去年11月作者在文章中提到使用 LLM 提取文本中 KnowledgeGraph,用于后续的检索和推理,文章受到了热烈的反响。这回作者开源一个GitHub 存储库,Graph Maker,算是对文章的总结,感兴趣的可以体验下;
medium.com/towards-data-s…
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但是,直觉告诉我,这个方案可以用于分析,但是在 GenAI 场景下寻找
Hsiang (Alex Xiang)
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00:00- Replying to @Rainmaker1973说普通话就够了。还有,为什么台湾不在图片中? Speaking Mandarin is enough. Also, why is Taiwan not in the picture?
- Replying to @imwsl90的确是不太成熟。不该乱花钱是对的,但是生活还是要找点乐趣的,苟着过完一生还是传统农民的思维。
- Replying to @randyloop“你甚至可以什么系统都不用,在同一个文件夹记下来所有东西,最后你会意识到,重要的不是把笔记放在哪里,而是感谢自己当初记了下来。这就是为什么降低记录的摩擦力是如此地重要。” --- 学到了~
- Replying to @Paradisor091如果用二极管思路来说,未来就两种人,一种会独立思考,一种是行走的 GPT;
- Finally, I got one, and I hope it will bring me good luck🍀
- 过去的作家,现在的独立开发,其实都是在创作。 创作不分贵贱,而在于自由的表达自己的理念和想法,创造并实现它,吸引同路人参与。 --- 这是一个无限游戏,都是朋友,没有对手~
- Replying to @molightme我做了一个小工具 - Dessix,提示词可以通过 Notebook 的方式管理,可以体验下~ --- 可以组合一起复制给 LLM 使用,或者将提示词作为 Action/Scene 类型的笔记,用于处理文本或者定义对话上下文 - 复制上下文:x.com/sootao/status/… - 使用 Action:“毕竟,谁能拒绝一个让人想要“轻松”管理思维的工具呢?” --- 思考是枯燥的,但也是很好玩的。在 Dessix 中,LLM 就是一个操作系统,你持有的文本既是笔记(Note)也是能运行的程序(Action),传统产品设计师臆想用户的行为估计要被终结了。你可以做 Summary
00:00 - Replying to @op7418"完整的开发环境" 这个不准确,他们的运行环境使用的是 WebContainer 近端容器技术,只支持 JavaScript 技术栈,是一个几乎零成本的 IDE 解决方案,处理不太复杂的前端项目绰绰有余,可以确保 bolt 在线运行环境和真实本地环境一致。相比于 v0 可以零成本做一个完整的项目。
- 记得前不久主管找我聊裁员和 N+1 的时候,心情蛮沉重的,让我提前找找外部机会,也不建议内部转岗(目前的问题未来还会遇到)。我当时听完之后没憋住有些笑场了,很抱歉。他人蛮好的,感谢被推了一把。
- 最近 Dessix 达成了一个小成就,就是支持 2000+ 笔记的存储与检索,这不是能力的终点,是我们认真对待需求的态度。感谢来自 @leodknuth 的反馈。 --- 从个人的角度来讲,我其实不建议积攒这么多笔记,对于我而言,500At Dessix, we have reached a new milestone: supporting the storage and retrieval of over 2000+ notes! This is not just a technical achievement, but also a reflection of our commitment to meeting user needs. Thanks to @leodknuth for their feedback, which drives us forward.








