Pinned
بعد مرور ثلاث سنوات من تأسيس arbml لخدمة معالة اللغة العربية Arabic NLP هنا ملخص ل10 مشاريع مفتوحة المصدر تم إنشاؤها خلال هذه الفترة
arbml
244 posts
- اليوم نعلن عن إطلاق النسخة الأولى من "نماذج من تعلم الآلة باللغة العربية"، نفتتح بستة نماذج، وهناك أفكار أخرى قادمة على الطريق، نتعطش لدعمكم بإنشاء مثل هذه النماذج أو حتى بمشاركة الموقع لتصل الفكرة إلى أكبر جمهور ممكن. خوضوا معنا الرحلة وكونوا روادها على zaidalyafeai.github.io/ARBML/Interfac…
- اليوم نعلن عن النسخة التجريبية الأولى من "تقسيم" وهي عبارة عن مكتبة لتقسيم النصوص العربية (Tokenization) للإستخدام في العديد من خوارزميات التعليم العميق مثل BERT , GPT, T5 الخ. GitHub: github.com/ARBML/tkseem Docs: tkseem.readthedocs.io/en/latest/inde… pip: pypi.org/project/tkseem/
- يسرنا الاعلان عن خمسة نماذج لتحويل الصوت العربي الى كتابة تتفوق على نماذج ويسبر في قواعد بيانات متعددة.We are pleased to release, whisperar: finetuned whisper models on Arabic. We achieve better WER in multiple datasets. Powered by @arabicml2 open source community. Thanks to @huggingface and @LambdaAPI for the compute. GitHub: github.com/ARBML/whisperar Demo: huggingface.co/spaces/arbml/w…
- يسرنا الإعلان عن قوافي ، منصة لتحليل الشعر العربي بإستخدام تقنيات التعلم العميق. توفر المكتبة العديد من النماذج بالإضافة إلى قاعدة بيانات كبيرة في الشعر العربي وكذلك تطبيق على الآيفون GitHub: github.com/ARBML/qawafi/ Colab: colab.research.google.com/github/ARBML/q…
- "نماذج" : مكتبة جديدة لتسهيل تدريب نماذج معالجة اللغة العربية. فقط قم بإختيار اسم البيانات و متغيرات التدريب ليتم التعلم بشكل تلقائي Code: github.com/ARBML/nmatheg Colab: colab.research.google.com/github/ARBML/n…
- هنا بعض المشاريع التي ننوي تطبيقها في المستقبل. نرحب بالمشاركة من المجتمع العربي
- مصادر تحتوي الآن على 204 مصدر يمكن استخدامها في تدريب نماذج للتعرف على اللغة والصوت ، بإمكان الباحثين المساهمة في إضافة البينات التي تمر نشرها مؤخراً GitHub: github.com/ARBML/masader Website: arbml.github.io/masader/
- تم اضافة نموذج للتعرف على النص من الصور بواسطة وائل تلات arbml.github.io/ARBML/Interfac…
- "تنقيح" : مكتبة تسهل عملية التعامل مع البيانات باللغة العربية ومعالجتها بإستخدام re . يمكن دمجها بسهولة مع "تقسيم". github.com/ARBML/tnkeeh
- قريباً سيتم توفير نماذج صغيرة بالعربي مدربة بإستخدام mobileBERT وتشتغل على المتصفح مباشرة . بالتالي يمكن تشغيل هذه النماذج على أجهزة محمولة مثل الهواتف !
- كيفية تدريب نموذج لتصنيف المشاعر بإستخدام "تنقيح" و "تقسيم" في 35 سطر برمجي.
