공부하고픈 분야가 있는데 무슨 책이 좋을지 모르겠을 때: 아마존에서 관련 키워드 몇 개 넣고 검색을 해본다. 좋아보이는 책이 있어도 사지 말고 그냥 나온다. 하루 정도 기다리면 아마존에서 "네가 좋아할 것 같은 책들이야"라며 메일을 보내준다. 그 중에서 고르면 대체로 실패하지 않는다😎
ak 🌱🎗🕯
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- 지식 썩는 패턴: 1. 아는 게 적고 그나마 새로 배워서 최신 정보가 잘 유지됨 2. 아는 게 많아짐. 선택과 집중을 하느라 일부 지식 낡음 3. 아는 게 더 많아지고 낡은 지식의 비율은 더 높아짐 4. 상당히 많은 걸 해봐서 안다고 여기지만 대부분은 썩은 지식 5. "감히 내가 누군줄 알고?" 시전
- 역량이 뛰어난 지인이 한 회사의 면접에서 탈락했다는 소식을 접했다. 언제나 느끼는 바이지만 거의 모든 회사의 면접 과정은 지원자를 합리적으로 평가하지 못한다. 면접 탈락과 본인의 역량 사이에는 거의 아무런 관계도 없으니 탈락에 지나치게 큰 의미를 두지 않길 바란다.
- 밈은 gene(유전자)과 memesis(모방)의 합성어. R. Dawkins가 1976년에 <이기적 유전자> 마지막 장에서 제안한 개념. 원래 "인터넷에서 생성되고 전파되는 웃긴"이라는 뜻은 없었는데 2000년대 이후에 "인터넷 밈"이라는 표현이 그런 뜻으로 쓰이다가 이젠 그냥 "밈"이 그런 뜻이 되어버림🤔얼마전에 직장에서 사람들이 '밈(meme)'이 무엇인지 잘 모르겠다고해서, 원래는 유전자(gene)에서 비롯된 말이며 인터넷에서 생성되고 전파되는 웃긴 이야기의 요소를 가리키는 말이라고 했더니 사람들이 존나 박수쳐줌
- 좋은 기사. “쥴리”, “술집여자” 같이 별 중요하지도 않은 주제로 여혐이나 해대면서 낄낄거릴 일이 아님.
- '저출생'이라고 말하는 후보도 있고 '저출산'이라고 말하는 후보도 있다. '저출산'을 말하는 후보는 '아이를 낳게 만들겠다'는 식의 표현도 쓰고 있다.
- 개발자를 위한 정보 관리 팁들. 뻔한 내용일 수 있지만 누군가에겐 도움이 될까 싶어서 공유합니다.
- 원래 트위터엔 리트윗 기능이 없었고 그냥 본문에 RT 라고 쓰는 관습만 있었는데 2009년에 리트윗 기능이 실제로 구현되었다. 어쩌면 이런 역사랑 관련이 있을지도🤔 (2008년에 트위터 시작한 사람)와... 트위터 버그 덕분에, 리트윗이 정식으로 Feature 로서 구현된게 아니라 RT 를 붙이면 리트윗 인걸로 인식해서 UI를 바꾸는 훼이크를 쓰고있다는걸 알았음 ...
- Anki 앱을 써서 최근 2개월 간 매일 빼먹지 않고 1) 한자(중고등 1800자), 2) 원소기호, 3) 국가/국기/지도 상 위치, 4) 명화(작가, 제목, 작품), 5) 주요 연도(주요 인물의 출생/사망, 주요 저작의 출판 등)를 외우고 있다. 시작하길 잘했다.
- "지나친 부에 상한을 둬야 한다"는 주장을 "모든 이의 재산이 거의 같아야 한다"로 왜곡하는 허수아비 비판 오류. 게다가 일론의 재산은 약 500조원. 한 명이 평생 5억 모을 수 있다 가정하면 100만명이 평생 모아야 가능. 오너의 10분이 말단의 60년이면(주말 포함 일 8시간 기준) 큰 문제가 아닌지?이런 사람들이 말단 직원의 10분과 오너의 10분이 똑같다고 생각하겠지? 사람마다 생산하는 부가가치의 차이만큼 재산이 생기는 것. 모두가 부를 비슷하게 얻는 세상은 20세기에 많은 나라들이 시도했고 모두 실패했다. 모르는건지 모른 척하는건지.
- 어쩌면 이 유행 덕에(?) 중국의 휠체어 접근성이 높아질 수도 있겠다. 반대로, 이게 유행할 수 있다는 건 이미 휠체어 접근성이 어느 정도 높다는 뜻인가? 🤔🇨🇳🦼🤯 중국은 전동휠체어 타고 다니는 게 유행이라니...
00:00 - 누구나 구글 계정으로 로그인하면 바로 쓸 수 있도록 바꿨어요.chatplaying.com 내가 정한 주제로 실제 상황처럼 AI와 채팅을 하고, 문법이나 표현에 대한 즉각적인 피드백을 받으며 영어 공부를 하는 서비스를 만들고 있어요. 소규모로 비공개 베타 테스트를 시작합니다.
- 사용자 중심 디자인: 사용자가 말한 문제를 해결 (X) 사용자가 말한 해결책을 도입 (X) 사용자 행동을 관찰하여 문제를 발견하고 해결책을 디자인 (O) 사용자 중심 디자인이 엉뚱하게 실천되는 걸 20년 이상 꾸준히 보는 중이다. 도널드 노먼이 2005년에 이미 지적한 문제. jnd.org/human-centered…
- 촘스키는 LLM이 인간에 비해 너무 많은 학습 데이터를 요한다고 주장하는데(자극의 빈곤 논증의 변형), 촘스키 이론에 따르면 인간이 최소한의 언어 자극으로부터 모국어를 학습할 수 있는 이유는 오랜 진화 과정에서 얻어진 언어학습장치(LAD)가 있기 때문이다. (계속)
