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鸿蒙先行版已经完成开发,已经独立试运行上线,网址:https://oh.fun123.cn
ESP8285这个芯片怎么接入App Inventor 2?我翻了MIT的源码和我们fun123的30多个扩展,把所有可行路径都摸了一遍。先说结论:不用开发新扩...
App Inventor支持编译iOS应用,但流程比安卓复杂多了。本文梳理完整的7个步骤,帮你快速了解全貌,但是想要成功编译并测试必须有一定的开发基础!我仍然建...
App Inventor支持编译iOS应用,但流程比安卓复杂不少。本文梳理完整的7个步骤,帮你快速了解全貌。
App Inventor开发者注意了!继腾讯云CloudBase之后,又一个全能型后端服务来了——Supabase扩展已上线测试!
App Inventor 2 中拼接 JSON 文本的最简方法是利用字典(Dictionary)积木。字典天生就是 JSON 的一种表现形式,打印出来就是标准 ...
App Inventor 2 原生提供的 ImagePicker(图像选择器)组件只能一次选择一张图片,在实际开发中经常需要一次选取多张图片(比如发帖、上传相册...
App Inventor 2 是 MIT 开发的积木式编程平台,广泛用于编程教育和快速原型开发。近期其中文社区上线了 AI 助手功能,用户可以通过自然语言描述需...
做过 App Inventor 项目的同学都知道:数据存本地 TinyDB,换个手机数据就没了;想要用户登录功能,得自己搭服务器;文件上传?想都别想。
本实验通过 App Inventor 2 开发一个手机App,利用加速度传感器测量物体做圆周运动时的向心力,探究向心力与角速度、半径、质量的关系。
本文通过一个零门槛的MQTT入门级测试案例,带大家熟悉一下MQTT的开发步骤,让大家对MQTT通信模型有一个比较直观的认识。
通过调用第三方人脸识别api,按照指定格式上传图片及必要的参数,然后api进行云端识别,
本文主要介绍AppInventor2列表的高级用法,即函数式编程,可以按照指定的逻辑进行列表的排序,而无需我们自己写代码实现排序功能。
这里仅仅介绍一下AI图像识别App的实现原理,AI的基础技术细节不在本文讨论范围。通过拓展即可开发出一款完全自行训练AI模型,用于特定识别场景的App了。
由 App Inventor 2 创建的应用要弄清包名和类名,可通过下载其应用程序的源代码,然后使用文件资源管理器或解压缩程序解压 .aia源文件(文件的扩展名...
1、小朋友编程的话,有条件建议直接使用安卓手机扫二维码测试;否则使用最新版的AIStarter模拟器也可以。
低功耗蓝牙(BLE)以低功耗、低成本、开发简便逐渐被广泛应用,本文主要介绍一款较为通用、价格低廉的BLE设备从零开始如何利用App Inventor 2开发一款...
综上所述,BLE和SPP是两种不同的蓝牙通信协议,它们在功耗、数据传输速率和连接范围上存在区别。
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