使用DeepSeek在本地电脑打造个人离线AI及知识库教程

先表演一波离线翻译文言文

前期准备工作

共三点，硬件推荐，模型运行环境，下载DeepSeek

硬件配置建议

要想让 DeepSeek 在本地电脑上顺畅运行，硬件配置可是关键。根据模型参数规模和实际运行效果，我给大家整理了几个不同级别的配置方案，大家可以按需选择：

• 基础版：16GB 内存搭配 RTX4060 显卡，能够流畅运行 7B 参数的模型，适合日常简单的文本处理和知识查询。​

• 旗舰版：32GB 内存加上 RTX4090 显卡，可以驾驭 14B 参数的模型，处理复杂任务更加得心应手，大大提升创作效率。​

• 未来版：64GB 内存和 RTX5090 D（32GB 显存），这配置堪称豪华，让你的电脑秒变 “个人 AI 实验室”，轻松运行 32B 参数的模型，满足更高阶的研究和开发需求。

以下是最低要求

• CPU：最低要求4核
• GPU：最低要求NVIDIA GTX 1080 或同等，显存4GB最次也要好点的CPU，集显只能带动最低档位的模型
• 内存：起步DDR4，最低要求8GB
• 硬盘：最低要求500GB SSD，是个电脑它也达标了

安装 Ollama

Ollama是一款专注于简化大语言模型本地部署的开源工具，它能让你轻松在本地运行和管理各种大模型。你可以访问Ollama 官网下载安装包，然后按照提示一步步完成安装。安装完成后，通过命令行验证是否安装成功。在命令行中输入ollama -v，如果能正确显示版本信息，就说明安装成功啦！

进入官网：https://ollama.com/，点击下载

我是Windows环境，下载即可，注意下载链接在某些地区处于屏蔽状态，是属于GitHub的地址，你可以尝试科学上网，更改hosts，镜像站，某些游戏加速器(有的)，等方式解决无法下载的问题

通过百度网盘分享的文件：OllamaSetup.exe （不包新，此包下载于2025.03.30）

1GB大小的exe程序文件

双击打开安装

安装后，WIN＋R打开运行，输入cmd回车，打开命令提示符

在命令提示符窗口输入ollama回车，查看是否已运行，或ollama -v，查看是否输出版本号

下载 DeepSeek 模型

在ollama官网首页中，点击进入DeepSeek-R1命令列表

你可以根据自己电脑的配置选择合适的DeepSeek模型版本，例如：​

• 8GB显存可选择7B模型，安装命令为：ollama run deepseek-r1:7b​

• 16GB显存可选择14B模型，安装命令为：ollama run deepseek-r1:14b​

• 32GB显存可选择32B模型，安装命令为：ollama run deepseek-r1:32b​

以安装14b版本为例(截图有误，懒得改了)，复制对应的命令

粘贴到命令行执行即可

ollama run deepseek-r1:14b

安装完成后，会出现相应提示，表示安装成功

配置界面化工具Cherry-Studio

Cherry-Studio是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台，它能让你更方便地管理和使用DeepSeek模型。访问Cherry-Studio官网，根据自己的电脑系统选择相应版本下载安装。

官网：https://cherry-ai.com/

通过百度网盘分享的文件：Cherry-Studio-1.1.16-setup.exe（不包新，此包下载于2025.03.30）

下载客户端并安装

进入后点击设置，选择ollama，开启，点击管理

在管理中添加本地已安装的模型

在首页，聊天页，点击程序顶部，切换到自己安装的模型

此时，已经可以看到，已经可以在断网状态下回复内容

注意设置默认模型，以获得更好的体验

创建本地知识库

在设置中，模型服务，选择ollama安装的本地DeepSeek模型，点击更多设置，启用嵌入

在知识库页面，点击模型设置

填入名称及选择模型，点击确认

在此处，你可以添加文件或者直接拖拽文件到知识库里，支持 pdf、docx、pptx、txt 等格式，使其向量化。加入后，每个文档都会经过嵌入模型的处理，当看到绿色小勾时，就代表这个文档可以被 DeepSeek 检索到了。比如你把项目策划书、行业调研报告、学习笔记等文件添加进去，等待一会儿，看到绿色小勾出现，就大功告成了。

