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iagolast
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π¨βπ» timetime.in π frontend-testing.org π frontend-architecture.org π empezar-a-invertir.com π zas-fs.vercel.app
- βExportar a Excelβ es la funcionalidad que todos los clientes buscan y nadie quiere implementar π
- Mi reflexiΓ³n de hoy: En enero/febrero me explotΓ³ la cabeza con la IA y estaba convencido de que la programaciΓ³n iba a cambiar y incluso se acabarΓa antes de lo que pensΓ‘semos. Esta semana he tenido que borrar y hacer a mano todo lo que empecΓ© con agentes. La IA aporta
- Cada vez que hago algo de IA con python recuerdo la basura de ecosistema que tienen. Que si pip, que si venv, que si noseque ostias QUE PESADILLAAAAAA!!!!!!!!!
- Oficialmente me bajo de Next.js Tiene muchas ideas buenas, pero en mi experiencia con los server components todo se vuelve tremendamente complicado... que si cache, que si fetch, que si force-static, que si server que si client... Me parece brillante para los metadatos y open
- Hay poco escrito sobre arquitectura en el mundo del frontend. Preocupante. Creo que una buena arquitectura puede multiplicar en varios Γ³rdenes de magnitud la velocidad de desarrollo. ππππ
- AsΓ como reflexiΓ³n... ΒΏEl mismo criterio que se usa contra Cloudflare para bloquear webs se podrΓa usar contra Movistar por dar servicio a estafas telefΓ³nicas? Pedir que bloqueen todos los nΓΊmeros que empiezan por 622 porque me llaman por la tarde para que invierta en Amazon
- Venga, mi HILO DEL SABADO. He pasado de 15m de CI/CD a 2m y os cuento como... Todo empieza aqui: Builds de 15 minutazos que se me hacen ETERNOS
- El culmen de mi carrera. Construir una TODO APP aplicando las mejores prΓ‘cticas que puedo. Testing, arquitectura, theming, internacionalizaciΓ³n, organizaciΓ³n de carpetas, guΓas de estilo, linting, test de componentes, mocks de la API...
- Pero tΓΊ no eres LinkedIn asΓ que api en JSON y bien documentada con OPENAPI.En el aΓ±o 2023, LinkedIn adoptΓ³ Protocol Buffers (protobufs) para la integraciΓ³n entre microservicios con el objetivo de reducir la latencia y mejorar la eficiencia en el uso de recursos. Antes de esto, LinkedIn usaba JSON como formato de serializaciΓ³n en mΓ‘s de 50.000 endpoints.
- Lo de usar modelos locales en Mac me tiene loco, me estoy ahorrando una pasta en traducir JSONs que te cagas
- Yo he estado en una zoom call donde dijeron que iban a hacer despidos y que iban a desconectar a x personas de la llamada. Los que se quedasen eran los no-despedidos. Parece frΓvolo, pero entiendo que un empleado cabreado te puede liar una buena, especialmente en sectorPOV: Te acabas de enterar de que te van a despedir
- Casi pierdo la cabeza en el proceso. Google Tag Manager te mete un extra de 400ms de es difΓcil de sortear pero he sido capaz. En el proceso he descubierto partytown.builder.io que carga los scripts utilizando un web worker para no bloquear el hilo principal. Interesante..








