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日本語と英語のHPを自作しました。
Codex (gpt)で指示し、Quarto (Rstudio)で作り、GitHubを利用して公開しています。GPTには課金していますが、その他費用はかかっていません。
shuntaros.github.io
Sato Shuntaro｜佐藤俊太朗
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Sato Shuntaro｜佐藤俊太朗
@Shuntarooo3
生物統計学疫学方法論／長崎大学，医学研究のデザインや統計のコンサル／都城高専→長崎大学（修士）→久留米大（博士） ／ 現代疫学（監訳），疫学のデザイン入門（訳）
note: note.com/suntarooo3
- ネットサーフィンを何となくしていて、良いなーと思った論文の読み方 speakerdeck.com/kaityo256/how-…
- 医学研究（特に臨床研究）は大きく5つに分類できると思います。 CQを研究にするときは、 1. 研究を5つのどれかに分類 2. Road mapにしたがい、疑問を構造化 3. 必要な変数考える 4. 研究デザイン考える（3と同時かな） 5. 解析方法考える と幸せになれるかもしれません😀
- ぼくが使用している（使用を考えている）Rのpackageをまとめました！ これで一通りの解析はできるはずです。 特に医学系なら困ることが少なくなると思います openbox-stat.net/entry/r-package
- たびたび話題になる仮説検定やP値について以前作成した資料を公開します（ぶっ込んでみます）．端折るのは無理なので長いです． こわいよーこわいよー ・検定を繰り返すことで発生する「多重性の問題」について，統計的に制御する方法と考え方で制御する方法をまとめた shuntaro-sato.studio.site/blog/hypothesi…
- Napkinというサービスがすごい．文章から適当に良い感じの図を作ってくれる．（修正もできる） イメージは実際に上の【文章だけ】から作ってもらった図です．これは個人的に革命だ． napkin.ai
- たまたま気づいたのですが、東大臨床疫学の康永先生の論文執筆術が動画で出てる！ 基礎と発展で3時間ぐらいある。なんと。 基礎コース 「初心者も安心、論文執筆の心構えと準備」
- 本日のセミナー資料の共有です。 単回帰モデルから重回帰モデル、多変量回帰モデルに拡張しつつ、一般化線形モデルを簡単に説明。 ここまで、モデルに対してフラットな解釈。 ここからは、研究目的と紐付けた解釈の説明。そして変数選択へ。
- 臨床研究初学者へ向けた本は，PE(I)COでCQを整理する，から始めているものが多いです． しかし，PE(I)COにあてはまらない臨床研究もあります． まず考えるのは， 記述したいのか？ 予測したいのか？ 因果推論したいのか？ 因果推論の時のみPE(I)COに移ります． （PV，PPOは自作です，流行るかな？）
- 階層モデリング（混合効果モデル、mixed effect model）をアニメーションで理解できるサイト。 シンプルな線形モデルから混合効果モデルまで拡張させていく過程がよく分かります😁
- ぼくがおすすめするR本・サイトをまとめました！ ご参考になれば幸いです。 openbox-stat.net/entry/R-recomm…
- tidyplotsがどんどん充実している．ggplot2よりもサイト情報も見やすくなってる．add関数を使えば「ggplotならできるのにー」も解決できるし，もうこっちを第一選択にしようかな tidyplots.org
- Rを使った要約，回帰分析（探索的）のまとめpackageの決定版かもしれない． tableoneのように，回帰分析の結果もうまく表にまとめてくれるし，欠測データの分布も図や表で確認できる！ そして名前がかっこいい，finalfit✨‼️‼️ finalfit.org/articles/final…
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