对话引用知识库，回到聊天界面，顶部选择 deepseek - r1 模型，输入框下方知识库按钮选中刚才创建的知识库，就可以开始提问了。AI 会根据知识库中的内容生成回答，并且可以查看引用的知识来源。比如你问 “上次项目策划书里提到的目标客户群体是什么？”，它不仅会告诉你答案，还会显示这个答案来自哪份文件的哪一页。

Cherry-Studio其它可关注的功能

模型及前端个性化设置，在Cherry-Studio的设置中，隐藏着许多提升 AI 性能的小秘密。其中，对话轮数和温度等参数的调整，能让 AI 的回答更加贴合你的需求。对话轮数决定了 AI 在一次对话中能够 “记住” 多少前文内容，合理设置对话轮数，可以避免 AI 在多轮对话中 “失忆”，让交流更加流畅。而温度参数则像是 AI 的 “创造力开关”，它控制着模型输出的随机性和多样性。对于知识类文档，如果主要用于查询事实和获取准确信息，不用于创意写作，温度设置可以低一些，推荐设置在 0.3 - 0.5 之间。这样可以降低回答的随机性，让 AI 给出更加确定、准确的答案。比如在查询专业术语解释、历史事件时间等信息时，低温度设置能确保得到精准的回复。

模型提示语智能体，可以使用自己的提示词创建及选择知识库分类，以方便执行某个方向的工作。随着知识储备的不断增加，对知识库进行分类管理变得尤为重要。它允许你创建多个工作区，每个工作区就像是一个独立的知识仓库。你可以根据自己的需求，为不同类型的知识创建专属的工作区，比如 “行业报告分析” 工作区，专门存放各类行业研究报告，方便你在进行行业分析时快速查找和调用；“个人笔记库” 工作区，用于整理个人的学习笔记、生活感悟等，让你的私人知识有一个专属的空间。通过多工作区管理，不同类型的知识互不干扰，查找和管理知识更加高效。比如，当你需要撰写一份行业分析报告时，直接进入 “行业报告分析” 工作区，就能迅速找到所需的资料，大大提高工作效率。

离线翻译，看图就懂

联网搜索，可自行选择方式

启用，编辑或关闭其它模型，注意关闭当前图片中这个，因为没有配置，所以使用过程中，可能会误用导致遇到报错而没有头绪

自动备份，辛辛苦苦搭建起来的知识库，里面包含着大量的宝贵知识，数据安全至关重要。为了防止数据丢失，你可以定期对知识库进行备份。Cherry-Studio提供了便捷的备份功能，只需简单操作，就能将知识库数据保存到指定位置。当你需要更换设备，或者担心本地数据出现问题时，就可以将备份的知识库迁移到新设备上继续使用。比如，你换了一台新电脑，只要将原来备份的知识库文件导入到新电脑的Cherry-Studio中，就能无缝衔接之前的知识管理工作，所有的知识和设置都保持不变，让你的知识管理工作不受设备更换的影响。下图中，你可以使用坚果云的webdav服务

常见问题解答

身份验证失败，请检查API密钥是否正确

怎样删除已安装模型

下载模型忽然变慢

怎样将Ollama安装到其它盘

尾声

通过本文的教程，你已经了解了如何使用 DeepSeek 在本地电脑搭建个人 AI 知识库。这种本地部署的方式不仅能够保护你的隐私，还能让 AI 更好地理解你的需求，随着使用时间的增长，知识库会越来越丰富，回答质量也会越来越高。未来，我们还可以进一步探索如何优化模型性能、扩展知识库功能，让 DeepSeek 更好地为我们的工作和生活服务。赶紧动手试试吧，让你的电脑变成一个超级智能助手！

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