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Matías Conde
@mmcr85
Analista & Editor de Datos Actualmente en Opta-Stats Perform y Big Data Sports.
Villa Devoto, Ciudad de Bs As
Joined September 2016
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    Anselmi expone sobre datos en una conferencia ante periodistas especializados en fútbol, usándolos como una herramienta más. Difícil encontrar un contexto más adecuado. No sé cómo trasladará ese mensaje a los jugadores, pero su carrera respalda su capacidad de comunicación.
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    Esta selección pierde un jugador clave y el que entra enseguida se mete en el partido. Sale casi todo el mediocampo + el nueve y los que entran definen el partido (y no se pierde hacer un cambio homenaje). El entrenador que mejor gestiona los equipos "nuevos" de 16/18 jugadores.
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    Lo mejor que nos puede pasar a los analistas de datos es que usen nuestros análisis, como Miguel Simon ayer #ESPNEquipoF citando el estudio sobre la posesión que armamos en @BigDataSports21 en el debate sobre la actualidad de River. La nota de referencia👇 bigdatasports.media/2022/05/09/dat…
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    La mayoria de las notas críticando la actitud de Argentina ayer, o los textos exagerando sobre ek comportamiento previo de Scaloni, más que juicios morales son búsquedas de clickbait por la negativa, por la indignación, por las ganas que nos da de responder "como van a decir eso"
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    Algunas notas sobre este momento televisivo. - Indudablemente los datos ya son parte de la discusión futbolera. Ya no son excepciones los periodistas que manejan esta clase de información y tratan de debatir desde ahí. 1/5
    📺 El informe de @agufantasia en @superfutbol: la comparación entre Nacho Fernández y sus posibles reemplazantes.
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    Una app para capturar eventos deportivos fácil, ideal para el fútbol amateur: se pega la url de youtube, se elige el evento de la botonera, se clickea la zona del campo y se va armando una tabla que puede exportarse en CSV. Un golazo de @FC_Python fcpythonvideocoder.netlify.app
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    Informes con redes de pases, mapas de calor, análisis de secuencias + integración de videoanalisis y análisis de datos físicos... ¿La oficina del Brentford? No, la de Ituzaingo, Primera C, ascenso argentino, gente que va para adelante. +data linkedin.com/posts/heber-la…
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    Aprovechando la posibilidad de que el River de Marcelo Gallardo incorpore Big Data en sus procesos, escribí sobre los escenarios posibles de su aplicación, perfiles de analistas y el uso de datos en clubes de primer nivel Se lee en @BigDataSports21
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    Lo veo tarde, pero esta discusión de la semana pasada en @parenlamanok sirve para explicar los goles esperados (y que en el fondo apuntan a algo muy futbolero): el modelo de Opta le daba 0.40 el xG del remate de Palacio (tenía razón @gbeder y @alfremontes que era más difícil)
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    Medio Raro, esto quiere decir que fue gol 1 de cada 4 remates que le patearon, no es un ratio positivo. Entiendo, previa del mundial, festejamos todo, pero después se dice que los datos no sirven, y en este caso hay que darles la razón. Y no es la cuenta, es las reacciones.
    🇦🇷 Dibu Martínez detuvo 12 de los últimos 16 remates recibidos en Aston Villa.
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    Traducción: Con los datos viejos no veríamos lo bueno que es.
    Pedri's #EURO2020 in numbers (via Opta): 0 goals, 0 assists, 0 shots. Top-ranked midfielder for: open play chances created, xG sequence involvement, shot-ending sequence involvement, secondary chances created, secondary assists, progressive carries, comp. passes in final 1/3.
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    Un tema conceptual que no termina de resolverse, en parte porque quizá no lo explicamos bien: en el fútbol el big data no viene a reemplazar, sino a mejorar y complementar procesos. No existen los campeones automáticos, pero si existen proyectos mejorados por los datos.
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    Hace unas semanas, Valdano publicó una columna "contra las estadísticas" en el fútbol. Escribí para @JotDownSport una serie de razones por las cuales creo que se equivoca: los nuevos datos, la notable mejora en las contextualizaciones, y mucho más. 👇
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    Argentina y Canadá, un verdadero choque de estilos en la semifinal de la #CopaAmerica2024