一个小型工程部门的产出能力。正如一位用户在X上采用Cherny的设置后所注意到的，这种体...

为解决IDP构象高度动态、传统集合变量（CV）难以定义以及配体结合路径难以采样的问题，研究团队构建了一个多层次增强采样与机器学习集合变量（MLCV）相结合的工作...

我之前有一篇文章介绍 Claude 的 Agent 工作流# Claude 掀桌子了，放出 15 个 Agent 工作流，中小企业的“数字员工”正式上岗

行业面临自动化断点与知识流失挑战 当前，企业面临两大核心瓶颈：传统自动化技术（如RPA）在处理可变输入和复杂决策时存在能力断点，而企业内部的关键岗位经验与最佳实...

过去在 ChatGPT 里调好的工作流，换到 Claude 或其他工具里往往要重来。Skill 的方向，是让经验和流程尽量跨平台复用。

按理说，一个能自主读代码、跨文件编辑、跑测试、修bug、提PR的coding agent，底层应该有一套相当复杂的调度系统。状态机、有向无环图、任务规划器、多步...

ima为自媒体人提供热点追踪、素材整理、内容提纲生成和公众号AI客服一站式工作流，让一个人也能跑通内容生产到粉丝运营的全链路。

AutoAgent 最令人惊叹的能力是它的"自编程"属性。通过 Self-Play Customization 机制，系统能自动生成工具、智能体和复杂工作流。

上周我直播讲了一场 AI 写作公开课，主要分享了写作方法论，一个具体案例，还有Skills 在写作工作流中的作用。当时在酒店网络太差了，直播效果不太理想，回放也...

这三宗罪连起来就是一件事：企业级Agent的本质不是"调用LLM"，是"编排一个可靠的工作流"。而工作流本质上是一个状态机。这也是Chain的名字为什么叫"Ch...

工作流模板更新往往对新用户和工作流复用用户非常重要，因为模板层通常会同步适配新模型、新节点以及新的参数组织方式。升级到 v0.9.94，说明模板生态也随版本一起...